推荐零碎手册第二版,英文版,对于做推荐算法的人是本经典的书。
2019/7/18 9:15:23 13.39MB 推荐系统 推荐系统手册
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随着互联网的普及,网络资源的激增,用户很难快速找到需要的信息。
为了提供精确而又快速的推荐,研究者提出了多种推荐算法,其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。
协同过滤这一概念初次于1992年由Goldberg、Nicols、Oki及Terry提出,应用于Tapestry系统,该系统仅适用较小用户群(比如,某一个单位内部),而且对用户有过多要求(比如,要求用户显式的给出评价).目前,许多电子商务网站都已经使用了推荐系统,如Amazon、CDNow、Drugstore,当当网上书店和Moviefinder等。
2017/3/10 2:55:05 242KB 算法 大数据
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用户兴味模型及实时个性化推荐算法研究.pdf
2021/10/2 13:25:58 901KB 文档资料
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面向电子商务的协同过滤推荐算法与推荐系统研讨.pdf
2018/5/23 6:42:33 19.29MB 文档资料
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面向排序的个性化推荐算法研讨与实现.pdf
2015/1/4 14:42:50 5.26MB 文档资料
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文章主要是引见今日头条的推荐算法的核心实现,是一篇不错的文章,推荐给大家
2018/9/17 5:29:50 646KB 今日头条 推荐算法 解密
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基于图的推荐算法c,c++实古代码项亮随机游走
2016/5/23 21:04:15 11.8MB 图的推荐算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡