代码为博客实例代码：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38498353有问题，博客中留言

本程序是自己针对一篇IEEETCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。
附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。
适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。
(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

本设计为一种温控风扇系统，具有灵敏的温度感测和显示功能，系统选用STC89C52单片机作为控制平台对风扇转速进行控制。
可在测得温度值在高低温度之间时打开风扇弱风档，当温度升高超过所设定的温度时自动切换到大风档，当温度小于所设定的温度时自动关闭风扇，控制状态随外界温度而定。

《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准》（TCSAE53-2017）全文中国V2X标准.pdf

灰度图像动态阈值全局动态阈值法：大津法OSTU/OTSU封装完整，移植方便优化后的（优化前运行需要10ms，优化后需要1ms）适合智能车图像处理

软件介绍不仅功能非常强大，而且简单易用，既能满足专业人士的需求也可让一般用户很容易操控，也可以为你的计算机提供全方位的网络安全保护主要功能：1.阻止网络蠕虫病毒的攻击，例如各种冲击波病毒。
2.阻止霸王插件，并允许自定义规则阻止新的霸王插件，广告和有害网站等。
3.应用层与核心层双重过滤系统可以提供双重保护。
4.Windows信任验证技术可以自动信任安全的程序，而不再需要询问用户，增加程序的智能性和易用性。
5.内置了7大模式供不同需求的用户选择。
比如：Inernet连接共享模式，安静模式等。
6.改进的网络监控室不仅让网络活动一目了然，而且还可以对连接进行实时控制，比如：切断连线，随时根据监控数据生成对应的规则等。
7.交互式规则生成器使生成规则简单易行。
8.密码保护可以保护防火墙的规则和配置被他人修改。
9.可以非常方便的对规则进行备份和恢复。
10.可以控制对网站的访问，阻止霸王插件就是使用此功能实现，还可以实现诸如：阻止色情网站，阻止病毒网站，阻止广告，阻止FLASH，甚至阻止任何图片等扩充功能。
11.支持文本和二进制两种格式的日志。
文本日志更容易查阅，二进制日志可以方便的查询和生成控管规则等扩充功能。
12.它还支持在线升级、流量示波器、隐私保护、Windows安全中心、气球消息警示以及更多独特的功能。

超声波壁障，光电对管测速1602显示程序，如有改进请指教

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HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色，为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术，旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础，其核心特性包括离线存储（WebStorage）、拖放功能（DragandDrop）、媒体元素（MediaElements）以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷，无需过多依赖服务器资源，提高了用户体验。
在交通运输监控方面，HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形，实现实时数据更新，如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时，SVG（ScalableVectorGraphics）则用于创建可缩放的矢量图形，适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素，保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库，如D3.js、Highcharts或ECharts，它们与HTML5紧密结合，能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如，饼图可以展示不同交通方式的占比，折线图可以反映交通流量随时间的变化，而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术，平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据，为决策者提供实时、准确的信息。
例如，利用机器学习算法预测交通状况，或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件，用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制，比如修改图表配置、集成新的数据源，或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略，为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板，交通管理部门可以提升数据分析能力，优化交通管理策略，最终提升城市交通的效率和安全性。

本文来自于csdn，主要讲解了对话系统技能、现状、机器学习和深度学习、对话机器人的等等。
对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。
它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。
图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。
图1给出的诸多对话系统相关技术，从哪些渠道可以了解到呢？下面逐步给出说明。
图1对话系统技能树矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。
机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质，比如PCA其实是在计算特征向量，MF其实是在模拟SVD计算奇异值向量。
人工智能领域的很多工具都是以矩阵语言来编程的，比如主流的深度学习

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。