离散数学及其应用第六版答案包含奇数题和偶数题

美国大学生数学建模竞赛题解析与研究第1-5辑，对于要参加数学建模的同学还是有一定的帮助滴

《图论与网络最优化算法》是计算机科学与工程领域中的一门重要课程，主要研究如何在图结构中寻找最优解。
龚劬教授的这本教材深入浅出地讲解了图论的基本概念、网络最优化算法及其应用。
课后习题和参考答案是学习过程中的重要辅助资料，能够帮助学生巩固理论知识，提升实践能力。
我们要理解什么是图论。
图论是数学的一个分支，研究点（顶点）和点之间的连接（边）组成的结构——图。
在计算机科学中，图常被用来建模各种复杂问题，如网络连接、交通路线、社交关系等。
图的性质包括连通性、树形结构、环、路径、欧拉路径、哈密顿回路等。
网络最优化算法则是图论在实际问题中的应用，比如最小生成树问题（Prim或Kruskal算法）、最短路径问题（Dijkstra或Floyd-Warshall算法）、最大流问题（Ford-Fulkerson或Edmonds-Karp算法）。
这些算法的目标是在满足特定约束条件下找到最优解，如最小化成本、最大化流量等。
课后的习题涵盖了图论的基础概念和网络最优化算法的各个方面。
例如，可能会要求学生构造特定类型的图，分析其性质，或者设计算法解决实际问题。
参考答案提供了正确的解题思路和步骤，有助于学生检查自己的理解和解题技巧。
在"平时作业答案"这个文件中，可能会包含对这些问题的详细解答，包括图的表示方法（邻接矩阵、邻接表等），解题过程中的逻辑推理，以及算法的具体实现。
通过对比参考答案，学生可以发现自己的不足，进一步提高解决问题的能力。
学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养，还能培养解决实际问题的能力。
在教育和考试场景中，这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分，如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。
掌握好这些内容，对于从事计算机网络、数据结构、算法设计等相关工作大有裨益。
《图论与网络最优化算法》不仅是一门理论课程，更是一门实践性强、应用广泛的学科。
通过深入学习和练习，学生能够掌握解决复杂问题的工具，为未来的职业生涯打下坚实基础。

摘要：本文考虑生态博弈题目的要求，查阅了有关本文生态博弈题目的文献，收集了有关本文生态博弈题目的资料，对生态博弈题目中的问题进行了分析，建立了相应的题目数学模型，对题目模型进行了分析,根据题目实际例子，编写了生态博弈程序，在计算机上进行了计算，得到了计算结果，并以图表形式给出。
最后，对生态博弈模型进行了改进，提出了改进的生态博弈数学模型。
对于问题一，本文建立了生态博弈数学模型，对生态博弈问题进行了具体的分析和计算，得到的生态博弈结果以图表形式给出。
并对结果进行了讨论，认为结果符合题目要求。
对于问题二，在生态博弈问题一的模型基础上，本文建立了生态博弈问题二的数学模型，给出了生态博弈模型中相应参数计算值，得到了具体算例的计算结果。
本文的创新之处在于：建立了生态博弈问题的数学模型，对生态博弈数学模型进行了分析，根据具体生态博弈算例进行了计算，提出了改进生态博弈数学模型。

中国科学技术大学-研究生组合数学-1617年两套试卷

MATLAB电力系统设计与分析.pdf吴天明谢小竹彭斌编著本书主要介绍MATLAB软件在电力系统建模和仿真中的应用，内容包括MATLAB电力系统仿真数学基础、MATLAB图形绘制和图形编辑、图形用户界面(GUI)的应用、电力系统的数学建模和电力系统时域和频域分析。
这些内容基本上覆盖了电气工程领域的电力系统建模和仿真的各个方面。
本书最大的优点是在介绍方法的同时，列举了大量详实的例子，这些例子对于本书的利用起到了良好的作用。
　　本书对广大电力系统设计人员具有较高的参考价值，也适合于从事于电力系统学习和研究的大专院校师生以及广大电子设计爱好者使用。

基于密度的DBSCAN聚类算法可以识别任意形状簇,但存在全局参数Eps与MinPts的选择需人工干预,采用的区域查询方式过程复杂且易丢失对象等问题,提出了一种改进的参数自适应以及区域快速查询的密度聚类算法。
根据KNN分布与数学统计分析自适应计算出最优全局参数Eps与MinPts,避免聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。
通过改进种子代表对象选取方式进行区域查询,无需漏检操作,有效提高了聚类的效率。
对4种典型数据集的密度聚类实验结果表明,本文算法使得聚类精度提高了8.825%,聚类的平均时间减少了0.92s。

本人在数学建模过程中撰写的matlab代码，完全可用，功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测，内含matlab格式的数据，便于运行检验。

有13高教社杯年数学建模b题的详细程序代码，供大家参考

matlab开发-永磁TDC并联电机数学模型。
我模拟了一个永磁直流并联电机

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。