很有用的遥感图像分类介绍的很详细包含监督分类和非监督分类方法
2024/7/14 17:15:48 395KB 分类、监督分类、非监督分类
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该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的,以部分满足博士学位的要求。
计算机科学候选人:Fernandez-FragaS.M.并由M.A.Aceves-Fernandez博士监督。
来自墨西哥克雷塔罗自治大学(UAQ)。
这些实验符合当地最高道德标准(我们大学提供的生物伦理学标准)和国际(世界卫生组织提供的文件),并由专业医师随时监督。
2024/5/22 22:04:03 37.31MB EEG 脑电
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WeaklySupervisedSegmentationwithTensorflow.ImplementsinstancesegmentationasdescribedinSimpleDoesIt:WeaklySupervisedInstanceandSemanticSegmentation,byKhorevaetal.(CVPR2017).
2024/5/14 12:06:22 2.06MB Python开发-机器学习
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全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(2019版):为促进和规范全国基层医疗卫生机构信息化建设,明确基层医疗卫生机构信息化建设的基本内容和要求,根据《中华人民共和国传染病防治法》《中华人民共和国食品安全法》《突发公共卫生事件应急条例》《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》《妇幼保健专科建设和管理指南》,参照《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》,国家卫生健康委规划发展与信息化司商国家中医药管理局规财司,会同委基层司、疾控局、妇幼司、应急办、医政医管局、监督局、统计信息中心、中国疾控中心,江苏、浙江、福建、山东、四川等5省卫生健康委规信处全程参与。
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,它以系统软件为基础、以客户信息子系统为主链、以会计核算子系统为中心,包括资金汇划清算、个人金融业务、银行卡业务、财务、电子银行、国际业务、信贷台账、事后监督等业务处理子系统
2024/4/25 18:12:03 10.98MB 核心系统 方案
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文件中.m文件是通过k-means算法对文件中的图像进行非监督分类,可直接运行!
2024/4/11 20:19:02 214KB matlab
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gabor提取纹理特征,k-means方法无监督聚类进行图像分割
2024/4/1 8:58:52 62KB gabor滤波器 k-means聚类
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物理网本文的Tensorflow实施:我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献:王菲,姚明cha,王海超,孟柳,吉安卡洛·佩德里尼,沃尔夫冈·奥斯坦,乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9,77(2020)。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止,为光学计算成像(CI)提出的大多数神经网络都采用监督训练策略,因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中,在许多小时的数据采集中,除了环境和系统稳定性的要求外,不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里,我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络(PhysenNet)的最大优势在于,无需事先培
2024/3/31 3:15:13 1.04MB Python
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不动产登记信息管理平台以MapGIS国土云为基础,搭建起包括建设用地使用权、房屋等建筑物所有权等在内的十大类不动产权利的登记管理体系。
MapGIS不动产登记信息管理平台的应用涉及到国家、省、市、县四级,覆盖了土地、房屋、草原、林地、海域五大不动产领域,实现土地、房屋、草原、林地、海域海岛等审批、交易和登记信息实时互通共享。
做到实现统一登记交易、统一交易签证、统一信息发布、统一收费标准、统一监督管理、统一平台建设。
通过一站式服务,方便群众申请登记和相关部门的管理监督,切实保证不动产交易安全。
为监管不动产登记信息动态、产权变动情况、交易情况和有关价格数据提供信息支持。
2024/3/21 15:53:35 4.76MB MapGis
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最新完整英文版UL4600:2020StandardforEvaluationofAutonomousProducts-自主驾驶安全标准,本标准涵盖安全原则,缓解风险,工具,技术和生命周期过程,以建立和评估可在自主模式下运行的车辆的安全性论据,同时根据当前项目状态以及感知和解释操作环境的能力来执行和监督动态驾驶任务和其他正常系统操作。
除了正常操作以外,还考虑了人为安全做出的贡献(例如,维护),以及与未操作该物品的人(例如,行人)的互动。
2024/3/20 15:45:28 13.26MB ul 4600 驾驶 Autonomous
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡