这是什么？这是Omnifinity的“UnitySteamVRAPI”（测试版），使开发人员可以将HTCVive与Omnideck一起使用。
Omnideck基本上是一种模拟游戏杆，可为游戏/模拟提供3D向量，以表示角色/摄像机控制器应如何移动。
有多种方法可使用基于第三方仿真器和驱动程序的Omnideck控制游戏/模拟。
您可以在这里找到这些方法的概述：。
如果您想使用SteamVR和HTCVive触控板按钮而不是我们的UnityAPI来实现“触控板运动/平稳运动”，请查看此处的介绍：如果您想了解更多有关集成的信息，请与我们联系。
版本通知此APIv1.17.8
Omnideck基本上是一种模拟游戏杆，可为游戏/模拟提供3D向量，以表示角色/摄像机控制器应如何移动。
有多种方法可使用基于第三方仿真器和驱动程序的Omnideck控制游戏/模拟。
您可以在这里找到这些方法的概述：。
如果您想使用SteamVR和HTCVive触控板按钮而不是我们的UnityAPI来实现“触控板运动/平稳运动”，请查看此处的介绍：如果您想了解更多有关集成的信息，请与我们联系。
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2024/12/6 11:41:44
90.83MB
1
3D天空迷宫游戏。
使用C++OpenGL3.3，编辑器采用Qt5.9.1及VS2015。
使用天空盒、纹理贴图、摄像机等技术。
适合学习了C++，并学习一段时间OpenGL的童鞋食用。
使用C++OpenGL3.3，编辑器采用Qt5.9.1及VS2015。
使用天空盒、纹理贴图、摄像机等技术。
适合学习了C++，并学习一段时间OpenGL的童鞋食用。
2024/11/22 17:34:26
91.83MB
1
最好的Android应用，用于远程监视，控制和视频录制您的专用/公用网络或IP摄像机，视频编码器和DVR，具有拥有5百万次以上下载量的CCTV摄像头，可以安全，远程地监视婴儿，宠物，家庭，企业，交通和天气（不会将数据发送给第三方）。
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2024/11/22 7:01:17
23.45MB
1
使用Unity制作一个简单的人物和怪物互相攻击的游戏demo。
要求将人物放在场景中合适的位置，创建主摄像机，在合适的角度跟随人物移动，实现使用鼠标控制镜头围绕人物转动。
实现人物点地移动（4m/s），要求不能穿墙，不能掉到地下，点击非可达区域时不进行移动。
人物跑到怪物面前，点击怪物开始攻击（多个技能轮播），要求右手执有武器长剑，技能播放完毕之前不可以移动。
怪物会自动反击主角，怪物受攻击播放受伤动画，攻击时播放攻击动画。
人物逃跑时候怪物会追击（2m/s移动要求同主角），在追上主角距离2m之内，会继续攻击主角。
使用NGUI简单做一个界面，选中怪物时显示怪物血量（进度条）。
要求将人物放在场景中合适的位置，创建主摄像机，在合适的角度跟随人物移动，实现使用鼠标控制镜头围绕人物转动。
实现人物点地移动（4m/s），要求不能穿墙，不能掉到地下，点击非可达区域时不进行移动。
人物跑到怪物面前，点击怪物开始攻击（多个技能轮播），要求右手执有武器长剑，技能播放完毕之前不可以移动。
怪物会自动反击主角，怪物受攻击播放受伤动画，攻击时播放攻击动画。
人物逃跑时候怪物会追击（2m/s移动要求同主角），在追上主角距离2m之内，会继续攻击主角。
使用NGUI简单做一个界面，选中怪物时显示怪物血量（进度条）。
2024/11/13 5:07:50
51.34MB
1
Android手机应用实例，DelphiXE10.3编译，采用ZXing源码，对源码个别几处错误已作修改。
调用手机的摄像机，能扫描大多数条形码、二维码。
调用手机的摄像机，能扫描大多数条形码、二维码。
2024/10/13 3:35:09
8.14MB
1
本人已经不做这个方向了，特拿出来与大家共享。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。
2024/9/30 11:33:27
545KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB