IIR高通、带通以及带阻数字滤波器方案 巴特沃思数字高通滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,通带阻滞频率为2.5kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限阻滞频率1.5kHZ,阻带衰减不小于15dB 巴特沃思数字带通滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,通带规模是1.5kHZ到2.5kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ以及4kHZ处衰减不小于20dB 巴特沃思数字带阻滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,在-2dB衰减处的边带频率是1.5kHZ，4kHZ，在-13dB衰减处频率是2kHZ以及3kHZ 分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线；
 付与切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新方案上述三种数字滤波器；
 分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线

随机产生10位的0,1序列作为原始信息比特序列，去控制载波产生相位为0和Π的正弦波作为BPSK调制信号。
经过MATLAB软件中AWGN函数仿真高斯加性噪声进行高斯信道建模，并画出高斯信道分布特性以及功率谱特性。
将BPSK调制信号经过高斯信道传输，接收方接受后利用带通滤波器滤除噪声，然后进行BPSK解调出原始信号。
此外，采用卷积码的方式进行差错控制传输，并与未进行信道编码进行码率曲线对比分析.

研讨了混沌WDM系统中带通滤波器对同步的影响。
为了实现高质量的同步，最佳滤波器带宽为16GHz，最小WDM信道间隔为16.8GHz。

本人编写的小程序，matlab程序，带通滤波器，可设置最小截止频率和最大截止频率。
ps。
不附带信号文件，很简单的原理，旨在指导带通滤波器的编程思路与原理

初始条件：具备数字信号处理的理论知识；
具备Matlab编程能力；
熟悉带通滤波器的设计原理；
提供编程所需要的计算机一台要求完成的次要任务：（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、设计中心频率为500Hz，带宽为400Hz的IIR数字带通滤波器；
2、独立编写程序实现；
3、完成符合学校要求的设计说明书；

基于pll的高频注入法，用于低速/零速无位置传感器的初始位置检测，运转控制，d轴注入高频正弦信号，通过带通滤波器提取高频信号，经过sinwt调制，通过低通滤波器进行位置提取

设计要求1、语音信号的采集利用Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。
2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的功能指标；
给定滤波器的功能指标如下：（1）低通滤波器的功能指标：fb=1000Hz,fc=1200Hz,As=100dB,Ap=1dB，（2）高通滤波器的功能指标：fb=5000Hz,fc=4800Hz,As=100dB,Ap=1dB，（3）带通滤波器的功能指标：fb1=1200Hz,fb2=3000Hz,fc1=1000Hz,fc2=3200Hz,As=100dB,Ap=1dB，采用窗函数法和双线性变换法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应。
4、用滤波器对信号进行滤波，然后用自己设计的滤波器对采集到的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
5、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化；
6、设计系统界面，为了使编制的程序操作方便，设计处理系统的用户界面，在所设计的系统界面上可以实现上述要求中的包括采集、分析、滤波等全部内容，并能够选择滤波器的类型，输入滤波器的参数、显示滤波器的频率响应等。

基于labview软件设计的带通滤波器，labview采用程序框图的方式设计的理念，更有利于接受与采用

clearall;closeall;fs=8e5;%抽样频率fm=20e3;%基带频率n=2*(6*fs/fm);final=(1/fs)*(n-1);fc=2e5;%载波频率t=0:1/fs:(final);Fn=fs/2;%耐奎斯特频率%用正弦波产生方波%==========================================twopi_fc_t=2*pi*fm*t;A=1;phi=0;x=A*cos(twopi_fc_t+phi);%方波am=1;x(x＞0)=am;x(x＜0)=-1;figure(1)subplot(321);plot(t,x);axis([02e-4-22]);title('基带信号');gridoncar=sin(2*pi*fc*t);%载波ask=x.*car;%载波调制subplot(322);plot(t,ask);axis([0200e-6-22]);title('PSK信号');gridon;%=====================================================vn=0.1;noise=vn*(randn(size(t)));%产生乐音subplot(323);plot(t,noise);gridon;title('乐音信号');axis([0.2e-3-11]);askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);plot(t,askn);axis([0200e-6-22]);title('加噪后信号');gridon;%带通滤波%======================================================================fBW=40e3;f=[0:3e3:4e5];w=2*pi*f/fs;z=exp(w*j);BW=2*pi*fBW/fs;a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a)p=(j^2*a^2);gain=.135;Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p));subplot(325);plot(f,abs(Hz));title('带通滤波器');gridon;Hz(Hz==0)=10^(8);%avoidlog(0)subplot(326);plot(f,20*log10(abs(Hz)));gridon;title('Receiver-3dBFilterResponse');axis([1e53e5-31]);%滤波器系数a=[100.7305];%[10p]b=[0.1350-0.135];%gain*[10-1]faskn=filter(b,a,askn);figure(2)subplot(321);plot(t,faskn);axis([0100e-6-22]);title('通过带通滤波后输出');gridon;cm=faskn.*car;%解调subplot(322);plot(t,cm);axis([0100e-6-22]);gridon;title('通过相乘器后输出');%低通滤波器%==================================================================p=0.72;gain1=0.14;%gain=(1-p)/2Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p));subplot(323);Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoidlog(0)plot(f,20*log10(abs(Hz1)));gridon;title('LPF-3dBresponse');axis([05e4-31]);%滤波器系数a1=[1-0.72];%(z-(p))b1=[0.140.14];%gain*[11]so=filter(b1,a1,cm);so=so*10;%addgainso=so-mean(so);%removesDCcomponentsubplot(324);

1、熟习Multisim9软件的使用方法。
2、熟习二阶低通滤波器的特性3、掌握二阶低通滤波器的幅频特性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。