包含13个特征：CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,LSTAT,MEDV，csv格局
2020/4/21 17:16:53
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kaggle中的房价猜测数据集，一共三个csv文件，包括：测试集，训练集和房价真实值
2021/3/27 2:32:04
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波士顿房价预测的BP神经网络实现1)训练数据housing.csv运用波士顿房价数据2)运用Python代码实现前向和后向传播3)损失函数运用方差
2021/3/18 16:51:04
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housing.dataics机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集
2018/4/2 16:43:08
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数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容：63641个新浪微博用户信息数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户珍藏数，用户创建时间；
84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。
12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。
1391718条用户好友关系每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全；
27759条微博转发关系每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。
84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。
12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。
1391718条用户好友关系每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全；
27759条微博转发关系每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。
2021/10/19 2:52:41
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本资源是基于python实现的BostonHousing数据集房价预测回归成绩，调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。
2015/3/5 17:02:23
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旅馆有多种不同标准的房间，有标准价和优惠价，旅客入住时开始登记，离店时结算房价（含食品耗费费、通话费及损坏赔偿费等），该系统还具有完善的统计分析功能
2020/11/1 7:41:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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