设a为长度为n的整数型一维数组。
（1）试编写求a中的最大值、最小值和平均值的函数。
请分别用两种方法完成： 分别编写三个函数intaMAX(int*a,intn)、intaMIN(int*a,intn)、intaAVE(int*a,intn)实现求最大值、最小值和平均值。
 用一个函数voidaMAX_MIN_AVE(int*a,intn,int&max,int&min,int&aver)实现求上述三个值，用“引用参数”带回结果。
（2）试编写函数intprime_SUM(int*a,intn)计算a中所有素数之和。
（3）编写函数voidaSORT(int*a,intn)对a进行从小到大的排序，并输出排序结果。

通过滑动窗口式AD采样获得数组，取数组内数据的最大最小值做差，差值越大，信号越强

asp.netbbs论坛源代码，下载积分已设成最小值，网站不让免费

遗传算法入门程序，求解一个六峰驼背函数的最小值，绝对经典

LibNoise分形噪声函数库的JAVA翻译版，个人开发，仅供参考。
包中包含：异常模块:noise.Exceptionnoise.ExceptionInvalidParam无效的参数异常。
noise.ExceptionNoModule无模块异常，无法检索到该源模块noise.ExceptionOutOfMemorynoise.ExceptionUnknown模型模块：noise.model.Line线noise.model.Plane平面noise.model.Sphere球体noise.model.Cylinder圆柱发生器模块：noise.module.Perlin培林噪声 noise.module.RidgedMulti脊多重分形噪声noise.module.Billow巨浪 value=|perlin_value|*2-1.0;noise.module.Voronoi细胞噪声,Voronoi图noise.module.Const常量 value=const;noise.module.Cylinders圆柱noise.module.Checkerboard棋盘格 value=(floor(x)&1^floor(y)&1^floor(z)&1)!=0?-1.0:1.0;noise.module.Spheres球体选择器模块：noise.module.Select选择noise.module.Blend混合 value=((1.0-(modules[3].value+1)/2)*modules[0].value)+((modules[3].value+1)/2*modules[1].value);修饰器模块：noise.module.Invert倒置 value=-value;noise.module.Abs绝对值 value=|value|;noise.module.Clamp截取 value=(valueupperBound?upperBound:value);lowerBound:下截取值;upperBound:上截取值noise.module.Curve曲线 value=noise.module.Curve.ControlPoint控制点noise.module.ScaleBias偏移缩放， value=value*scale+offsetnoise.module.Turbulence湍流 value=modules[0].getValue(x+modules[1].value*power,y+modules[2].value*power,z+modules[3].value*power);noise.module.Exponent指数 value=(pow(abs((value+1.0)/2.0),exponent)*2.0-1.0);组合模块：noise.module.Add添加 value=modules[0].value+modules[1].value;noise.module.Max最大值 value=max(value);noise.module.Min最小值 value=min(value);noise.module.Multiply乘法 value=modules[0].value*modules[1].value;noise.module.Power权重 value=pow(modules[0].value,modules[1].value);变压模块：noise.module.Displace位移替换，扭曲value=modules[0].getValue(x+modules[1].value,y+modules[2].value,z+modules[3].value);noise.module.RotatePoint点旋转noise.module.ScalePoint点缩放,轴缩放 value=modules[0].getValue(x*xScale,y*yScale,z*zScale);noise.module.Terrace露台，梯台noise.mod

影像拉伸算法实现,包含以下算法实现:百分比拉升,标准差拉升,最大最小值拉伸,算法使用纯c++,界面使用mfc

把长度为l1,l2…ln的n个程序放在磁带T1和T2上，并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储，即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B，则希望所选择的A和B使得max{∑li1,∑li2}(i1属于A，i2属于B)取得最小。
使用回溯法实现。

通过编写杂草算法来寻找到一个二元函数的最小值

红黑树的详尽描摹，从数据结构到建树，最小值，最大值，后继，遍历，插入以及删除了。
该代码是clionIDE中实现的，代码部份在main.c中。

本文件使用粒子群算法盘算出二元函数的最小值，运行速率快。
患上到的最小值极其濒临最优值。
惟独更正对于应的函数表白式，依据所需要的区间，就可运行

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。