为方差0.1的百噪声信号,设计最小方差自校正调节器并仿真运行系统;
2025/4/8 19:24:45 6KB 最小方差;matlab
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我的毕业设计,自己用matlab编的关键帧提取的代码,调试通过,运行结果较理想。
与大家分享一下。
参考了光流发提取关键帧的代码,通过计算帧差的欧式距离,均值,方差等来提取关键帧。
2025/4/6 9:19:10 3.34MB 关键帧提取的matlab程序
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为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
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运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究,实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态,本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法:背景相减法,帧差法,光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现,计算量小的优点,但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测,但是它却有很大的计算量,同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别,我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后,我们确定了利用canny算子进行边缘检测,并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后,借助光流法计算出物体的运动场,同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景,接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合,最后运用数学形态学的方法对结果进行处理,得到最终的运动目标。
通过实验,我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓,和光流法抗噪声能力差的缺点,可以准确检测运动目标,对运动目标具有更好的检测效果
2025/3/25 14:37:01 15.94MB 运动目标检测 CANNY算子 光流 matlab
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根据不同的方差和均值,产生三组不同高斯分布的随机数
2025/3/23 2:01:34 462KB 高斯分布 随机数
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实验内容:⑴用matlab语言代码实现。
⑵产生粉红色噪声和高斯色噪声:让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
⑶对粉红色噪声和高斯色噪声进行相关分析和谱分析。
计算粉红色噪声、高斯色噪声的均值、均方值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数。
⑷所有结果均用图示法来表示,能读出具体值。
2025/3/13 18:11:22 163KB matlab 色噪声 实现
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陀螺仪静态误差分析方法,阿兰方差分析方法原理及代码实现
2025/3/4 16:17:32 442KB IMU
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本书是作者经过10余年的教学实践,在总结前两版教材的基础上,根据广大读者的反馈意见修订而成的。
全书基于SPSS23中文版软件版本,同时兼顾早期的软件版本。
在编写过程中,作者以统计分析的实际应用为主线,在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上,以64个实例为载体对SPSS23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明,并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。
全书共有思考与练习题76个,以供巩固学习效果和课后练习。
全书内容覆盖了SPSS23中常用的统计分析方法,共13章。
第1章介绍SPSS的基础知识;
第2章介绍统计数据的收集与预处理;
第3~12章介绍SPSS23的各种统计方法,包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析;
第13章介绍图表的创建与编辑。
2025/1/31 16:46:47 10.18MB 课程资源
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不确定度计算器,可算A类和B类不确定度及方差、平均值等
2025/1/30 22:46:12 17KB 不确定度 计算器 物理 实验
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本文介绍了一种基于wiener变步长和梯度谱方差的双语语音稳健声回波消除和声反馈消除方法
2025/1/27 7:52:11 5.66MB 自动驾驶
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡