肌电的主要特征平均绝对值（MAV）,过零点数ZeroCrossings(ZC)、斜率变化数（SSC）、%波形长度（WL）和平均绝对值斜率（MAVS）可根据分类正确率大小来选择不同的参数
2025/3/10 9:07:40
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在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们战略上要重视它，战术上又要藐视它。
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
2025/3/9 12:43:49
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《高频开关变换器的数字控制》全面地介绍了开关功率变换器的数字控制。
第1章简介了开关变换器连续时间域经典的平均状态建模方法。
第2章介绍了数字控制的基本结构。
第3章介绍了开关变换器离散域直接建模的方法并得到z域的小信号动态模型。
在此基础上，第4章介绍了如何直接设计数字补偿器。
第5章介绍了模/数(A/D)转换器的幅度量化误差和数字脉冲宽度调制器（DPWM）。
第6章介绍了数字补偿器的实现。
后,第7章介绍了整定技术。
《高频开关变换器的数字控制》可为从事电力电子或数字控制的相关研究和应用的工程技术人员提供参考，也可作为高等院校相关专业学生的研究生教材使用。
第1章简介了开关变换器连续时间域经典的平均状态建模方法。
第2章介绍了数字控制的基本结构。
第3章介绍了开关变换器离散域直接建模的方法并得到z域的小信号动态模型。
在此基础上，第4章介绍了如何直接设计数字补偿器。
第5章介绍了模/数(A/D)转换器的幅度量化误差和数字脉冲宽度调制器（DPWM）。
第6章介绍了数字补偿器的实现。
后,第7章介绍了整定技术。
《高频开关变换器的数字控制》可为从事电力电子或数字控制的相关研究和应用的工程技术人员提供参考，也可作为高等院校相关专业学生的研究生教材使用。
2025/3/5 16:26:19
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航空公司客户价值分析完整代码项目背景：为某航空公司需要以客户为中心，按照客户的需求，在对客户的特点了解上使用不同的营销手段，目的是争取更多新客户，降低客户流失率，降低服务成本，提高业务收入，增加ARPU值（averagerevenueperuser每个用户的平均收益，一般以月为单位），精准的市场营销策略制定。
详见博客：https://blog.csdn.net/u010963246/article/details/90484644
详见博客：https://blog.csdn.net/u010963246/article/details/90484644
2025/3/5 3:43:53
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为了提高风电功率的预测精度，研究了一种基于粒子滤波（ＰＦ）与径向基函数（ＲＢＦ）神经网络相结合的风电功率预测方法。
使用ＰＦ算法对历史风速数据进行滤波处理，将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据，归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据；
利用处理后的新的输入数据和输出数据，建立ＰＦ－ＲＢＦ神经网络预测模型，预测风电场的输出功率。
仿真结果表明，使用该预测模型进行风电功率预测，预测精度有一定的提高，连续１２０ｈ功率预测的平均绝对百分误差达到８．０４％，均方根误差达到１０．６７％
使用ＰＦ算法对历史风速数据进行滤波处理，将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据，归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据；
利用处理后的新的输入数据和输出数据，建立ＰＦ－ＲＢＦ神经网络预测模型，预测风电场的输出功率。
仿真结果表明，使用该预测模型进行风电功率预测，预测精度有一定的提高，连续１２０ｈ功率预测的平均绝对百分误差达到８．０４％，均方根误差达到１０．６７％
2025/3/2 11:19:56
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从码字的非周期互相关函数出发,分析异步相干扩时光码分多址(OCDMA)系统的多址干扰(MAI)和差拍噪声(BN)。
干扰用户不同的传输时延,非周期互相关强度均值随之变化,差拍噪声和多址干扰也随之变化。
给出了差拍噪声和多址干扰与非周期互相关强度均值的关系,讨论了异步相干扩时OCDMA系统的误码率(BER)与非周期互相关强度均值的关系。
最后,以码长511的Gold码为例,针对干扰用户之间不同的传输时延,得到了异步相干扩时OCDMA系统的误码率上界与平均误码率性能。
在平均误码率情况下,OCDMA系统能支持12个干扰用户,而在最差情况下(误码率上界),系统容纳的干扰用户数不超过4个。
干扰用户不同的传输时延,非周期互相关强度均值随之变化,差拍噪声和多址干扰也随之变化。
给出了差拍噪声和多址干扰与非周期互相关强度均值的关系,讨论了异步相干扩时OCDMA系统的误码率(BER)与非周期互相关强度均值的关系。
最后,以码长511的Gold码为例,针对干扰用户之间不同的传输时延,得到了异步相干扩时OCDMA系统的误码率上界与平均误码率性能。
在平均误码率情况下,OCDMA系统能支持12个干扰用户,而在最差情况下(误码率上界),系统容纳的干扰用户数不超过4个。
2025/3/1 5:47:05
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华南理工数据结构大作业之家谱管理系统内含源代码，实验报告书任务书功能实现如下：（A）家庭成员信息存储：将每个家庭成员的基本信息存储在计算机中（可永久保存）。
家庭成员的基本信息至少应包括：（姓名，出生地，出生日期，死亡日期，性别，身高，学历，职业，最高职务/职称，…）；
（B）家族关系存储：将各家庭成员之间的关系，存储在计算机中（可永久保存）；
（C）更新：家谱数据的更新（修改、删除、加入）；
（D）输出：将家谱以较友好的格式输出（显示）；
（E）查询：按基本信息查询成员，按亲戚关系查询；
3．增强要求（A)统计：统计并打印（显示）结果，统计的项目有：平均寿命、平均身高、男女比例、家庭平均人口、平均（最高/低）学历、……
家庭成员的基本信息至少应包括：（姓名，出生地，出生日期，死亡日期，性别，身高，学历，职业，最高职务/职称，…）；
（B）家族关系存储：将各家庭成员之间的关系，存储在计算机中（可永久保存）；
（C）更新：家谱数据的更新（修改、删除、加入）；
（D）输出：将家谱以较友好的格式输出（显示）；
（E）查询：按基本信息查询成员，按亲戚关系查询；
3．增强要求（A)统计：统计并打印（显示）结果，统计的项目有：平均寿命、平均身高、男女比例、家庭平均人口、平均（最高/低）学历、……
2025/2/24 22:41:05
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报道了基于半导体纳秒调制技术的百瓦级、线性偏振掺铥光纤激光器。
该激光器采用调制半导体激光器作为种子源，脉冲宽度为20ns，重复频率在200kHz~1MHz范围内连续可调。
当重复频率为200kHz时，经主功率振荡放大器(MOPA)得到100W平均功率输出。
最高输出功率时，由于存在增益整形机制，脉冲宽度由20ns降低为6ns。
相应的峰值功率达到83kW，单脉冲能量为0.5mJ，最高输出功率下系统输出偏振消光比达到17dB。
据本文所知，这是首次报道基于半导体调制技术的百瓦级、纳秒脉宽、线偏振的掺铥光纤激光器。
该激光器采用调制半导体激光器作为种子源，脉冲宽度为20ns，重复频率在200kHz~1MHz范围内连续可调。
当重复频率为200kHz时，经主功率振荡放大器(MOPA)得到100W平均功率输出。
最高输出功率时，由于存在增益整形机制，脉冲宽度由20ns降低为6ns。
相应的峰值功率达到83kW，单脉冲能量为0.5mJ，最高输出功率下系统输出偏振消光比达到17dB。
据本文所知，这是首次报道基于半导体调制技术的百瓦级、纳秒脉宽、线偏振的掺铥光纤激光器。
2025/2/23 22:27:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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