基于Elman神经网络的房价预测。
2023/7/13 8:08:02 85KB 时间序列 房价预测 elman 神经网络
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在这个项目中,你将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型,并对模型的性能和预测能力进行测试。
通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测—尤其是对房屋的价值。
对于房地产经纪等人的日常工作来说,这样的预测模型被证明非常有价值。
2023/7/2 15:24:58 195KB 机器学习
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2020年度最新成都市_房价矢量数据数据(新楼盘),shp格式,wgs84坐标,属性信息、数据内容全面,有需要的可以做学习和研究使用。
2023/6/29 12:08:31 98KB 成都市 房价 矢量数据
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Kaggle房价料想代码score=12%importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt
2023/5/4 6:54:11 9KB Kaggle 房价预测
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2020年度最新济南市_房价矢量数据数据(新楼盘),shp格式,wgs84坐标,属性信息、数据内容片面,有需要的能够做学习以及钻研使用。
2023/4/24 10:48:52 46KB 济南市 房价 矢量数据
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线性回归做房价料想python源码
2023/4/16 2:19:43 698B 源码 python 房价预测
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2020年度最新北京_房价矢量数据数据(新楼盘),shp格式,wgs84坐标,属性信息、数据内容片面,有需要的能够做学习以及钻研使用。
2023/3/27 0:41:47 37KB 北京市 房价 矢量数据
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房价问题预测数学模型(西工大2011建模处理方案)
2023/1/15 3:37:22 4.37MB 房价问题 数学建模 西工大 2011
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运用卷积神经网络预测波士顿房价,采用一维卷积的模式。
2015/10/19 20:25:39 3KB CNN
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R语言简单线性回归分析国民消费收入受房价的影响情况
2015/1/1 3:34:41 56KB r语言
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡