针对美国“山顶”计划得到雷达仿真数据的空时方位谱分析。
“山顶”计划的主要目的是仿真与机载监视雷达相同的杂波环境。
本文件包括仿真数据和对应的方位谱分析源码。
“山顶”计划的主要目的是仿真与机载监视雷达相同的杂波环境。
本文件包括仿真数据和对应的方位谱分析源码。
2023/6/2 14:24:12
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本书首要介绍了雷杀青像算法方面的钻研阻滞。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等），介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式，并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的（搜罗飞机、舰船及自旋目的等）的ISAR成像方式，并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式，搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向，在此底子上，介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等），介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式，并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的（搜罗飞机、舰船及自旋目的等）的ISAR成像方式，并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式，搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向，在此底子上，介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
2023/5/8 12:18:39
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为了研究大气湍流对合成孔径激光雷达(SAL)成像的影响,基于Monte-Carlo随机因子,对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行数值模拟,计算了不同湍流、不同波长情况下的机载SAL成像结果,数值分析了不同斜距、不同波长条件下合成孔径长度与大气相干长度比值随大气湍流强度的变化关系.结果表明大气湍流效应严重影响了SAL的方位向成像,随着湍流强度的增大,SAL图像散焦越来越严重,直至目标无法分辨.同一湍流强度下,光束波长越长,SAL成像效果越好.对于湍流效应形成的SAL图像失真,采用改进的秩一相位误差估计(IROPE)法对SAL图像进行补偿,当大气相干长度大于实孔径长度时,IROPE算法能够有效改善图像的聚焦效果,提升SAL成像分辨率.
2023/2/22 8:24:28
970KB
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IntroductionToAirborneRadar(1998)(2NdEd)(En)(592S)
2023/2/12 15:08:18
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包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
2023/2/11 2:19:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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