本文件包括数据库设计解决方案入门经典(BeginningDatabaseDesignSolutions)的中文版和英文版.数据库在大多数企业或机构的运营中扮演着至关重要的角色；
它们作为核心存储库，储存着产品、客户、供应商、销售等关键信息和其他大量的必备信息。
毫无疑问的是，大部分商务计算都涉及数据库应用。
本书向读者提供了许多实用的方法和工具，用来设计高效、可靠和安全的数据库。
本书作者RodStephens详细讲解了应该如何组织数据库以便在不降低性能的前提下确保数据完整性，为开发各种数据库应用程序提供了坚实的基础。
书中提到的方法和技术适刚厂各种数据库环境，包括Oracle、MicrosoftAccess、SQLServer和MySQL。
通过学习本书，读者将会了解优秀数据库设计的基本过程并最终掌握实际设计数据库的方法。
本书主要内容·如何确定满足用户需求的数据库要求·使用各种建模技术构建数据模型的方法，包括实体关系模型、用户界面模型和语义对象模型·了解不同类型的数据库的技巧，包括关系数据库、FlatFiles、电子表格、XML和对象数据库·如何优化和调整设计以便改善数据库的性能·理解良好的应用程序设计和数据库设计之间关联的技术·设计灵活、健壮的数据库方法以适应业务变化和发展·便于维护和技术支持的设计方法·避免常见的数据库设计错误的方法本书读者对象：本书适用于需要学习设计、构建、分析和珲解数据库的所有读者，并且不要求读者具备数据库或程序设计的经验。

金融行业经典数据仓库模型FS-LDM,下卷。
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依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。

C#编写需要framework2.0输入数据库连接和表名，自动生成一个数据模型类，带索引器。

摘要 VABSTRACT VI第一章绪论 1第二章编程环境基础知识 22．1ASP简介 22.1ASP内部6大对象及其功能 32．2IIS简介 32．3数据库系统简介 32．3．1数据库 32．3．2数据库管理系统 32．3．3数据模型 4第三章需求分析 53．1功能需求 53．2系统运行环境 53．3功能需求描述 6第四章总体设计 74．1系统模块结构设计 74．1．1网站内容与网站目录 74．1．2开发与设计的总体思想 84．1．3系统功能设计 94．2数据库设计 10第五章详细设计 155．1家教信息管理系统首页 155．2家教注册模块 165．3学生注册模块 185．4家教信息浏览模块 215．5学生信息浏览模块 225．6家教个人管理模块 235．7信息检索模块 29第6章测试和维护 326．1测试方法 326．2系统维护 32结束语 33致谢 34参考文献 35附件 36

在工程项目中各个案例非常丰富，种类繁多，但只要在分析案例时注重调研分析，以用户需求为中心，利用数据库设计的理论指导，定能较好的建立符合你项目的数据模型。
为了使数据库研发人员更好的学习数据库，现提供了10个常见的数据库工程项目分析案例。

本文档介绍了GIS（地理信息系统）中的三大经典模型。

火龙果软件工程技术中心  本文内容包括：为什么使用DynamicEMF？创建动态内存内核模型序列化动态模型反序列化/装载动态模型限制结束语下载参考资料通过本文可以了解如何使用DynamicEclipseModelingFramework(EMF)在不生成Java实现类的情况下根据需要构建动态的基于Ecore的模型。
本文将介绍API，并说明如何序列化并装载动态Ecore模型及其实例。
EclipseModelingFramework(EMF)描述了数据模型并且允许使用各种类型的数据模型工件（例如XMLSchema、RationalRose:registered:模型、Ecore模型或Java注释）轻松生成代码。
在生成代

主要介绍KNIME各个节点的功能，包括部分算法的数据模型，以及基本的工作流设计。
分数降低一些，给需要的人吧。

数据科学入门，第二版，介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。
　　数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
　　作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
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　　学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；
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　　深入理解机器学习的基础；
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　　探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。