从自己的实际项目中抽取出来的一个升级的简单案例,适用于ARMLinuxQt平台。
2024/4/23 11:45:43 24KB Qt 嵌入式 升级
1
快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。
本程序以C语言为平台,实现了按时间抽取的基-2FFT算法(蝶形算法)。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
2024/4/21 18:09:07 3KB FFT 算法 C语言 傅里叶变换
1
配置文件db.properties(保存数据库账号和密码等)工具类JDBCUtil.java(抽取公共部分,解决硬编码问题DBCP方式实现连接池、配置连接池==>获得连接对象连接数据库)用户账号实体类User.java(私有化数据库t_user表中的id,username,password)接口类IUserDao.java(制定增删改查业务)实现类UserDaoImpl.java(实现增删改查功能使用预编译对象PreparedStatement安全、便捷不需要我们去拼接字符串,特别是字段很多的时候同时效率比Statement更高)测试类UserDaoTest.java(做测试增删改查功能使用)这个是最近学习之后优化更新的资源,若有不足还请见谅哈
2024/4/14 5:57:43 1.13MB JDBC MySQL数据库 配置连接池 Dao层实现
1
《计算机科学丛书·多语自然语言处理:从原理到实践》是一本全面阐述如何构建健壮和准确多语种自然语言处理系统的图书,由两位资深专家编辑,集合了该领域众多尖端进展以及从广泛的研究和产业实践中总结的实用解决方案。
第一部分介绍现代自然语言处理的核心概念和理论基础,展示了现今理解单词和文件结构、分析语法、建模语言、识别蕴含和检测冗余。
第二部分彻底阐述与构建真实应用有关的实际考量,包括信息抽取、机器翻译、信息检索/搜索,总结、问答、提炼、处理流水线等。
2024/3/25 5:43:45 155.18MB 自然语言处理
1
跨语言文本相似度计算是挖掘蒙汉可比语料的基础和关键,其结果直接影响了可比语料的质量。
本文通过分析新闻文本特点,提出了一种融合多特征的跨语言新闻文本相似度计算方法。
该方法首先抽取新闻的发布日期、标题及正文信息作为特征,再利用双语文档发布日期的差异、正文长度关系、正文阿拉伯数字相似度、标题重合程度及正文重合程度五种启发信息进行加权线性组合来判断相似程度。
实验表明,本文提出的方法能明显提高蒙汉新闻文本相似度计算的准确率。
1
icem15.0教程值得拥有!作为专业的前处理软件ICEMCFD为所有世界流行的CAE软件提供高效可靠的分析模型。
它拥有强大的CAD模型修复能力、自动中面抽取、独特的网格“雕塑”技术、网格编辑技术以及广泛的求解器支持能力。
同时作为ANSYS家族的一款专业分析环境,还可以集成于ANSYSWorkbench平台,获得Workbench的所有优势。
ICEM作为fluent和CFX标配的网格划分软件,取代了GAMBIT的地位。
2024/3/13 7:06:30 9.97MB icem 15.0 教程
1
python,中文文本,摘要,自动生成,提取,抽取
2024/3/13 5:41:04 6KB python
1
本Demo首先基于科大讯飞离线命令词识别示例Demo分析其工作流程,抽取了Demo中离线命令词识别功能部分进行了开发使用,主要用于学习科大讯飞离线命令词接口调用和使用步骤
2024/2/24 14:02:33 90.84MB 离线识别 Android
1
AD9854全套资料,包括芯片手册和PCB原理图,直接可以出电路板。
性质如下:输入频率:10MHz至300MHz复合输出信号带宽:6.8kHz至270kHz单边带噪声系数(SSBNF):7.5dB输入三阶交调截点(IIP3):−7.0dBm无AGC范围最高达−34dBm连续AGC范围:12dB前端衰减器:16dB基带I/Q16位(或24位)串行数字输出LO和采样时钟频率合成器可编程抽取系数、输出格式、AGC和频率合成器设置370Ω输入阻抗电源电压:2.7V至3.6V低功耗:17mA48引脚LFCSP封装
2024/2/24 13:24:47 3.63MB AD9854
1
机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2024/2/23 23:12:15 2.54MB 5g ai 工业视觉 解决方案
1
共 200 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡