由于数据在各个科学领域的增值，新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法，用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式，本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化；
第二部分讨论微分方程计算与建模；
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较，引入动态复杂系统概念；
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
2024/5/29 2:40:31
175.06MB
1
代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-HuangTransform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empiricalmodedecomposition－EMD），得出本征模态函数（IMFintrinsicmodefunction），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较好的分析和处理效果。
2024/5/10 12:05:41
995KB
1
本资源是雷达课程作业，资源中已经给出行走中的人的回波数据，对数据进行时频分析，可以得到行走的细节。
资源中包含MATLAB代码以及注释。
资源中包含MATLAB代码以及注释。
2024/5/8 6:09:32
3.16MB
1
借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。
利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。
利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。
2024/3/25 5:54:45
189KB
1
基于labview开发的一个噪声采集和分析的软件。
采集部分通过DAQ采集，分析部分有时域分析，频域分析，时频分析，以及其他一些噪声分析的功能
采集部分通过DAQ采集，分析部分有时域分析，频域分析，时频分析，以及其他一些噪声分析的功能
2024/3/13 12:34:44
275KB
1
基于MATLAB2020atoolbox工具箱的时频图数据集(魏格纳威利分布,smoothpseudoWVD,SPWVD)。
数据集分布-3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
-1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
5db训练集1000张，验证集250张，测试集250张。
数据集分布-3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
-1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
5db训练集1000张，验证集250张，测试集250张。
2024/2/29 21:35:43
688.66MB
1
对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化，可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
2024/1/17 9:41:06
1.07MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB