KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient（OPC客户端）跨平台中间件软件，他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写，如（Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等），支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。
2023/8/28 15:34:58
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文中介绍一种配网自动化规划设计关联数据抽取与归集方法。
具体包括归纳配网自动化规划设计技术支持系统所需数据项，研究通过SOA架构采用总线和数据集成平台的方式整合EMS、DMS、生产、GIS、计量自动化、营配信息集成等信息系统数据的方法和技术方案；
建立的信息模型和数据集成平台能对数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量、可靠性及可维护性；
研发数据平台功能模块，完成数据集成平台部署以及与其他系统的数据整合。
具体包括归纳配网自动化规划设计技术支持系统所需数据项，研究通过SOA架构采用总线和数据集成平台的方式整合EMS、DMS、生产、GIS、计量自动化、营配信息集成等信息系统数据的方法和技术方案；
建立的信息模型和数据集成平台能对数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量、可靠性及可维护性；
研发数据平台功能模块，完成数据集成平台部署以及与其他系统的数据整合。
2023/8/1 4:18:35
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本文来自于微信公众号：CSDN，文章主要介绍了云数据库的技术需求，以及在技术驱动的需求下，云数据库架构具备的几项主要业务价值等，希望对您能有所帮助。
如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。
微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括，每一个微服务是一个独立的自治系统，可以不依赖外部组件独立运行；
对应用只暴露接口，用户可以灵活的调整过每个微服务的使用；
业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中，数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。
数据库云平台（dbPaaS）是一类支持弹
如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。
微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括，每一个微服务是一个独立的自治系统，可以不依赖外部组件独立运行；
对应用只暴露接口，用户可以灵活的调整过每个微服务的使用；
业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中，数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。
数据库云平台（dbPaaS）是一类支持弹
2023/7/30 3:20:23
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大数据教程.zip0.大数据的4个特征0.大数据的三个发展方向0.大数据涉及到的技术1.初识Hadoop2.第一个MapReduce程序3.Hive4.把别处的数据搞到Hadoop上5.把Hadoop上的数据搞到别处去6.SparkSQL7.Kafka8.Oozie9.Storm,SparkStreaming10.对外提供数据11.机器学习12.SparkSQLOnHadoop框架最终的：大数据平台
2023/7/24 6:06:09
27.54MB
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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多局限性：写入架构低效数据复制低效表损坏的问题糟糕的从库MVCC支持新版本更新难度升级下文将分析Postgres的表表示法和磁盘上的索引数据，重点对比MySQL通过
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多局限性：写入架构低效数据复制低效表损坏的问题糟糕的从库MVCC支持新版本更新难度升级下文将分析Postgres的表表示法和磁盘上的索引数据，重点对比MySQL通过
2023/7/3 4:07:06
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沙志友，首席技术官，副总裁数字化转型时代的空间大数据技术多源异构数据整合（动态、静态、三维……）数据驱动的Web地图智能可视化与快速显示技术高性能的时空大数据分析与机器学习决策支持组织内外灵活内联的数据、业务的共享协作敏捷业务应用搭建随时随地、任意设备，访问GIS
2023/6/8 0:01:58
13.51MB
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taobao_cookieman定时登陆淘宝获取有效cookie，用于爬虫请求淘宝相应数据平台文件：login_robot.py提供Restful服务template/login-cfg.ctp配置模板基本不用更改template/platform_login.ctp爬虫脚本模板，通过配置后生成${店铺名}_login.js爬虫文件依赖：python2.6+casperJs1.0+注意：casperJs依赖PhantomJS1.8.2以上版本配置：服务入口：login_robot.py缺省端口：9080使用:具体API请查看classTaobaoLoginAPI():中的请求方法已注释基本流程：template-.
2023/5/23 15:29:35
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机智云4.0物联网开发平台推出“ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“GigaML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品，将云计算和雾计算结合，组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系，配合应用赋能和傻瓜式操作界面，充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力，进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度，继续领跑物联网产业发展。
9月19日GODAY2016，机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台，在原有设备接入、设备管理和服务能力之上，增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、GigaML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎，将云计算和雾计算结合
9月19日GODAY2016，机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台，在原有设备接入、设备管理和服务能力之上，增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、GigaML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎，将云计算和雾计算结合
2023/5/15 16:42:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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