基于连接到具有不同金属材料的两个电极中的分子构建分子器件，并通过第一原理方法研究其传输性质。
结果表明，此类器件可在触点处产生两个不对称的肖特基势垒。
这样就创建了当前的整流。
通过计算的透射光谱以及最低未占据分子轨道状态和最高占据分子轨道状态的空间分布，也可以使这种整流完全合理化。
我们的研究表明，这对于使用不同材料的两个电极实现分子整流可能是非常重要的方法。

实验一联结词的运算实验二集合的运算实验三二元关系的性质判定实验四图的矩阵运算

以超临界流体为载体，在多孔介质孔隙表面沉积颗粒和形成薄膜以及在孔隙中的浸渍等现象主要应用于复合多孔材料的制备、多孔材料的改性、深床过滤、三次采油、高孔隙率多孔聚合物支架的合成、污染土壤的修复、纺织物的染色、木材中生物杀灭剂的浸渍和二氧化碳深埋等方面。
主要利用超临界流体热力学性质的“可调性”，特别是流体的密度和溶解度对超临界流体体系的压力和温度的依赖性

2.数据库的数据字典：再就业信息管理系统，数据信息和处理过程还需要通过数据字典来描述。
在本文的数据字典中，主要对数据流，数据存储和处理过程进行说明。
(1)主要数据流定义1）职工情况位置：职工信息定义:职工情况=姓名+性别+出生年月+工作类别+职称+工作年限+专业+学历。
数据流向：根据职工所申请企业具体情况来确定。
说明：要对每一位员工进行唯一编号。
2)企业情况位置：企业信息定义:企业情况=企业名称+企业性质+联系人姓名+联系电话。
数据流量：根据企业的具体情况来确定。
说明：要对每一个企业建立唯一的账号。
3）岗位信息位置：岗位定义:岗位情况=岗位名称+学历要求+职称要求+工种+工作年限。
数据流量：根据岗位的具体情况来确定。
说明：要对每一个岗位建立唯一的编号。
（2）数据存储1）数据存储：职工信息表数据量和存取频度：根据职工的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
2）数据存储：企业信息表数据量和存取频度：根据企业的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
3）数据存储：岗位信息表数据量和存取频度：根据企业提供岗位的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
4）数据存储：职工申请表数据量和存取频度：根据职工填写申请的具体情况来确定。
存取方式：联机处理；
检索和更新；
以更新操作为主。
（3）处理过程1）申请过程输入：职工编号，企业编号，岗位编号输出：申请信息处理说明：根据职工填写信息录入申请表2）录用过程输入：职工编号，岗位编号输出：企业是否录用信息处理说明：根据职工的申请记录，企业决定是否录用该职工

在各向异性的物体中，高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。
单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。
很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离，然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程，方法鲁棒性较差且比较耗时。
基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法，该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质，使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散，从而完成整幅图像高光去除。
方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化，与目前流行的方法相比，有效提升了方法的执行效率。
与传统方法相比，该方法高光去除效果更好，处理速度更快，非常适用于一些实时应用的场合。

员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等；
员工各种信息的修改；
对转出、辞退、退休员工信息的删除；
按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；
教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。
科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。
按条件查询、统计，结果打印输出。

借助于拓扑系统的思想和方法，对Heyting系统的H-空间化进行了再研究。
引入Heyting系统的H-同胚的概.念，证明了H-同胚的逆和复合还是H-同胚。
在可H-空间化的Heyting系统范畴与Heyting系统范畴之间建立了伴随.函子。
给出了Heyting系统是可H-空间化的等价刻画。

现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。
现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。
　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。
我们定义Nj(j=0,1)Nj(j=0,1)为第j类样本的个数，Xj(j=0,1)Xj(j=0,1)为第j类样本的集合，而μj(j=0,1)μj(j=0,1)为第j类样本的均值向量，定义Σj(j=0,1)Σj(j=0,1)为第j类样本的协方差矩阵（严格说是缺少分母部分的协方差矩阵）。
　　　　μjμj的表达式为：μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)　　　　ΣjΣj的表达式为：Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)　　　　由于是两类数据，因此我们只需要将数据投影到一条直线上即可。
假设我们的投影直线是向量ww,则对任意一个样本本xixi,它在直线ww的投影为wTxiwTxi,对于我们的两个类别的中心点μ0,μ1μ0,μ1,在在直线ww的投影为wTμ0wTμ0和wTμ1wTμ1。
由于LDA需要让不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，也就是我们要最大化||wTμ0−wTμ1||22||wTμ0−wTμ1||22,同时我们希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，也就是要同类样本投影点的协方差wTΣ0wwTΣ0w和wTΣ1wwTΣ1w尽可能的小，即最小化wTΣ0w+wTΣ1wwTΣ0w+wTΣ1w。
综上所述，我们的优化目标为：argmaxwJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)wargmax⏟wJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)w　　　　我们一般定义类内散度矩阵SwSw为：Sw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)TSw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)T　　　　同时定义类间散度矩阵SbSb为：Sb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)TSb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)T　　　　这样我们的优化目标重写为：argmaxwJ(w)=wTSbwwTSwwargmax⏟wJ(w)=wTSbwwTSww　　　　仔细一看上式，这不就是我们的广义瑞利商嘛！这就简单了，利用我们第二节讲到的广义瑞利商的性质，我们知道我们的J(w)J(w)最大值为矩阵S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值，而对应的ww为S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值对应的特征向量!而S−1wSbSw−1Sb的特征值和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征值相同,S−1wSbSw−1Sb的特征向量w′w′和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征向量ww满足w′=S−12www′=Sw−12w的关系!　　　　注意到对于二类的时候，SbwSbw的方向恒为μ0−μ1μ0−μ1,不妨令Sbw=λ(μ0−μ1)Sbw=λ(μ0−μ1)，将其带入：(S−1wSb)w=λw(Sw−1Sb)w=λw，可以得到w=S−1w(μ0−μ1)w=Sw−1(μ0−μ1)，也就是说我们只要求出原始二类样本的均值和方差就可以确定最佳的投影方向ww了。

EngineeringEquationSolver(EES)工程方程求解器主要由美国最顶尖公立大学之一UniversityofWisconsin-Madison机械系SanfordAKlein教授开发。
EES核心模块式是美国国标局NIST物性参数软件包REFPROP（ReferenceFluidThermodynamicandTransportPropertiesDatabase）的基础。
EES是一款通用的方程求解程序，它可以数值化求解数千连接的非线性代数和微分方程。
该程序还可以用来解决微分和积分方程，做优化，提供了不确定性分析，进行线性和非线性回归，转换单位，检查单位的一致性，并生成出版质量的情节。
EES的一个主要特征是其高精确度的热力学和传输性质的数据库，提供了数百物质的方式来增强求解能力。
此软件只作交流学习之用，严禁用于商业用途。
请支持正版！

《C语言实例解析精粹》作者：曹衍龙、林瑞仲、徐慧，出版社：人民邮电出版社，ISBN：9787115163073，高清影印版，本资源带有PDF书签，方便读者朋友阅读。
本资源附带全书源代码。
内容简介：　　本书主要讲解c语言编程涉及的各类常见实例，共分8篇，以“基础篇→数据结构篇→数值计算与趣味数学篇→图形篇→系统篇→常见试题解答篇→游戏篇→综合实例篇”具体展开，共汇集220个实例，基本涵盖了目前c语言编程的各个方面。
　　书中以具体的实例为线索，特别注重对例题的分析、对知识点的归纳、对求解方法的引申，同时程序代码中融会了c语言的各种编程技巧，条理清晰，以方便读者举一反三，开发出符合特定要求的程序。
本书的配套光盘中涵盖了书中所有实例的源代码，以方便读者学习和查阅。
　　本书适合具有初步c语言基础的读者阅读，可作为高校相关专业的辅导教材，也可作为c语言使用者进行程序设计的实例参考手册。
目录：第一部分　基础篇　实例1　第一个c程序　　实例2　运行多个源文件　　实例3　求整数之积　　实例4　比较实数大小　　实例5　字符的输出　　实例6　显示变量所占字节数　　实例7　自增/自减运算　　实例8　数列求和　　实例9　乘法口诀表　　实例10　猜数字游戏　　实例11　模拟atm（自动柜员机）界面　　实例12　用一维数组统计学生成绩　　实例13　用二维数组实现矩阵转置　　实例14　求解二维数组的最大/最小元素　　实例15　利用数组求前n个质数　　实例16　编制万年历　　实例17　对数组元素排序　　实例18　任意进制数的转换　　实例19　判断回文数　实例20　求数组前n个元素之和　　实例21　求解钢材切割的最佳订单　　实例22　通过指针比较整数大小　　实例23　指向数组的指针　　实例24　寻找指定元素的指针　　实例25　寻找相同元素的指针　　实例26　阿拉伯数字转换为罗马数字　　实例27　字符替换　　实例28　从键盘读入实数　　实例29　字符行排版　　实例30　字符排列　　实例31　判断字符串是否回文　　实例32　通讯录的输入输出　　实例33　扑克牌的结构表示　　实例34　用“结构”统计学生成绩　　实例35　报数游戏　　实例36　模拟社会关系　　实例37　统计文件的字符数　　实例38　同时显示两个文件的内容　　　实例39　简单的文本编辑器　　实例40　文件的字数统计程序　　实例41　学生成绩管理程序　第二部分　数据结构篇　实例42　插入排序　实例43　希尔排序　实例44　冒泡排序　　实例45　快速排序　　实例46　选择排序　　实例47　堆排序　　实例48　归并排序　　实例49　基数排序　　实例50　二叉搜索树操作　　实例51　二项式系数递归　　实例52　背包问题　　实例53　顺序表插入和除　　实例54　链表操作（1）　　实例55　链表操作（2）　　实例56　单链表就地逆置　　实例57　运动会分数统计　　实例58　双链表　　实例59　约瑟夫环　　实例60　记录个人资料　　实例61　二叉树遍历　　实例62　浮点数转换为字符串　　实例63　汉诺塔问题　　实例64　哈夫曼编码　　实例65　图的深度优先遍历　　实例66　图的广度优先遍历　　实例67　求解最优交通路径　　实例68　八皇后问题　　实例69　骑士巡游　　实例70　用栈设置密码　　实例71　魔王语言翻译　　实例72　火车车厢重排　　实例73　队列实例　　实例74　k阶斐波那契序列　第三部分　数值计算与趣味数学篇　实例75　绘制余弦曲线和直线的叠加　　实例76　计算高次方数的尾数　　实例77　打鱼还是晒网　　实例78　怎样存钱以获取最大利息　　实例79　阿姆斯特朗数　　实例80　亲密数　　实例81　自守数　　实例82　具有abcd=（ab+cd）2性质的数　　实例83　验证歌德巴赫猜想　　实例84　素数幻方　　实例85　百钱百鸡问题　　实例86　爱因斯坦的数学题　　实例87　三色球问题　　实例88　马克思手稿中的数学题　　实例89　配对新郎和新娘　　实例90　约瑟夫问题　　实例91　邮票组合　　实例92　分糖果　　实例93　波瓦松的分酒趣题　　实例94　求π的近似值　　实例95　奇数平方的有趣性质　　实例96　角谷猜想　　实例97　四方定理　　实例98　卡布列克常数　　实例9

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。