代码直接可以运转的,并且有程序运转的Demo,非常好的用C#实现的四叉树算法。
以前我看到的都是用C++写的,这是用C#实现的。
2019/6/6 21:54:19 29KB C#,四叉树
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java完成的最小生成树算法,prim算法完成
2021/7/1 16:53:01 3KB 最小生成树 算法 源码 实现
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图的最小生成树算法,用堆+并查集举行优化。
2017/9/8 3:03:16 23KB 最小生成树
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决策树算法(ID3和C45),两个算法分开写的,包含无数据集。
2015/4/11 16:05:07 19KB 决策树算法
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本资源是利用numpy库进行自编决策树代码,每行都有正文,包含训练数据(txt格式和xls格式)和测试数据(基于李航统计学习第二版的决策树示例)。
代码亲测可行。
2020/1/21 12:02:27 18KB DT 决策树 自编 代码
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此代码包含了:双向渐进最优快速扩展随机树算法RRT*-Connect,双向快速扩展随机树算法RRT-Connect,渐进最优快速扩展随机树算法RRT*和快速扩展随机树算法RRT在Matlab平台中的二维完成,以及可视化结果。
2016/7/23 3:45:07 21KB RRT*-Connect RRT-Connect RRT RRT*
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汽车有6个属性,每个属性都有几品种别,根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何, ClassValues有以下几种情况unacc,acc,good,vgoodbuying(vhigh,high,med,low) maint(vhigh,high,med,low) doors(2,3,4,5more) persons(2,4,more) lug_boot(small,med,big) safety(low,med,high) ClassValues(unacc,acc,good,vgood)此例子的决策树算法,通过给定数据生成决策树,计算决策树的正确率。
2018/5/11 1:25:31 14KB 决策树
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八叉树算法,紧缩点云数据,非常实用,逻辑清晰
2020/1/4 10:48:50 12.91MB 八叉树
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手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛。
本文提出一种基于决策树算法的手写数字识别方法,该方法通过提取基于密度的特征,通过训练得到一个决策树分类模型,进而进行手写数字的识别。
实验证明该方法能够快速无效的进行手写数字的识别。
2022/9/3 0:25:35 292KB 机器学习 决策树
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四叉树是用于二维空间对象查找的一个数据结构,本完成包括了三个类:QuadTree,QuadTreeNode,QuadNodeItem。
2017/2/18 2:18:34 51KB 四叉树 C#
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡