ROSTCM是专为即将毕业的用户推出的一款专业论文查重软件，可以方便用户查看自己的论文是否被剽窃了，或者论文的重复率，拥有全网分析、浏览分析、微博分析,情感分析等特色。
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2025/2/19 8:26:36
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计算机网络第三次实验，CDMA编码，随机生成5个不正交的8位码片，分别求出与这些码片不正交的8位码片。
写的比较匆忙，如有错误，请指正，新浪微博@heacewalker
写的比较匆忙，如有错误，请指正，新浪微博@heacewalker
2025/2/6 8:05:28
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自述文件为了方便第三方开发者快速集成微博SDK，我们提供了以下联系方式，协助开发者进行集成：QQ群：453830884（iOS请加此群）226214250（此群已满）263989257（此群已满）284084420（此群已满）邮箱：微博：移动新技术另外，关于SDK的错误反馈，用户体验，以及好的建议，请大家尝试提交到Github上，我们会尽快解决。
目前，我们正在逐步完善微博SDK，有望为第三方开发者提供一个规范，简单易用，可靠，可扩展，可定制的SDK，敬请期待。
概述微博iOS平台SDK为第三方应用提供了简单易用的微博API调用服务，使第三方客户端无需了解复杂的验证机制即可进行授权登陆，并提供微博分享功能，可直接通过微博官方客户端分享微博。
＃快速集成WeiboSDK支持使用Cocoapods集成，请在Podfile中添加以下语句：pod"Weibo_SDK",:gi
目前，我们正在逐步完善微博SDK，有望为第三方开发者提供一个规范，简单易用，可靠，可扩展，可定制的SDK，敬请期待。
概述微博iOS平台SDK为第三方应用提供了简单易用的微博API调用服务，使第三方客户端无需了解复杂的验证机制即可进行授权登陆，并提供微博分享功能，可直接通过微博官方客户端分享微博。
＃快速集成WeiboSDK支持使用Cocoapods集成，请在Podfile中添加以下语句：pod"Weibo_SDK",:gi
2025/1/30 15:12:50
19.08MB
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这是一个简单的javaweb微博项目源码,整合了jsp图片上传,mysql分页,以及数据库设计的,登录，注册，主页，个人信息，他人信息，人物资料等，利于javaweb入门学习的项目
2025/1/16 4:36:54
592KB
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新浪微博备份工具（新浪微博导出工具）Sinawbbf。
微博内容备份到电脑工具,新旧两版本都在里面，新版需要.net2.0库。
该软件需要在.Net环镜下才能运行，请安装.NETFrameworkV2.0可再发行组件包:https://www.jb51.net/softs/2178.html登录后输入需要备份的地址，就可以把全部微博内容备份下来导出保存到本地电脑，包括图片、评论与个人收
微博内容备份到电脑工具,新旧两版本都在里面，新版需要.net2.0库。
该软件需要在.Net环镜下才能运行，请安装.NETFrameworkV2.0可再发行组件包:https://www.jb51.net/softs/2178.html登录后输入需要备份的地址，就可以把全部微博内容备份下来导出保存到本地电脑，包括图片、评论与个人收
2025/1/14 2:29:15
1.87MB
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Fragment+FragmentTabHost实现仿新浪微博底部菜单栏效果（源码）
2025/1/14 2:55:02
6.31MB
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序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
2025/1/7 9:50:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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