准确了解用户对视频热度的选择(PP)的差异性对丰富的用户画像,提高个性化服务精确度和优化产品提供方收益等方面大有替代益。
目前只有少量的统计学方面的研究,在数据稀疏或者大规模启动的情况下不确定性的正确性。
基于大规模商业在线视频流媒体系统的用户观影数据,此处对用户的视频热度替换进行了多角度刻画分析,着重提出了两个基于协同过滤(CF)的算法来预测用户对视频热度的替代。
具体贡献如下:1)通过空模型假设对比实验,发现并非所有用户都偏好热度高的视频;
大多数用户有较广泛的优选范围,但用户之间2)设计了基于最近邻居的(NNI)和基于矩阵分解的(MFI)用户热度首选预测模型。
实验证明,当数据稀疏度低于48%的时候,用NNI或MFI算法初始化所得的用户热度替代比传统方法统计所得的结果更准确。
越稀疏的情况下,这种优势越明显。
此工作对视频系统中推荐服务设计和用户体验优化具有参考意义。
2024/8/10 16:42:34 224KB 研究论文
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网页实时视频播放器源码(VS2005工程),支持rtsp,http,等多种流媒体协议,支持录像,截图,暂停,所有功能带有网页demo
2024/7/17 0:47:55 12.62MB 播放器 rtsp activex 录像
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海康webcomponents最新版64位,32位(内附各种功能演示demo,支持rtsp流媒体播放),通过浏览器web方式采用rtsp视频流技术直接打开摄像头视频的方法(chrome/IE/firefox/360等)
2024/7/7 4:11:17 13.03MB rtsp 浏媒体
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实现了用RTSP协议接入已有流媒体平台或摄像机的视频,通过转码后用WebRTC进行播放,只要支持WebRTC的浏览器或移动端都可以使用。
用WebRTC播放监控视频可以处理高版本浏览器不支持插件的情况,且比rtmp、HLS的实时性更高。
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支持rtmp协议和hls协议,观看直播就比较简单了,可以简单的使用h5的vedio标签就可以观看了。
可以访问http://xxx:81/hls/mystream.m3u8来观看直播,其中xxx为你的服务器IP地址
2024/6/4 3:30:33 130KB rtmp流媒体
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LabWindowsCVI之无驱摄像头使用-实例;远程监控,使用AVICAP32开发,所谓远程监控也只是传输图片数据,并没有传输流媒体,下载请注意
2024/6/2 20:47:57 3.43MB CVI 摄像头
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本例子实现了推送本地视频至流媒体服务器(以RTMP为例)。
是使用FFmpeg进行流媒体推送最简单的教程。
2024/5/21 16:47:40 10.64MB FFmpeg 推流 RTMP
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本示例代码在我的电脑上实现了对标准H264码流的RTP打包发送到本机的1234端口,用VLC播放器从1234端口能接收到该码流并实时播放。
代码附有详细的注释,应该很容易理解(前提是大家稍微对RFC3550RFC3984协议有了解)。
使用方法:直接在VC6上打开工程,编译。
(需要注意的是大家要把IP地址改为自己的。
在h264.h的#defineDEST_IP"192.168.0.30"和#defineDEST_PORT1234这两行修改就行了。
同时w.sdp文件里也要改成一致的IP和端口号,不然VLC是接受不到数据的。
在c=INIP4192.168.0.30和m=video1234RTP/AVP96这两行。
中间的1234是我设置的端口号。
)在执行程序之前,先用VLC打开w.sdp文件,然后执行程序,就可以看到画面了:)
2024/4/25 2:33:47 1.55MB H264 RTP RFC3984
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基于ffmpeg实现了解析rtsp视频为cv::Mat格式,此时可以对cv::Mat进行处理,然后再将cv::Mat数据推送到rtmp流媒体服务。
处理、转码一条龙。
另外,工程中关于OpenCV、ffmpeg的库和头文件的路径需要自己根据实际路径配置,如果没有这两种依赖库,官网上可以很轻松的下载到。
2024/4/19 8:52:54 7KB ffmpeg rtsp Mat rtmp
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nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。
gryphon版本支持流媒体服务器,流媒体转换等。
2024/4/18 3:46:19 3.09MB nginx gryphon rtsp
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡