建模分析师（数据分析师、数据挖掘工程师）理论基础：统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）软件要求：Excel、SQL（必要）&SPSSModeler、R、Python、SAS、Weka等（可选）分析方法要求：除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等）和可视化技术。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
2023/7/13 12:34:33
299KB
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国产，达梦数据库6.0，64位版；
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。
在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求；
如果没有key文件，请单独下载；
key文件已重新上传CSDN了
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。
在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求；
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2023/7/7 10:20:30
113.84MB
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提供一种方便、简捷、易学、易用的地图矢量数据格式\编码\坐标系转换工具。
软件无需安装，硬件要求低、功能实用简洁。
可以让没有任何GIS和测绘的背景的人也可以快速完成GIS数据转换和数据准备工作。
从而避免在做数据转换这类最基本而简单的GIS操作时，却要进行的软件安装，注册破解、软件学习、功能查找、硬件环境升级等一系列人力消耗或资源消耗。
并且软件硬件要求低，可以在普通PC上转换海量数据，如：OPENSTREETMAP的PBF和OSM数据,软件以单机版模式运行，不需要连接任何网络，包括互联网和内网；
并且无需安装，无附带插件、无植入广告，绿色拷贝运行，能够严格保证您的隐私和数据安全！！！！---------------------作者：gis-phoenix来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_35582643/article/details/85849294版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
软件无需安装，硬件要求低、功能实用简洁。
可以让没有任何GIS和测绘的背景的人也可以快速完成GIS数据转换和数据准备工作。
从而避免在做数据转换这类最基本而简单的GIS操作时，却要进行的软件安装，注册破解、软件学习、功能查找、硬件环境升级等一系列人力消耗或资源消耗。
并且软件硬件要求低，可以在普通PC上转换海量数据，如：OPENSTREETMAP的PBF和OSM数据,软件以单机版模式运行，不需要连接任何网络，包括互联网和内网；
并且无需安装，无附带插件、无植入广告，绿色拷贝运行，能够严格保证您的隐私和数据安全！！！！---------------------作者：gis-phoenix来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_35582643/article/details/85849294版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
2023/7/3 11:28:04
63.97MB
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经由付与自动或者半自动的本领，在海量数据中发现有心义的行为以及法则的探测以及阐发行为。
数据开掘是一门迷信，有迷信的方式以及模子作为底子数据开掘又是一门艺术，需要使用者对于贸易下场的深入知道以及模子适用前提深入的见识
数据开掘是一门迷信，有迷信的方式以及模子作为底子数据开掘又是一门艺术，需要使用者对于贸易下场的深入知道以及模子适用前提深入的见识
2023/4/22 14:07:30
1.91MB
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本文来自于51CTO本领栈，日志数据是最罕有的一种海量数据，以具备大宗用户群体的电商平台为例，双11大匆匆行为期间，它们大概每一小时的日志数目抵达百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给本领团队带来严酷的挑战。
本文将从海量日志体系在优化、枚举、监控倾向若何更顺应破产的需要入手，重点从多种日志体系的架构方案比力；
后续调优进程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际征兆与下场睁开。
有过名目开拓阅历的朋友都知道：从平台的末了搭建到实现中间破产，都需要有日志平台为种种破产保驾护航。
如上图所示，对于一个约莫的日志使用途景，每一每一会豫备master/slave两个使用。
咱们惟独运行一个Shell脚
本文将从海量日志体系在优化、枚举、监控倾向若何更顺应破产的需要入手，重点从多种日志体系的架构方案比力；
后续调优进程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际征兆与下场睁开。
有过名目开拓阅历的朋友都知道：从平台的末了搭建到实现中间破产，都需要有日志平台为种种破产保驾护航。
如上图所示，对于一个约莫的日志使用途景，每一每一会豫备master/slave两个使用。
咱们惟独运行一个Shell脚
2023/4/12 11:26:29
1.92MB
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做作资源一张图管理平台以GIS数据为中间，付与先进的数据管理方式，具备海量数据管理才气，实现为了多源空间数据的一体化集成管理。
为便于用户对于空间数据的实用管理以及掩护，付与树状结构方式举行数据的结谈判掩护，体系首要按空间数据的逻辑关连实现对于地舆空间数据的实用结谈判管理，以满足对于数据资源的高度同享及使用的需要。
对于做作资源的开拓行使举行不合管理，需要经由不合视察本领尺度，不合确权注销，建树不合的资源底子数据信息平台，两全空间开拓行使。
实现1：2000根当地舆信息数据库及“多库合一”管理平台。
经由打造一套数据、一个库、一个平台，真正做到各地域做作资源“一张图”管理，为经济社会康健阻滞提供优异的根当地舆信息效率。
在做作资源一张图平台上举行不合监管有利于两全调以及资源开拓行使与权柄保护、情景保护，大大普及管理效力，是实现生态横蛮阻滞策略的迷信管理方式。
为便于用户对于空间数据的实用管理以及掩护，付与树状结构方式举行数据的结谈判掩护，体系首要按空间数据的逻辑关连实现对于地舆空间数据的实用结谈判管理，以满足对于数据资源的高度同享及使用的需要。
对于做作资源的开拓行使举行不合管理，需要经由不合视察本领尺度，不合确权注销，建树不合的资源底子数据信息平台，两全空间开拓行使。
实现1：2000根当地舆信息数据库及“多库合一”管理平台。
经由打造一套数据、一个库、一个平台，真正做到各地域做作资源“一张图”管理，为经济社会康健阻滞提供优异的根当地舆信息效率。
在做作资源一张图平台上举行不合监管有利于两全调以及资源开拓行使与权柄保护、情景保护，大大普及管理效力，是实现生态横蛮阻滞策略的迷信管理方式。
2023/3/29 6:25:04
3.71MB
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在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，次要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。
2023/2/23 12:41:35
8.83MB
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这篇小记主要处于两方面考虑：首先，希望打破一提到海量数据分析，就只有hadoop基础上的一系列工具，更多的时候很多企业需要的是更轻量的设计（办喜酒杀猪杀鸡未必都要用一把刀），因此将开放平台基础分析组件重构版本beatles的设计写出来，给出更多的思考空间。
其次，也是希望推广一种思想，所有的系统，框架设计简化（可扩展），小部件精致化，这样才能让很多项目能够整体灵活，细节给力。
这篇小记一共分成4部分，概述，整体设计，局部设计，待续。
如果你只想了解个背景，那么看完概述即可，如果对于流式分析的大框架设计感兴味（看看省略了分布式计算集群的什么？核心设计是怎么样的），请仔细看完整体设计。
如果还对代码优化有
其次，也是希望推广一种思想，所有的系统，框架设计简化（可扩展），小部件精致化，这样才能让很多项目能够整体灵活，细节给力。
这篇小记一共分成4部分，概述，整体设计，局部设计，待续。
如果你只想了解个背景，那么看完概述即可，如果对于流式分析的大框架设计感兴味（看看省略了分布式计算集群的什么？核心设计是怎么样的），请仔细看完整体设计。
如果还对代码优化有
2023/2/23 9:27:07
893KB
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SQL经历了时间的考验，目前已获得了广泛的部署；
NoSQL作为关系型数据库的可行替代品，也得到了大量的支持者。
在大数据应用程序的选择中，究竟谁更胜一筹，让我们听听两位专家的的解析。
大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官RyanBetts和Couchbase公司首席执行官BobWiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论据来支持本人的说法，让我们来看看他们是如何证明的。
执行大数据【注】项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQLSQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础；
而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。
我们来看看两位专
NoSQL作为关系型数据库的可行替代品，也得到了大量的支持者。
在大数据应用程序的选择中，究竟谁更胜一筹，让我们听听两位专家的的解析。
大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官RyanBetts和Couchbase公司首席执行官BobWiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论据来支持本人的说法，让我们来看看他们是如何证明的。
执行大数据【注】项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQLSQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础；
而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。
我们来看看两位专
2023/2/21 6:12:16
263KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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