微软新一代企业级服务器操作系统平台-WindowsServer2008R2系列中包含了一个全新操作体验的版本即ServerCore,包含在WindowsServer2008R2里的IIS7.5支持ServerCore上的.NET。
先前版本的Server2008最大缺陷在于缺少对在基于ServerCore的Web服务器上运行管理代码的支持。
但是用惯了图形界面的Windows，对于ServerCore的IT朋友，可能在使用它时会感到非常迷茫。
在codeplex上有个配置管理ServerCore的小工具-CoreConfigurator，目前最新版本是v2.0.CoreConfigurator提供了如下的配置管理功能：产品激活配置显示属性时间和时区的配置远程桌面的配置管理本地帐户防火墙的配置WinRM的配置IP配置计算机名和域/工作组的配置安装ServerCore的功能和角色这个版本只能在2008ServerCoreR2上运行，如果要在2008ServerCore上运行，则CoreConfigurator1.1，可以在这里下载VisualCore11_Beta2_Refresh.html。
运行CoreConfigurator2.0要求Powershell2.0andNetFx2.0功能角色启用，可以使用命令行dism/online/Enable-Feature/Featurename：NetFx2-ServerCoredism/online/Enable-Feature/Featurename：MicrosoftWindowsPowerShell把CoreConfigurator2.0拷贝到ServerCore的一个目录下，运行Start_CoreConfig.wsf。
运行后就可以看到上述管理界面了。
可以在hyper-vserver和servercore使用的UI管理工具。
注意只能在R2系统中使用。

MusicPlayer小demo。
包含本地音乐列表、根据专辑/艺术家/分类列表、自定义收藏列表、最近播放列表，播放页面可显示滚动歌词，仿网易云黑胶片效果

在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。
统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。
而一旦在系统中，引入网络，就不可避免地引入了所有网络编程的复杂性，例如挑战之一是如果保证在节点不可用的时候数据不丢失。
传统的网络文件系统（NFS）虽然也称为分布式文件系统，但是其存在一些限制。
由于NFS中，文件是存储在单机上，因此无法提供可靠性保证，当很多客户端同时访问NFSServer时，很容易造成服务器压力，造成性能瓶颈。
另外如果要对NFS中的文件中进行操作，需要首先同步到本地，这些修改在同步到服务端之前，其他客户端是不可见的。
某种程度上，NFS不是一种典型的分布式系统，虽然

cef3.2623版本，cefbuilds下载，支持CMake转换vs的sln工程，亲测可用。
CEF简介:嵌入式Chromium框架(简称CEF)是一个由MarshallGreenblatt在2008建立的开源项目，它主要目的是开发一个基于GoogleChromium的Webbrowser控件。
CEF支持一系列的编程语言和操作系统，并且能很容易地整合到新的或已有的工程中去。
它的设计思想政治就是易用且兼顾性能。
CEF基本的框架包含C/C++程序接口，通过本地库的接口来实现，而这个库则会隔离宿主程序和Chromium&Webkit的操作细节。
它在浏览器控件和宿主程序之间提供紧密的整合，它支持用户插件，协议，javascript对象以及javascript扩展，宿主程序可以随意地控件资源下载，导航，下下文内容和打印等，并且可以跟GoogleChrome浏览器一起，支持高性能和Html5技术

资源中包含层次聚类算法的Python代码，不含测试数据，python的版本为2.7，您运行代码前，将测试文件路径修改为您本地的存储路径，使用pycharm平台运行即可。
请自行准备测试数据。

在以前的jdk版本中，只要安装jdk文件就会在本地自动生成jdk和jre两个文件，但是在新的jdk版本中没有自动生成jre文件，也没有tools.jar包。
没办法就下载放进去了，不知道有没有其他的办法解决这个问题。

淘宝天猫购物优惠券安卓原生app+后台（ssm）+接口文档+ppt+部分论文。
本系统为本人毕业设计，重心在于APP所以后台功能相对简单。
演示图片请前往：https://blog.csdn.net/qq_41780372/article/details/97147655部分功能如下所示。
1.打开app，在app启动界面，如果用户是之前登录了的，在这个界面会进行一个自动登录，目的是检测用户本地令牌是否有效，拉取用户最新的资料信息，同时App在启动会对首页焦点图和首页商品信息进行预加载，防止app进入时卡顿的问题。
当数据预加载完成，启动界面的左上角会显示跳过按钮。
如果超过5s都未加载完成，App会直接跳转首页然后继续加载内容。
进入APP首页时，APP首先是检查是否有新版本，如果有就会给出弹窗提示。
2.在app的首页，主要分为4的模块，首页-分类-福利-个人中心3.在App的首页，首先是搜索功能，点击搜索框，用户可以在搜索框中输入商品进行搜索，也可以直接点击热门搜索或者搜索历史中的标签进行搜索。
在搜索框中输入文字的时候，App会给出关键字提示，比如我输入拼音xie，app会提示鞋或者卸妆有关的一些商品。
用户点击鞋子进入搜索结果页，在搜索结果页，用户可以查看搜索出的全部商品，我可以通过人气，销量，价格，最新搜索出自己想要的商品。
点击商品直接到达商品详情页面。
返回首页依次往下的是一个分类导航条，在这里可以查看热门的一些分类，所有的列表都是支持上拉刷新和下拉加载的。
依次往下是一个焦点图，焦点图的商品是由管理员在后台进行配置，当配置的商品优惠券被领完时，App会给出相应的提示。
否则跳转商品详情页。
然后在往下是一个热门商品分类页面，这个模块可以进行后台配置，如果后台不做任何配置时，就是显示的默认的内容，任意点击一个分类进去，显示的是一个商品列表。
接下来我们介绍商品详情页，随意点击一个商品进入，在这个页面，用户可以看到优惠券的基本信息，卖家的基本信息以及商品的基本信息。
用户可以在该页面直接领取优惠券，也可以选择将优惠券通过淘口令的方式分享给好友，同时可以选择收藏该商品以便下次浏览。
在这里可以直接点击立即购买跳转淘宝的购买页面，也可以点击进入店铺进入对应的店铺里面。
在该页面做了一个小细节就是顶部的导航栏。
当用户在页面滑动时顶部导航栏会根据页面调整透明度，同时会调整返回的图标。
4.返回首页进入第二页，这里是一个分类页面，在这里展示了一些常用的商品分类。
这里大部分商品都是通过显示的分类名进行直接检索数据，但是自己也做了一点小处理，比如女装的T恤和男装的t恤(xu)虽然名字一样，但是点击进去的商品是截然不同的。
5.在首页的第三个页面，是一个福利兑换页面。
当用户在金币足够的情况下，可以选择在这里抢兑自己喜欢的商品。
当初写这个功能的主要目的是为了留住更多的用户，用福利的方式使自己的用户更为活跃。
6.在我的界面，用户可以选择注册和登录和忘记密码。
在忘记密码时，注册和忘记密码都是通过接收验证码的形式操作，这里用户直接使用之前注册好的用户进行演示。
7.首先是我的订单，我的订单功能对于手机安装了淘宝和未安装淘宝的用户是不一样的。
对于安装了手机淘宝的用户，会直接跳转手机淘宝。
而对于未安装手机淘宝的用户，会使用内置浏览器打开指定的界面。
APP内有许多跳转手机淘宝的地方，都是这种逻辑。
8.订单中心过后依次是领券中心，我的卡券，淘宝特卖与福利红包。
领券中心与淘宝特卖是淘宝官方整理的一些优惠券，福利红包板块可以领取淘宝购物红包，福利红包是由APP管理员发放，在我的卡券页，点击进去可以看见自己领取的优惠券和福利红包。
9.然后是意见反馈功能，因为不同的手机展示的界面有可能不同，App或许也有未知的一些bug，当用户发现bug时就可以通过该功能反馈给客服，App管理员可以在后台查看到用户反馈的信息。
10.在我的收藏列表里面，有用户在App内收藏的商品，用户可以查看自己收藏的商品。
11.在我的足迹里面，当用户浏览了商品详情页后，App会记录商品的浏览记录。
当用户想要查看之前浏览过的商品时，就可以在这里查看自己浏览的全部记录。
12.对于官方客服功能，当用户需要联系客服时，就可以使用该功能，进入官方客服页面，点击QQ的在线交谈，App会直接跳转QQ并打开指定客服界面。
对于微信，也可以直接一键复制微信账号，然后由APP直接跳转微信。
13.当App使用一定时长后，App缓存的图片等其他的一些垃圾会消耗一定的空间，用户可以使用清空缓存的功能清除App的缓存。
14.在App晒单有奖和邀请有奖模块，属于用户通过做任务获取金币的模块，在晒单功能里，用户提交App内领取优惠券下单的订单信息，等待管理员审核通过后，用户的积分就会发生变化，而在邀请有奖里面

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

随着信息技术全球化的深入发展，我国的软件产业将不可避免地融入全球软件产业。
一方面，更多地大型跨国软件公司加大对中国市场的投入，对产品和服务本地化的需求快速增加。
另一方面，越来越多地国内大型软件公司正加速国际化发展的步伐，它们逐步走出国门，加入全球竞争行列。
软件质量表示软件符合用户使用要求的程度，这种程度不仅表现在软件产品自身的功能性和性能方面，也表现在软件的国际化和本地化能力等方面。
软件企业只有提高软件质量，不断改进质量管理的方法和流程，提供具有符合国际市场和用户要求的高质量软件产品，才能具备进军国际市场的实力。
提高软件测试在软件生命周期中的地位是保证软件质量的关键，做好软件测试工作是解决软件质量问题的根本，为了保证国际化软件的产品质量，进行有效的国际化测试成为必不可少的生产过程。
由于目前我国软件企业的规模普遍较小，而且主要面向国内用户市场，对软件国际化和本地化发展战略和实现技术认识不足，重视不够，特别是在保证国际化软件的质量管理和测试技术方面，与国外同行相比还存在较大差距。
国内软件测试的成熟度不高，特别在国际化软件测试方面的滞后，在一定程度上，影响着我国软件在国际市场上的竞争力，也影响着我们承接软件外包服务的规模。
因此，探讨和研究软件测试技术，成为摆在国内软件界的新课题。

革命交换Revolut类似于ExchangeUI的实现，使用：用于服务器端渲染的作为UI框架用于原子CSS生成和用于远程数据获取fordataviz和用于单元测试用于端到端测试的视觉发展了解汇率部署：在本地尝试设置源代码➜git@github.com:Meemaw/revolut-exchange.git➜cdrevolut-exchange➜yarn启动开发服务器➜yarndev笔记当process.env.NODE_ENV!=='production'时，将使用模拟API以避免免费配额的使用。
历史数据完全被嘲笑，因

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。