第一章:引言(2学时)第二章:文本特征提取技术(4学时)第三章:文本检索技术(6学时)第四章:文本自动分类技术(3学时)第五章:文本自动聚类技术(3学时)第六章:话题检测跟踪技术(3学时)第七章:文本过滤技术(3学时)第八章:关联分析技术(1学时)第九章:文档自动摘要技术(2学时)第十章:信息抽取(3学时)第十一章:智能问答(QA)技术(3学时)第十二章:文本情感分析技术(3学时)第十三章:Ontology(2学时)第十四章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时)第十五章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)
2025/7/12 2:47:49 23.62MB 文本挖掘 机器学习 自然语言处理
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Android百度地图开发,POi检索,路线检索,源码!
2025/7/8 8:57:57 24.68MB 百度地图开发
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这是一个关于基于LSH算法的图像检索理解的PPT,里面没有代码
2025/7/5 4:22:57 1.73MB LSH PPT
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基于PCA人脸识别,首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取;
根据提取的特征,在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。
2025/7/2 11:20:12 173KB PCA 人脸识别 Matlab
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。
,工欲善其事,必先利其器,《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材,并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序,通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行,读者可以更加深刻地理解图像处理的内容,并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
2025/6/28 20:21:14 72.6MB 图像与视频处理 MATLAB
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对2.13.4.0版本的一个改进。
核心功能是采用qmmp框架,支持多种播放格式。
支持多云音乐的下载与试听,支持歌词的检索下载,支持相似歌曲、艺术家、专辑、歌单的查找,支持音乐频道的收听和音乐频谱显示等等,支持均衡器和音效插件调节,总之是非常好的学习交流作品。
更多资源详见我的githubhttps://github.com/Greedysky/TTKMusicplayer
2025/6/25 9:14:46 63.54MB qt qmmp spectrum mediaplayer
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ASP(Active Server Pages)是一种微软开发的服务器端脚本语言,常用于构建动态网页。
这个“asp常用函数.rar”压缩包包含了一些在ASP编程中常用的函数,这些函数可以帮助开发者更高效地处理字符串、数字和数据转换,从而提高开发效率。
1. **字符串处理函数** - `Len()`:返回字符串的长度,这对于确定字符串内容和处理字符串截取非常有用。
- `Left()`:从字符串的左侧提取指定数量的字符。
- `Right()`:从字符串的右侧提取指定数量的字符。
- `Mid()`:从字符串中间提取指定长度的子串。
- `Trim()`:删除字符串首尾的空格。
- `LTrim()`:删除字符串左侧的空格。
- `RTrim()`:删除字符串右侧的空格。
- `StrConv()`:进行字符串转换,如大小写转换、货币格式化等。
2. **数字处理函数** - `Int()`:将数字向下取整为最接近的整数。
- `Round()`:四舍五入到指定的小数位数。
- `FormatNumber()`:格式化数字,例如添加千位分隔符或控制小数位数。
3. **转换函数** - `CStr()`:将其他类型的数据转换为字符串。
- `CInt()`:将字符串或其他类型的数据转换为整数。
- `CDbl()`:将字符串或其他类型的数据转换为双精度浮点数。
- `CDate()`:将字符串转换为日期时间类型。
- `CLng()`:将字符串或其他类型的数据转换为长整型。
4. **其他常见函数** - `Request()`:获取HTTP请求中的数据,如表单变量、查询字符串等。
- `Response()`:发送HTTP响应,可以用来输出HTML、设置HTTP头等。
- `Server.URLEncode()`:对URL中的特殊字符进行编码,防止URL解析问题。
- `Session()`:处理用户会话状态,存储和检索用户的特定信息。
- `Application()`:在所有用户间共享数据,适用于全局变量。
这些函数是ASP编程的基础,了解并熟练掌握它们对于编写高效、可维护的ASP代码至关重要。
通过"asp常用函数.htm"文档,你可以深入学习每个函数的用法、参数和返回值,以便在实际项目中灵活应用。
记住,理解和实践这些函数是提升ASP编程技能的关键步骤。
2025/6/19 18:22:46 9KB
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图书检索系统详细源码,jsp+servlet+javabean
2025/6/17 0:18:11 13.13MB 图书检索
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OA(Office Automation)管理系统,全称为办公自动化系统,是企业信息化建设的重要组成部分。
它通过集成各种信息技术,旨在提升办公效率,优化工作流程,实现无纸化办公,促进组织内部的信息共享与协同工作。
本系列围绕OA管理系统展开,下面将详细探讨OA管理系统的构成、功能、实施要点以及对企业的价值。
OA管理系统的核心功能包括:1. 工作流管理:工作流是OA系统的核心,它定义了业务过程中的任务分配、审批流转和状态跟踪。
通过自定义工作流程,可以实现表单设计、流程审批、任务分配等,提高工作效率。
2. 文档管理:文档管理模块负责电子文档的创建、存储、版本控制、权限管理、检索和分享,确保信息的安全性和可访问性。
3. 协同办公:OA系统支持即时通讯、公告通知、日程管理、会议安排、任务协作等功能,加强团队间的沟通与协作。
4. 信息门户:提供个性化的信息展示,员工可以根据角色和需求定制自己的工作界面,获取相关信息。
5. 决策支持:系统通过报表和数据分析工具,为管理层提供决策支持,帮助他们了解企业运营状况,制定策略。
6. 资源管理:包括人力资源、资产管理、财务管理等,实现资源的高效配置和监控。
实施OA管理系统时,需要注意以下几点:1. 需求分析:明确企业的需求,根据业务流程进行系统规划,避免盲目引入功能,造成资源浪费。
2. 系统选型:选择适合企业规模和技术实力的OA产品,考虑系统的稳定性、扩展性和兼容性。
3. 用户培训:确保员工能熟练操作系统,减少抵触心理,提高使用率。
4. 流程优化:结合OA系统,重新审视并优化现有工作流程,实现流程的标准化和规范化。
5. 数据迁移:如有旧系统,需做好数据迁移,确保历史信息的连续性。
6. 后期维护:持续关注系统运行情况,定期升级和维护,以适应企业的发展变化。
OA管理系统为企业带来的价值主要体现在:1. 提高效率:自动化处理日常办公事务,减少人工干预,提升工作效率。
2. 降低成本:减少纸张、打印等资源消耗,降低办公成本。
3. 强化管理:规范工作流程,提升管理水平,促进企业内部的规范化运作。
4. 协同办公:打破部门间的信息壁垒,增强团队协作,提升整体执行力。
5. 决策支持:通过数据分析,为管理层提供实时、准确的决策依据。
OA管理系统是现代企业不可或缺的工具,它能够帮助企业实现信息化转型,提升竞争力。
在实际应用中,企业应结合自身特点,灵活运用OA系统,充分发挥其优势,推动企业的持续发展。
2025/6/16 2:42:06 29.7MB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡