神州数码交换机VSF操作手册。
交换机虚拟化。
VSF就是将多台设备通过VSF口连接起来形成一台虚拟的逻辑设备。
用户对这台虚拟设备进行管理，来实现对虚拟设备中所有物理设备的管理。
传统的园区和数据中心网络是使用多层网络拓扑结构设计的。
这些网络类型有以下缺点：(1)网络和服务器复杂，从而导致运营效率低、运营开支高。
(2)无状态的网络级故障切换会延长应用恢复时间和业务中断时间。
(3)使用率低下的资源降低了投资回报（ROI），提高了资本开支。
图1-1传统的企业网为了解决这些问题，出现了VSF技术，将多台支持VSF的设备组合为单一虚拟交换机。
在VSF中，这两个交换机中的管理引擎的数据面板和交换阵列能同时激活。
VSF成员通过VSF链路（VSL）连接。
VSL在虚拟交换机成员之间使用标准万兆以太网连……
交换机虚拟化。
VSF就是将多台设备通过VSF口连接起来形成一台虚拟的逻辑设备。
用户对这台虚拟设备进行管理，来实现对虚拟设备中所有物理设备的管理。
传统的园区和数据中心网络是使用多层网络拓扑结构设计的。
这些网络类型有以下缺点：(1)网络和服务器复杂，从而导致运营效率低、运营开支高。
(2)无状态的网络级故障切换会延长应用恢复时间和业务中断时间。
(3)使用率低下的资源降低了投资回报（ROI），提高了资本开支。
图1-1传统的企业网为了解决这些问题，出现了VSF技术，将多台支持VSF的设备组合为单一虚拟交换机。
在VSF中，这两个交换机中的管理引擎的数据面板和交换阵列能同时激活。
VSF成员通过VSF链路（VSL）连接。
VSL在虚拟交换机成员之间使用标准万兆以太网连……
2025/10/18 22:47:21
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本次上传的IEEE33节点配电网是根据M.A.Kashem等发表的《Anovelmethodforlossminimizationindistributionnetworks》进行搭建MATLAB模型，此模型适应于进行配电网潮流计算，不适用于配电网故障定位，若是想要研究故障定位方向的，请找我之前发的一个资源。
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为研究机器故障和维修活动对制造过程性能的影响，提出一种基于广义随机Petri网的制造过程建模与性能分析方法。
分析了随机机器故障特征；
定义了两种故障发现模式和两种中断作业处理策略；
给出具有随机机器故障的制造过程的不同模型方法；
通过对模型结构特征的分析，证明了其有效性。
针对不同策略和参数设置进行了性能仿真。
分别以平均产量和平均过程流时间等性能指标，分析了单个工作站的性能；
采用平均产量，分析了具有两个工作站的流水线的性能。
仿真结果表明，故障率、平均维修时间、缓存数量配置、维修工人数量、故障发现模式和中断作业处理策略是影响具有随机机器故障的制造过程性能的主要因素。
分析了随机机器故障特征；
定义了两种故障发现模式和两种中断作业处理策略；
给出具有随机机器故障的制造过程的不同模型方法；
通过对模型结构特征的分析，证明了其有效性。
针对不同策略和参数设置进行了性能仿真。
分别以平均产量和平均过程流时间等性能指标，分析了单个工作站的性能；
采用平均产量，分析了具有两个工作站的流水线的性能。
仿真结果表明，故障率、平均维修时间、缓存数量配置、维修工人数量、故障发现模式和中断作业处理策略是影响具有随机机器故障的制造过程性能的主要因素。
2025/10/6 19:49:40
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全面详尽的介绍了模糊理论，并将其理论运用到实际的流程工业的故障诊断中，适用于控制学科和通信学科的学生加以学习和研究
2025/10/5 1:45:31
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Redis是一个很好的Cache工具。
大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿。
由于内存大小的限制，使用一台Redis实例显然无法满足需求，这时就需要使用多台Redis作为缓存数据库。
但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求.采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性.并且在内部实现高可用的机制.实现了服务故障的自动迁移.
大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿。
由于内存大小的限制，使用一台Redis实例显然无法满足需求，这时就需要使用多台Redis作为缓存数据库。
但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求.采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性.并且在内部实现高可用的机制.实现了服务故障的自动迁移.
2025/10/4 19:46:26
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大金螺杆冷水机组维修手册原厂高清PDF文件，全本无删节，包括大金CUW系列螺杆式冷水机组的故障代码，维修技术，控制系统的调试。
2025/9/27 10:15:39
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基于样条的加速故障时间模型我们提供了一些脚本来估算基于样条的加速故障时间模型，如Pang等人所建议的。
（2021年）。
可以通过运行RCMDBATCH--no-restore--no-saverun.R来运行示例，生成输出和绘图。
文件加载所需的软件包，编译C++代码，并分配一个函数来估计模型。
文件可与renv软件包一起使用，以获取所有已使用的软件包。
参考Pang，M，Platt，RW，Schuster，T，Abrahamowicz，M。
2021。
“基于样条的加速故障时间模型。
”统计医学40：481-497。
。
（2021年）。
可以通过运行RCMDBATCH--no-restore--no-saverun.R来运行示例，生成输出和绘图。
文件加载所需的软件包，编译C++代码，并分配一个函数来估计模型。
文件可与renv软件包一起使用，以获取所有已使用的软件包。
参考Pang，M，Platt，RW，Schuster，T，Abrahamowicz，M。
2021。
“基于样条的加速故障时间模型。
”统计医学40：481-497。
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2025/9/26 11:25:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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