设计了一种应用于KrF准分子激光波面整形的二元光学元件(BOE),实现了将波面整形变换为巴特沃斯(Butternorth)分布。
采用盖师贝格-撒克斯通(Gerchberg-Saxton,GS)算法实现优化设计,使用MATLAB软件模拟入射和出射光场。
通过对比迭代次数分别为10、100和1000次的模拟结果,研究盖师贝格-撒克斯通算法中迭代次数对整形效果的影响。
模拟出迭代次数为106次的整形结果,并且得到二元光学元件的相位分布。
模拟结果表明,出射光场呈巴特沃斯分布,实现了波面整形,矩形光斑能量占总能量的75.62%,能量的利用率较高,其均匀性的均方根(RMS)误差为0.1394%。
采用盖师贝格-撒克斯通(Gerchberg-Saxton,GS)算法实现优化设计,使用MATLAB软件模拟入射和出射光场。
通过对比迭代次数分别为10、100和1000次的模拟结果,研究盖师贝格-撒克斯通算法中迭代次数对整形效果的影响。
模拟出迭代次数为106次的整形结果,并且得到二元光学元件的相位分布。
模拟结果表明,出射光场呈巴特沃斯分布,实现了波面整形,矩形光斑能量占总能量的75.62%,能量的利用率较高,其均匀性的均方根(RMS)误差为0.1394%。
2025/4/17 4:54:24
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svm前的数据转化，操作步骤：1.先运行FormatDataLibsvm.xls2.然后将数据粘贴到sheet1的topleft单元先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）：value1value2„„labelvalue1value2„„label„„然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格3.点击"工具"-_-"宏"-_-执行下面有一个选项（FormatDatatoLibsvm），选中然后运行即可（注意：如果你禁用了宏，请在“excel选项”中先启动宏）
2025/4/16 21:35:36
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这是一个用c#语言写成的矩阵类，可以完成矩阵的各种准确的数学计算，如：矩阵的加减乘除、转置、逆运算、复矩阵的乘法、求行列式值、求矩阵秩、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆、约化对称矩阵为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格矩阵全部特征值、求实对称矩阵特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。
填补了.net中没有矩阵的空白，是你进行科学计算不可或缺的插件之一。
填补了.net中没有矩阵的空白，是你进行科学计算不可或缺的插件之一。
2025/4/15 5:19:10
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可以使用的双格手写输入法，经过优化识别更加准确，新写字选择后原字会消除更改为新写字，输入法默认在桌面的右下角，双格的时间更加合理。
2025/4/14 22:28:07
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7种插值算法的c++代码实现，1拉格朗日插值(POLINT)2有理函数插值(RATINT)3三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)-＞SPLINT(函数值))4有序表的检索法(LOCATE(二分法),HUNT(关联法))5插值多项式(POLCOE(n2),POLCOF(n3))6二元拉格朗日插值(POLIN2)7双三次样条插值(SPLIE2)
2025/4/7 5:17:34
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Arcgis使用Python代码将栅格数据批量转成矢量面（shp）,代码注释详细，只需更改栅格数据及输出文件夹所在路径即可
2025/4/6 13:15:16
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opencv:26mmmatlab:15mm;(包含两张图片)；
可直接打印使用opencv:26mmmatlab:15mm;(包含两张图片)；
可直接打印使用
可直接打印使用opencv:26mmmatlab:15mm;(包含两张图片)；
可直接打印使用
2025/3/29 19:10:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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