DPM模型（行人检测xml文件）

Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包，加载模型后就可以做分词，词性标注等任务啦。
当你执行这条命令python-mspacydownloaden。
但是没有网的时候，可能这个包有用。
spaCy＞=2.0.0a18

实验内容设计一个滑动窗口协议，在仿真环境下编程实现有噪音信道两站点间无差错双工通信信道模型8000bps全双工卫星信道单向传播时延270毫秒信道误码率为10-5物理层接口：提供帧传输服务，帧间有1ms帧边界网络层属性：分组长度固定256字节实现GoBackN协议

SPSS是世界最为优秀的统计工具之一，本书为《SPSS11.0统计分析教程》的高级篇。
由4部分15章及1个附录组成。
主要内容包括：一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析等。

通过《CCIE路由与交换认证考试指南》，你可以了解关于CCIE路由与交换笔试以及通信与服务笔试所涉及的全部知识点：一般路由概念，如OSI模型、网络互连设备以及路由选择协议的特点等。
快速以太网、吉比特以太网和无线局域网。
透明桥接、VLAN和VLAN中继。
帧中继、ATM和SONET/SDH。
RIP、IGRP、EIGRP。
OSPF和IS-IS。
BGP、路由反射器和联盟。
队列、MPLS、CAR和流量整形。
IP多播、IP优先级和多服务网络。
防火墙、加密以及其它的安全主题。
,CCIE是网络界炙手可热的认证。
获取CCIE认证非常困难，因而在业界拥有无可比拟的声誉。
要准备CCIE考试，你必须花大量的时间学习广泛的技术知识，进而在现实网络中加以实践，然后才可以去参加CCIE路由与交换的笔试。
《CCIE路由与交换认证考试指南》涵盖了CCIE路由与交换以及通信与服务笔试要求的所有知识点，包括网络理论、设备操作、桥接和局域网交换、WAN、IP和IP路由选择协议、安全性及多业务网络。
,《CCIE路由与交换认证考试指南》由CCIE们编写和审校，有助于你理解和掌握通过考试必需的知识。
通过每个章节关于每个知识点的小测验，可以优化你的学习时间。
每章的最后提供了关键概念的回顾，有助于加强记忆。
每章的“问题与答案”，可以检验你对知识的理解程度，并且可以在一系列场景中，检验你对知识的吸收和利润，随书的光盘中有模拟测验，包含200多道测验题，你可以选择感兴趣的专题。
加上经验和培训，这《CCIE路由与交换认证考试指南》可以让你掌握CCIE笔试所需的知识，从而向CCIE进一步靠近。

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

基于netlogo的人员疏散模型源代码。
。
挺好用的资源，亲测可用，还是不错的，大家快来下载吧！码字不易，且珍惜！

Socket在英文中的含义为“(连接两个物品的)凹槽”，像theeyesocket，意为“眼窝”，此外还有“插座”的意思。
在计算机科学中，socket通常是指一个连接的两个端点，这里的连接可以是同一机器上的，像unixdomainsocket，也可以是不同机器上的，像networksocket。
本文着重介绍现在用的最多的networksocket，包括其在网络模型中的位置、API的编程范式、常见错误等方面，最

使用MATLABsimulink工具采用扩展卡尔曼滤波进行在线状态参数滤波或估计（此方法适用卡尔曼滤波器的实现），模型采用多输入多输出的状态空间模型。

《卫星轨道模拟器详解》在航空航天领域，卫星轨道模拟是一项至关重要的技术，它能够预测和分析卫星在地球引力场中的运动轨迹。
本资源提供了一个卫星轨道模拟器，包括详细的说明文档和Matlab程序，为学习和研究卫星轨道动力学提供了宝贵的工具。
一、模拟器概述卫星轨道模拟器的主要功能是模拟卫星在地球引力场中的运动，考虑到地球的扁平率、地球自转以及月球和太阳引力的影响。
Matlab程序"CompSatvel.m"和"CompSatpos.m"是实现这一功能的核心代码，它们分别计算卫星的速度和位置。
二、Matlab程序详解1.CompSatvel.m：此程序计算卫星的速度。
在Matlab环境中，它可能包含输入参数如初始位置、初始速度、地球参数等，通过牛顿万有引力定律和开普勒定律，解出卫星在特定时间点的速度向量。
这一步对理解和预测卫星运动至关重要，因为速度决定了卫星的动态行为。
2.CompSatpos.m：这个文件则用于计算卫星的位置。
同样基于物理模型，它可能结合卫星初始条件和时间，计算出卫星在不同时间点的坐标。
这对于监控卫星轨道、规划通信链路或进行轨道调整等任务极其有用。
三、说明文档"卫星轨迹模拟器.doc"是一份详细的使用指南，可能涵盖了以下内容：-程序的输入参数说明：包括卫星参数（质量、初始位置和速度）、地球参数（质量、半径、扁平率）、时间步长等。
-算法描述：解释如何运用牛顿运动定律和开普勒第三定律进行计算。
-输出结果解析：阐述如何解读程序输出的卫星位置和速度数据。
-示例应用：可能包含一些实际的案例，展示如何使用模拟器进行特定的轨道分析。
四、学习与实践利用这个模拟器，用户可以深入理解卫星轨道动力学，包括开普勒定律的应用、地球引力场的影响以及如何处理物理方程。
同时，这也可以作为教学工具，帮助学生直观地理解天体力学原理。
这个卫星轨道模拟器是学习和研究卫星运动规律的理想平台，通过实际操作和分析结果，不仅可以巩固理论知识，还能培养解决实际问题的能力。
无论是学术研究还是工程应用，都具有很高的价值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。