1.构件：是指语义完整，语法正确和有可重用价值的单位软件，是软件重用过程中可以明确辨识的系统；
结构上，它是语义描述通信接口和实现代码的复合体。
2.构件模型：是对构件本质特征的抽象描述。
3.构件组装：是指将库中的构件经适当修改后相互连接，或者将它们与当前开发项目中的软件元素相连接，最终构成新的目标软件。
4.软件体系结构：HayesRoth认为软件体系结构是一个抽象的系统规范，主要包括用其行为来描述的功能构件和构件之间的相互连接、接口和关系。
5.面向服务体系结构（SOA）：本质上是服务的集合，服务间彼此通信，这种通信可能是简单地数据传送，也可能是两个或更多的服务协调进行某些活动。
6.可靠性：是软件系统在应用或系统错误面前，在意外或错误使用的情况下维持软件系统特性的基本能力。
7.可修改性：是指能够快速地以较高的性能价格比对系统进行变更的能力。
通常以某些具体的变更为基准，通过考察这些变更的代价衡量可修改性。
可修改性包括：可维护性、可扩展性、结构重组、可移植性。
8.敏感点：是一个或多个构件（和/或构件之间的关系）的特性。
9.权衡点：是影响多个质量属性的特性，是多个质量属性的敏感点。
10.软件产品线：就是在一个公共的软件资源集合基础上建立起来的共享同一个特性集合的系统集合。
11.框架：是封装了特定应用族抽象设计的抽象类的集合，框架又是一个模板，关键的方法和其他细节在框架实例中实现。

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

下载包中有开发者群，可进行沟通学习等产品特点：1、适用范围：第三方物流仓储企业，自营仓储等。
2、技术特点：基于JAVA的WEB后台，基于ANDROID开发的PDA系统。
3、功能特点：涵盖订单管理系统（OMS），仓储管理系统（WMS），计费管理系统（BMS），现场作业系统（RF），第三方接口模块4、接口支持：已经对接：SAPECC，SAPHANA数据库，用友U8，百胜E3，UAS。
二、业务介绍：1、主要功能计费配置、仓库配置、基础配置、计费管理、基础资料、仓库管理、月台管理、进货管理、出货管理、退货管理、库内管理、盘点管理、库存查询、PDA功能、分析报表、分析图表、域验证。
2、主要流程客户下单流程，收货流程，上架流程，移货作业、拣货流程：批量拣货，按单拣货、盘点流程、计费流程。
三、安装说明：1，开发环境：开发工具：IDEA（强烈建议用IDEA，也可以Eclipse）；
ANDROIDSTUDIOJDK1.8MavenMysql5.6以上（linux注意设置大小写不敏感）运行环境：CENTOS6.5以上或windowsserver2008、tomcat7以上，JDK1.8，MYSQL5.72，按照mvn方式导入3，数据库还原：安装完数据库执行下GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'IDENTIFIEDBY'你的密码'WITHGRANTOPTION;FLUSHPRIVILEGES;步骤1：还原数据库，2，修改dbconfig.properties3.1sql导入方式建议将sql文件粘贴至查询执行窗口执行4，IDEA：tomcat7:tun输入用户名和密码：adminllg1235、主要技术开发语言：JAVA。
6、技术架构基础架构基于jeecg。
技术架构为SpringMVC+Hibernat+Minidao(类Mybatis)+Easyui(UI库)+Jquery+Boostrap+Ehcache+Redis+Ztree等基础

电商前台和后台原型，从系统登录到商品分类管理、商品管理、订单管理、运营管理、售后管理等设计电商系统架构；
社区产品前后台原型，包括动态管理，评论管理，用户管理，话题管理，版本更新管理，敏感词管理；

可实现投资（建设）项目成本费用（投资）、销售收入、租赁收入、自营收入、非营业收入、投资计划（含分期投资计划、投资分类计划）、资金筹措计划、财务分析（销售收入与经营税金及附加表、租赁收入与经营税金及附加表、自营收入与经营税金及附加表、还款付息表、损益表、现金流量表、资本来源与应用表、资产负债表、投资分类损益表）、非土地拍卖和土地拍卖多方案经济分析、临界点分析（含盈亏平衡分析）、敏感性分析、概率分析快速电算化，并可撰写项目可行性研究报告、项目建议书和商业计划书，为房地产开发或固定资产投资企业（单位）的项目投资决策，项目实施过程中成本核算、成本控制和项目竣工后的财务决算提供依据，是土地拍卖招投标报价的好助手。
一、软件不仅适用于房地产投资项目，也可适用于除房地产项目外的其它投资项目。
二、根据输入的有关的基础数据自动计算出总造价、直接费、间接费、单项工程造价（费用）和平方造价及各单项工程造价（费用）占总投资的比例，以及计算销售收入、租赁收入、自营收入、非营业收入、投资计划、资金筹措计划、财务分析数据、非土地拍卖、土地拍卖多方案的经济分析、临界点分析（含盈亏平衡分析）、敏感性分析、概率分析数据，自动生成绝大部分的报表。
三、可将当前工程项目保存成模板（可以根据各种类型、不同城市的房地产开发项目和其它项目的具体情况生成不同的项目模板），以便以后生成新项目之用。
四、可根据不同的城市或同一城市不同时期或不同的工程项目创建不同的税费库，并根据需要有选择的导入后使用。
可随时选择不同城市或同一城市不同时期或不同工程项目的税费库。
五、可实现不同的工程项目有不同的页面设置，根据需要灵活调整页面的有关参数（如纸张大小、页边距、页码位置、表格栏宽等）。
六、可将项目文件导出为Microsoftword和Microsoftexcel文件，以便对排版有特殊要求之使用。
七、可根据计算方法的不同定义不同的成本费用、收入、投资计划、筹资计划计算公式，可使成本费用计算的编码与计算方法没有联系。
可自由分配各期的投资计划和筹资计划。
八、可实现复杂灵活的利息计算。
九、成本费用计算表的编码可以重复，可实现灵活的费用分类，此功能可以定制全国各地的费用分类。
十、软件可使用于房地产开发项目和其它项目的前期投资决策、项目实施、竣工决算期。

eMPrint打印监控软件是一套集打印管理、打印内容监控、刷卡打印、漫游打印、密码打印、打印负载均衡、添加页眉、添加水印、添加二维码、打印审核、打印成本控制于一体的打印安全管理软件。
全面进行打印监视、控制和审计，有效利用打印资源，可节约打印成本30%，杜绝打印泄密！让网络打印尽在您的掌控。
eMPrint打印监控软件功能●打印记录监控·准确监控每次打印的打印时间、用户（与域AD结合）、计算机名、部门（组）、文档名、文档内容、单面（双面）、页数、份数、纸张大小、色彩、打印费用等信息；
●打印内容监控·实现打印内容的监控和查看，实现打印文档的电子化，保障打印信息安全；
·完整保存每次打印任务的全部内容，方便实时查看；
●刷卡打印(保密打印)打印监控　　·结合单位的员工卡，刷卡后打印（支持IC/ID/HID等卡），可与考勤卡、门禁卡等集成；
·到打印机前刷卡后打印，杜绝了传统打印方式下，打印出的文件未能及时取走导致泄密的现象，增强了打印的保密性和文档的安全性；
·杜绝了打印的随意性，减少打印浪费；
●漫游打印打印监控·实现“走到哪里就到哪里打印”，“想用哪台打印机打印就用哪台打印机打印”；
·用户电脑不用为每台打印机安装驱动，就可以使用网络中的任何一台打印机；
·到分公司出差，无需安装分公司的打印机，就可以使用分公司的打印机进行打印。
●强制标识(添加页眉、添加水印、添加二维码）打印监控-添加页眉，在打印出的文档的页眉或页脚位置，强制添加页眉或页脚信息，如：打印人、打印时间等信息；
·添加水印，在打印出的文档上强制添加水印，如：单位信息、机密等信息；
·添加二维码，在页眉或页脚位置强制添加二维码，二维码信息包括：打印人、时间、计算机或自定义信息..●打印审核·可针对部门/用户/打印机/服务器启用人工审核，则打印任务必须经过管理员审核、批准后才送往打印机，适合敏感信息和高成本打印机的全面监控；
做到有目的的打印，有效杜绝无用打印，细化打印管理，培训良好打印习惯，节约打印成本；
·可设置多个“审核”管理员；
eMPrint打印监控软件截图

Android应用程序是运行在一个沙箱中。
这个沙箱是基于Linux内核提供的用户ID（UID）和用户组ID（GID）来实现的。
Android应用程序在安装的过程中，安装服务PackageManagerService会为它们分配一个唯一的UID和GID，以及根据应用程序所申请的权限，赋予其它的GID。
有了这些UID和GID之后，应用程序就只能限访问特定的文件，一般就是只能访问自己创建的文件。
此外，Android应用程序在调用敏感的API时，系统检查它在安装的时候会没有申请相应的权限。
如果没有申请的话，那么访问也会被拒绝。
对于有root权限的应用程序，则不受上述沙箱限制。
此外，有root权限的应用程序，还可以通过Linux的ptrace注入到其它应用程序进程，以及系统进程，进行各种函数调用拦截。

针对王家岭煤矿窄煤柱煤巷顶板非对称大变形异常矿压显现,综合现场调研、理论分析、数值模拟、井下试验及现场实测,分析了顶板非对称变形破坏特征,提出槽钢简式桁架锚索与单体锚索大偏移量非对称支护技术。
研究得出:1)窄煤柱煤巷顶板非对称变形破坏特征:煤柱侧顶板煤体变形破坏敏感系数大且可持续性强;2)窄煤柱煤巷巷道中心轴两侧顶板煤体剪应变损伤形式和联结速度具有明显的不对称性;3)顶板控制机理:刚柔并济、重点偏移、点线结合、均衡承载。
桁架锚索与单体锚索500mm偏移布置围岩控制效果良好,顶板变形破坏协调一致。

在进行CCV使用中发现，由于红外摄像头补光穿透不均匀，导致中间区域比较敏感，而周围一圈没法检测到手指动作，这时需要跳过周围一圈的点只使用中间的点进行校正，对25个点进行跟踪屏蔽处理，进行了屏蔽处理，并给没有校正的点赋默认值。

测量语言模型中的社会偏见贡献者对应于：（）WuChiyu（）概括TLDR：我们设计了一个基准套件，以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见，并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健，法律系统和社会科学等现实世界中，至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中，部署大规模的预训练语言模型（LM）可能会表现出不良的代表性偏见，而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别，种族，宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性，我们在提出新的基准和度量标准之前，仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具，用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。