xml课程实验题解答，打开附件中提供的Flights-Data.xml文档，编写下列XQuery查询计划，要求所得的结果必须是良构的XML文档：①.列出2005-12-24日从NorthPole出发的所有航班（dataQ1.xquery）

该网上订餐系统包括用户登录,注册,商品显示,查询,购物车,订单功能,界面友好,满足中小餐厅的用户需求,能运行

我大三课程设计时的，查询，转账，取款，存款，打印订单，区分借记卡和信用卡

话费查询系统UML实验报告EA源文件包含所有视图

银行账户管理程序主要内容：问题描述设计一个银行账户管理程序，账户的信息有账号（唯一）、姓名、余额、身份证号码、单位、电话号码、地址等，允许用户进行如下操作：开户、销户、存款、取款、转账、查询，一个用户可以有多个户头，账户的数值没有上限。
基本要求：基本要求程序运行时，可以由用户选择进行何种操作，开户操作要求输入用户信息后自动获取账号，用户销户后账号被回收，并且该账号可以继续分配给其它账户，不允许用户透支，根据姓名或账号可以进行用户的信息查询，所有的账户信息应存放到一个文件中，可以随时的访问和更新。
测试数据程序应输入不少于10人的账户信息，应考虑到人员同名的情况。
实现提示可定义一个账户类存放账户信息以及执行相应的操作，可以用一个链表类来管理账户。
选作内容在上述程序的基础上，添加联名账户（一个联名账户有两个拥有者）的管理。

测试手眼反应速度，当按下开始键时，led灯熄灭1~6s，时间不定，然后点亮，眼睛看到led灯亮后按下停止键，此时数码管显示时间即为手眼反应时间。
可实现两人比赛，获胜者对应的led灯会点亮；
还可查询所有反应时间的最值。

可用于计算机专业课程设计、普通本科毕业设计，资源包含源码及课程设计说明书数据库为mysql。
主要包含以下功能：1、用户管理功能2、菜品管理功能3、菜品查询、浏览、购买功能4、会员登陆和权限5、购物车管理功能

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

【标题】：“基于ASP的房屋租售信息管理系统的设计(源代码+论文)”是一个与Web开发相关的项目，主要探讨了如何利用ASP（Active Server Pages）技术构建一个用于发布和管理房屋租赁和销售信息的在线平台。
这个系统的目标是提供一个用户友好的界面，方便用户查找、发布房源信息，并实现后台的数据管理和维护。
【描述】：该描述暗示了这是一个包含源代码和论文的完整项目，意味着读者可以获取到实际的编程代码以及关于项目设计、实施和评估的详细理论分析。
这通常用于教育环境，如Java编程的学生毕设或课设项目，旨在帮助学习者理解Web应用程序的开发过程，尤其是ASP技术在实际应用中的运用。
【标签】：1. **Java**：尽管标题中提及的是ASP，但“Java”可能是指系统的一部分或相关联的其他部分采用了Java技术，比如后台服务器的实现或者数据库连接等。
2. **毕设/课设**：这表明该项目是作为学生课程作业或毕业设计的一部分，通常要求学生独立完成，展示其在Web开发领域的技能和理解。
3. **源码**：表示提供了实际的编程代码，可以让其他人学习、修改或扩展系统功能。
4. **论文**：通常包含项目的背景、目标、设计思路、实现方法、测试结果和结论，是理解系统整体架构和工作原理的关键文档。
【压缩包子文件的文件名称列表】：由于只有一个文件名“基于ASP的房屋租售信息管理系统的设计(源代码+论文)”，我们可以推测这是一个综合性的文件，可能包含了源代码文件、设计文档、论文文档等所有相关资源。
这可能是一个单一的压缩文件，解压后会发现包括ASP网页文件（如.aspx）、数据库配置文件（如.sql）、项目文档（可能是.doc或.pdf格式）以及其他支持文件。
这个项目涉及的主要知识点包括：1. **ASP技术**：一种由微软开发的服务器端脚本环境，用于生成动态交互式网页。
学习者可以通过这个项目了解ASP的基本语法、如何处理用户请求、动态数据绑定等概念。
2. **Web开发基础**：包括HTML、CSS和JavaScript，这些是构建Web页面的基础，用于创建用户界面和实现交互效果。
3. **数据库管理**：可能使用了如SQL Server或其他关系型数据库管理系统，学习者需要了解如何设计数据库表结构，执行SQL查询，以及通过ASP与数据库进行交互。
4. **用户认证与权限管理**：对于租售信息管理系统，用户登录、注册、权限控制是必不可少的，这涉及到安全性方面的知识。
5. **数据验证与过滤**：确保用户输入的安全性，防止SQL注入等攻击。
6. **服务器部署与配置**：如何将开发完成的系统部署到Web服务器，以及服务器环境的配置。
7. **论文写作**：如何撰写技术论文，包括研究背景、技术选型、设计思路、实施步骤、结果分析和未来展望等。
通过这个项目，学习者不仅能掌握ASP开发技术，还能深入了解Web应用程序的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，为将来从事Web开发工作打下坚实基础。

目录前言1.翻译说明1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类1.3.映射cat1.4.与猫同乐1.5.结语2.体系结构2.1.总览2.2.JMX集成2.3.JCA支持3.SessionFactory配置3.1.可编程配置方式3.2.获取SessionFactory3.3.用户自行提供JDBC连接3.4.Hibernate提供的JDBC连接3.5.可选配置属性3.5.1.SQLDialectsSQL方言3.5.2.外连接抓取（OuterJoinFetching）3.5.3.二进制流3.5.4.自定义CacheProvider3.5.5.事务策略配置3.5.6.绑定SessionFactory到JNDI3.5.7.查询语言替换3.6.Logging3.7.实现NamingStrategy（命名策略)3.8.XML配置文件4.持久化类(PersistentClasses)4.1.POJO简单示例4.1.1.为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)4.1.2.实现一个默认的构造方法（constructor）4.1.3.提供一个标识属性（identifierproperty）（可选）4.1.4.建议使用不是final的类(可选)4.2.实现继承（Inheritance）4.3.实现equals()和hashCode()4.4.持久化生命周期（Lifecycle）中的回调（Callbacks）4.5.合法性检查（Validatable）回调4.6.XDoclet标记示例5.O/RMapping基础5.1.映射声明(Mappingdeclaration)5.1.1.Doctype5.1.2.hibernate-mapping5.1.3.class5.1.4.id5.1.4.1.generator5.1.4.2.高/低位算法（Hi/LoAlgorithm）5.1.4.3.UUID算法（UUIDAlgorithm）5.1.4.4.标识字段和序列（IdentitycolumnsandSequences）5.1.4.5.程序分配的标识符（AssignedIdentifiers）5.1.5.composite-id联合ID5.1.6.识别器（discriminator）5.1.7.版本（version）(可选)5.1.8.时间戳（timestamp）(可选)5.1.9.property5.1.10.多对一（many-to-one）5.1.11.一对一5.1.12.组件（component）,动态组件（dynamic-component）5.1.13.子类(subclass)5.1.14.连接的子类（joined-subclass）5.1.15.map,set,list,bag5.1.16.引用（import）5.2.Hibernate的类型5.2.1.实体（Entities）和值（values）5.2.2.基本值类型5.2.3.持久化枚举（Persistentenum）类型5.2.4.自定义值类型5.2.5.映射到"任意"(any)类型5.3.SQL中引号包围的标识符5.4.映射文件的模块化（Modularmappingfiles）6.集合类(Collections)映射6.1.持久化集合类(PersistentCollections)6.2.映射集合（MappingaCollection）6.3.值集合和多对多关联(CollectionsofValuesandMany-To-ManyAssociations)6.4.一对多关联（One-To-ManyAssociations）6.5.延迟初始化(延迟加载)（LazyInitializa

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。