采用STM32F103为主控读取ICM20948陀螺仪的欧拉角，采用invs的标准库读取数据。
输出的欧拉角用串口直接输出！

一份讲稿，图文并茂，语言生动诙谐，通俗易懂，从介绍复数的表示，到欧拉公式的数学模型，引出为什么用复数表示实信号，通读全文，让一个初学者彻底理解在数字通信系统中为什么使用正交信号，正交信号又是如何节省带宽的，绝对实用！

双周期的亚纯函数。
它最初是从求椭圆弧长时引导出来的，所以称为椭圆函数。
椭圆函数论可以说是复变函数论在19世纪发展中最光辉的成就之一。
任何讨论椭圆函数的历史发展必先详尽地考察18世纪的椭圆积分这个结果来自18世纪数学家们的努力是为了表达椭圆和双曲线的弧长椭圆和双曲线可求长的问题引起了18世纪一流数学家的注意力18世纪关注并对椭圆积分做出贡献的数学家有约翰伯努利，法尼亚诺，兰登，拉格朗日，最突出的贡献是欧拉的椭圆积分的加法定理和兰登变换但总的说来这些成就还是比较分散零星，直到18世纪后半期和19世纪数学史上从勒让德对椭圆积分的全面论述开始勒让德的著作椭圆函数论给数学史家留下深刻印象其中出现了人们熟知的三种椭圆积分的勒让德正规形式到雅可比和阿贝尔的椭圆函数发生了很大的一个飞跃，这个飞跃包含了椭圆积分的反演。
雅可比建立的椭圆函数理论极大地扩充了数学领域特别是与复分析的结合不断有更广泛的理论统一了椭圆函数理论，同时也成为实际应用中有力的工具这与雅可比建立椭圆函数理论的思想密不可分，从雅可比奠基性的工作中可以清楚地理出这一数学分支的发展脉络及其承前启后的作用

外面有四个代码，分别是真值表的分辨，并交差集、分辨二元关连、分辨欧拉图；
每一个代码的详尽成果实现是并吞方式写的，读者能够快捷知道某个成果的详尽实现方式

二分法求解；
.牛顿法求解；
高斯消去法求解；
雅可比迭代法求解；
拉格朗日插值；
牛顿插值；
最小二乘法拟合；
龙贝格方式盘算积分；
欧拉方式求解初值下场；

字符串处置上：lcs(最长人民子序列)，kmp（字符串匹配算法），繁杂题方案脑子+评释，类的配置，数据封装，多重嵌套解法。
图论算法上（目前涌现过的）：配置高效的毗邻表，dfs是底子，bfs（最优/短下场且各边权值为1），djs+Floyd（最短路途下场），欧拉通路/回路分辨，树的直径下场，tarjan（强联通份量下场），并查集（分辨能否连通），prim+kruskal（最小天生树下场），拓扑排序、动态方案底子没若何样涌现过。

这是经由STM32F103芯片来读取6050的法度圭表标准，此法度圭表标准经由DMP库函数来读取欧拉角。

#国度集训队论文列表（1999-2019）___点击目录快捷跳转：___-_国度集训队论文列表（1999-2019）_*[_1999_](#1999)*[_2000_](#2000)*[_2001_](#2001)*[_2002_](#2002)*[_2003_](#2003)*[_2004_](#2004)*[_2005_](#2005)*[_2006_](#2006)*[_2007_](#2007)*[_2008_](#2008)*[_2009_](#2009)*_2010～2012：组委会停息论文辩说名目_*[_2013_](#2013)*[_2014_](#2014)*[_2015_](#2015)*[_2016_](#2016)*[_2017_](#2017)*[_2018_](#2018)*[_2019_](#2019)-_论文分类汇总（1999-2009）_*[组合数学](#组合数学)+[计数与统计](#计数与统计)+[数位下场](#数位下场)+[动态统计](#动态统计)+[博弈](#博弈)+[母函数](#母函数)+[拟阵](#拟阵)+[线性方案](#线性方案)+[置换群](#置换群)+[问答交互](#问答交互)+[猜数下场](#猜数下场)*[数据结构](#数据结构)+[数据结构](#数据结构-1)+[结构松散](#结构松散)+[块状链表](#块状链表)+[动态树](#动态树)+[左偏树](#左偏树)+[跳表](#跳表)+[SBT](#sbt)+[线段树](#线段树)+[干燥队列](#干燥队列)+[哈希表](#哈希表)+[Splay](#splay)*[图论](#图论)+[图论](#图论-1)+[模子建树](#模子建树)+[收集流](#收集流)+[最短路](#最短路)+[欧拉路](#欧拉路)+[差分解放体系](#差分解放体系)+[平面图](#平面图)+[2-SAT](#2-sat)+[最小天生树](#最小天生树)+[二分图](#二分图)+[Voronoi图](#voronoi图)+[偶图](#偶图)*[树](#树)+[树](#树-1)+[路途下场](#路途下场)+[迩来人民祖先](#迩来人民祖先)+[松散下场](#松散下场)*[数论](#数论)+[欧多少里患上算法](#欧多少里患上算法)+[同余方程](#同余方程)*[搜查](#搜查)+[搜查](#搜查-1)+[开辟式](#开辟式)+[优化](#优化)*[背包下场](#背包下场)*[匹配](#匹配)*[概率](#概率)+[概率](#概率-1)+[数学期望](#数学期望)*[字符串](#字符串)+[字符串](#字符串-1)+[多串匹配](#多串匹配)+[后缀数组](#后缀数组)+[字符串匹配](#字符串匹配)*[动态方案](#动态方案)+[动态方案](#动态方案-1)+[外形收缩](#外形收缩)+[外形方案](#外形方案)+[树形DP](#树形dp)+[优化](#优化-1)*[盘算若干](#盘算若干)+[平面若干](#平面若干)+[盘算若干脑子](#盘算若干脑子)+[圆](#圆)+[半平面交](#半平面交)*[矩阵](#矩阵)+[矩阵](#矩阵-1)+[高斯消元](#高斯消元)*[数学方式](#数学方式)+[数学脑子](#数学脑子)+[数学演绎法](#数学演绎法)+[多项式](#多项式)+[数形松散](#数形松散)+[黄金联系](#黄金联系)*[其余算法](#其余算法)+[遗传算法](#遗传算法)+[信息论]

[盘算方式作业]行使python中matplotlib实现绘制欧拉法、改善欧拉法、四阶龙格-库塔法图像,行使欧拉法、改善欧拉法、四阶龙格-库塔法实现微分方程，用python中的matplotlib库实现图像的绘制

这个是OpenGL相关的矩阵类，其中完成了包括了平移矩阵、旋转矩阵、缩放矩阵等各种矩阵变换的完成以及欧拉角和四元数的相关转换。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。