GBA是GameBoyAdvanced的缩写，是一个优秀的掌上游戏机平台。
该机器采用ARM7TDMI处理器，附加为游戏专门设计的声音，图形硬件模块组成。
ARM公司的处理器当然用ARM公司的开发环境最合适，所以我整理了ADS1.2开发环境下的GBA游戏项目，该压缩包内还有GBA模拟器，你写的游戏可以直接在该模拟器上面运行。
具体的精彩等着你自己下载之后去体会！

历年福建省蓝桥杯真题及答案一共129道题目，Java方向蓝桥杯。

本书详细介绍了柔顺机构主要的建模和设计方法，全面总结了柔顺机构的综合方法，并分类整理了包含数百种柔性单元和柔顺装置的大型图库。
　　本书旨在启迪和引导设计人员开展柔顺机构的研发。

这是Coursesra深度学习课程全部的中文翻译版本，对于时间不宽裕或者习惯阅读文献的同学学习深度学习十分有利，也能解决了视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。
课后编程作业代码已更新到最后一周，感谢黄海广博士等最资源的整理。

前言2013年即将结束，不知读者在这一年中都收获了那些。
在这一年的最后一天班，我怀着激动的心情来写这本电子书的前言，在这本电子书的整理过程中，虽然舍弃了很多享受生活的时间，但从中我也收获了很多。
自从开始从事软件测试工作开始，我就深深的喜欢上了这个职业。
对我来说软件测试不单单是一份为了赚钱的工作，它同样也是我生活的一部分，我从中找到了自我的价值。
从开始在博客园写博客时，自我的价值开始被放大，我只多了一点分享精神。
从开始从事软件工作时就知道selenium这个自动化工具，网上找来资料学习，学会了用seleniumIDE录制脚本，学会了简单搭建java+seleniumRC的环境，写一个简单的自动化脚本。
后来，换了城市换了工作，一直于忙于工作和其它技术的学习，中间间隔了一年多没有再接触selenium。
直到2013年年初换了新工作后工作稍微轻松，业余时间开始学习python语言，然后就喜欢上了这门语言，由于所测试的是web产品，所以，就考虑通过python+selenium将产品自动化起来。
关于python+selenium的资料除了官方的一份API并不多，我们更容易找到的是java+selenium的资料。
对我来说学习的过程也比较缓慢，后来有幸认识了MarkRabbit，他在python+selenium方面有着比较丰富的实践经验。
webdriverAPI对种元素的定位和操作有着不少知识点，我每学会使用一个知识点整理一篇博客。
后来，积累了十几篇博客出来。
为了便于阅读我就整理成了一份PDF上传到了CSDN上面。
在MarkRabbit的一路指点下，我又开始学习pyhonunittest单元测试框架，通过python脚本批量执行测试用例等，然后整理出来第二版的内容。
在此过程中得到了不少同学的反馈，自己的自动化测试水平在不断的学习实践中得到了长足的进步。
后来，开始对脚本做参数化，引入HTMLTestRunner测试报告以及对测试结构调整。
整理出了第三版。
MarkRabbit趁周末休息的时间向我展示他们目前的python+selenium测试框架，我非常兴奋，同时也觉得这个技术非常有用，于是决定整理一本完整书出来，市面上关于selenium的书大多翻译官方文档，对selenium的讲解也泛泛之谈，并没有真正通过编程的方式来帮助读者真正的去实施自动化。
之前一位人民邮电出版社的编辑曾联系过我，并向我发送了一份编书的规范，当时并没有约稿。
这对我来说是一次新尝试，我想自己真能写出来再说。
有了这个想法之后，我每天像打了鸡血一样活在兴奋当中，坐车和睡觉前也在思考书中的技术点。
后来，乙醇告诉我编辑成书比较麻烦，不断的修改也是非常头痛的事情，而我没有精力反复做这些，由于自身水平的局限，我的更多精力是在技术点学习上。
后来，改变了想法以电子书的形式展现给大家，这样我的编写过程随意了许多，我要做就是简单易懂告诉这是怎么回事，如何去实现。

我是一名在校生，08年过的信息系统项目管理师，考试没有什么诀窍，全凭资料。
我相信看过这些论文范例的考试者，过论文应该没有问题。
这些资料是我花了1年多时间搜集整理出来的，里头包括了：论文范例130多篇；
自己写的模拟论文3篇；
论文注意事项3篇；
相关论文50多篇；
经验参考资料20多篇。
相信对您的考试是如虎添翼!绝对超值!全贡献给大家了。

【文档说明】本文是自己整理的一些重点知识点，也是面试中会被问到的知识点【文档结构】决策树信息熵（Entropy）什么是决策树决策树的构建过程决策树分割属性选择决策树量化纯度决策树量化纯度信息增益率计算方式决策树的停止条件决策树算法效果评估决策树生成算法ID3算法ID３算法优缺点C4.5算法8CART算法8ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结分类树和回归树的区别决策树优化策略决策树的剪枝决策树剪枝过程附录：

许多年来，我一直领导谷歌搜索日志的数据科学团队。
经常需要我们对一些乱七八糟的结果来赋予意义，对日志记录的操作来挖掘新现象，验证别人的分析，以及用于解释用户行为的度量指标。
有些人似乎天生就擅长做这种高质量的数据分析。
这些工程师和分析师常常被描述为“谨慎”、“有技术”。
但实际上这些形容词是什么意思?您怎么做才能赢得这些标志?为了回答这些问题，我将Google公司的经验整理进一篇文档，并得意地将他简单命名为“好的数据分析”。
令我惊奇的是，这篇文档比我在谷歌过去十一年做的其他任何文档的阅读量都高。
在上次大改版之后的四年时间里，每次检查的时候，我甚至发现有许多Goolge员工翻看它。
为什么经过这段时间，

针对nacos下载很慢，特意整理下2021当前比较新稳定的版本1.4.1，提供给各位运维、开发人员下载使用，Nacos是阿里巴巴最新开源的项目,核心定位是“一个更易于帮助构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台”。

参考《图像拼接的改进算法_方贤勇》论文及《最佳缝合线算法（图像融合）》博客整理出的缝合线拼图算法Matlab源代码，内含论文、源代码、测试图像及博客地址，调试可用，需自行修改其中文件路径

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。