一种基于病灶提取和对比度增强的医学图像可逆数据隐藏新方案
2024/9/7 1:23:14 1.75MB 研究论文
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利用二维小波变换,在一幅图像中嵌入水印,有水印检测以及提取的源代码,并有各部分程序作用的注释。
2024/9/6 9:58:32 990B 水印 图像 小波
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vba提取省市区及详细地址的信息,可以按照省份,城市,行政区,详细地址拆分。
建议使用完整格式的地址,如不完整需要手动改正。
2024/9/6 2:38:30 105KB 拆分省市区
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后实践浏览并下载数据库备份zip文件提取到焦油运行docker-composeup-ddockercp/dvdrental.tarpostgres:/home外壳到postgres容器bashdockerexec-itpostgresbashbashpg_restore-Ume-dnewdvdrental-v"/home/dvdrental.tar"-W在浏览器中转到localhost:5555,使用docker-compose文件中指定的环境变量登录pgadmin
2024/9/5 18:01:18 2KB Shell
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从百度地图中提取出定位、跟从、罗盘模式定位和路先规划,已做成独立的demo,方便大家使用
2024/9/5 17:30:45 5.07MB 定位 路线规划 地图定位
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基于Vibe算法的运动物体检测(VisualStudio完整工程及仿真视频)Matlab前景目标提取(四个场景)1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;
2)带抖动视频;
3)静态背景下多摄像头对多目标提取;
4)出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
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随机信号实验--微弱信号的检测提取及分析方法基于多重自相关
2024/9/3 19:46:52 353KB 随机信号 信号提取
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静脉识别,生物识别的一种。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。
静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
2024/9/3 5:18:33 405KB 静脉识别 matlab 图像处理
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完整的指纹识别程序,包括预处理,特征提取,匹配等
2024/9/2 18:06:37 15.77MB vc 指纹 源码
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本程序实现了对影像特征点自动提取,利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配,并且引入最小二乘平差,使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中,利用了核线影像特性,对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁,图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡