#首先安装QuartusII11.0(默认是32/64-Bit一起安装)：#用Quartus_II_11.0_x64破解器(内部版).exe破解C:\altera\11.0\quartus\bin64下的sys_cpt.dll和quartus.exe文件（运行Quartus_II_11.0_x64破解器(内部版).exe后,直接点击“应用补丁”，如果出现“未找到该文件。
搜索该文件吗？”，点击“是”，（如果直接把该破解器Copy到C:\altera\11.0\quartus\bin64下，就不会出现这个对话框，而是直接开始破解！）然后选中sys_cpt.dll，点击“打开”。
安装默认的sys_cpt.dll路径是在C:\altera\11.0\quartus\bin64下）。
#把license.dat里的XXXXXXXXXXXX用您老的网卡号替换(在QuartusII11.0的Tools菜单下选择LicenseSetup，下面就有NICID)。
#在QuartusII11.0的Tools菜单下选择LicenseSetup，然后选择Licensefile，最后点击OK。
#注意：license文件存放的路径名称不能包含汉字和空格，空格可以用下划线代替。
#备注：此软件在WindowsXP和Windows7的32/64位操作系统下都验证过了，没有问题！WindowsVista32/64因为微软都放弃了，所以没有验证，理论上应该可以正常使用。
#仅限于学习,不要用于商业目的!严禁贴到网上！！！#此软件已经通过了诺顿测试，在其它某些杀毒软件下，也许被误认为是“病毒”，这是杀毒软件智能化程度不够的原因，所以暂时关闭之。
#内部版，没有在启动画面中加入了“Altera中国区代理――骏龙科技有限公司”的防伪字样。

微信作为当今最流行的APP，微信公众号可无缝连接原平台网站，用户通过微信绑定服务，与平台实现互动交流。
利用微信公众号消息推送能力，使信息在更广的空间被传播、宣传和推广。
对教师或家长发送的通知公告、考勤信息、请假信息进行客户端消息通知，稳定便捷。
聚运英辉可根据学校需求定制开发功能模块以微信小程序的形式展现。

注意：本项目使用androidstudio开发，eclipse可能无法直接导入。
黑白棋，又叫反棋（Reversi）、奥赛罗棋（Othello）、苹果棋或翻转棋。
黑白棋在西方和日本很流行。
游戏通过相互翻转对方的棋子，最后以棋盘上谁的棋子多来判断胜负。
它的游戏规则简单，因此上手很容易，但是它的变化又非常复杂。
有一种说法是：只需要几分钟学会它，却需要一生的时间去精通它。
本资源系课程作业编写，包括完整的可编译的AndroidStudio工程包，还包括可以直接在Android手机上安装的apk文件。

这是我们几个花了5天的时间做出来的，采用三层架构，已通过了老师的验收，希望能对大家有所帮助！

MacroDroid是一个任务自动化和配置应用程序，它以简单，有吸引力的UI和逐步的逻辑过程着重于可用性。
MacroDroid可以实现自动化的一些示例：===========启动特定应用程序时打开Wifi连接（关闭时再次关闭）。
通过发送您的当前位置来自动响应特定的传入SMS。
切换电源按钮以告诉您时间（无需从口袋里掏出钱）。
使用NFC标签配置设备（打开蓝牙，设置音量等）。
==========创建自定义宏很容易：==========单击“添加宏”，从列表中选择一个触发器-（例如，电池电量）。
配置特定于触发器的设置（例如，电池电量-10％）从列表中选择一个动作

上风风机选型软件:用户通过选型软件可以轻松选择合适的风机。

clojure-check：通过nREPL检查，分析和检查ClojureScript代码

该资源包内含刷机工具和官方固件，可以通过刷机把移动定制版变成普通版本，从而增加功能：①破解后可以自己选择使用移动2G/3G/4G网络。
②破解以后可以自己手动关闭PIN码锁，不会再次自动开启，关闭PIN码锁以后，SIM卡可以拔出任意使用，不会造成锁卡。
③破解以后家庭成员连接数可以恢复成32位。
说明：1.这次对以前上传的资源包进行了编辑，教程更加详细，请刷机以前一定仔细看教程，如果刷机失败肯定是哪个步骤没到位，仔细对照教程肯定能成功。
2.另外以前的固件包默认是隐藏的，导致有些人不会找，这次去除了隐藏属性。
固件包是不需要解锁的，刷机工具读取到就行了。

根据中控C#demo，获取s60考勤机考勤数据

DBSCAN，全称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法。
它与传统的K-Means、层次聚类等方法不同，DBSCAN不依赖于预先设定的簇数量，而是通过度量数据点的密度来自动发现具有任意形状的聚类。
在MATLAB中实现DBSCAN可以帮助我们分析复杂的数据集，识别出其中的模式和结构。
DBSCAN算法的基本思想是将高密度区域视为聚类，低密度区域视为噪声或边界。
它主要由两个关键参数决定：ε（epsilon）半径和minPts（最小邻域点数）。
ε定义了数据点周围的邻域范围，而minPts则指定了一个点成为聚类中心所需的邻域内最少点的数量。
如果一个点在其ε邻域内有至少minPts个点（包括自身），那么这个点被标记为“核心点”。
核心点可以连接形成聚类，只要这些点之间的路径上存在其他核心点，且路径上的所有点都在ε半径内。
在MATLAB中实现DBSCAN，通常会涉及以下步骤：1.**数据预处理**：我们需要加载数据，可能需要进行数据清洗、归一化等操作，以确保算法的有效运行。
2.**设置参数**：根据数据集的特点，选择合适的ε和minPts值。
这通常需要实验调整，找到既能有效区分聚类又能排除噪声的最佳参数。
3.**邻域搜索**：使用MATLAB的邻域搜索工具，如kd树（kdtree）或球树（balltree），快速找出每个点的ε邻域内的点。
4.**核心点、边界点和噪声点的识别**：遍历所有数据点，依据ε和minPts判断每个点的类型。
5.**聚类生长**：从每个核心点开始，将与其相连的核心点加入同一聚类，直到找不到新的相连点为止。
6.**结果评估**：使用合适的评价指标，如轮廓系数，评估聚类的质量。
在MATLAB中，可以使用`clusterdata`函数配合`dbscan`选项来实现DBSCAN，或者直接使用第三方库如`mlpack`或自定义代码来实现更灵活的控制。
例如：```matlab%假设X是数据矩阵tree=pdist2(X,X);%计算所有点之间的距离[~,~,idx]=knnsearch(tree,X,'K',minPts+1);%获取每个点的minPts近邻density=sum(idx＞1,2);%计算每个点的密度%执行DBSCANcc=clusterdata(X,'Method','dbscan','Eps',epsilon,'Minpts',minPts);%输出聚类结果disp(cc);```DBSCAN的优势在于它可以发现不规则形状的聚类，并对异常值具有良好的鲁棒性。
然而，它的缺点是参数选择较困难，且对于高维数据性能可能下降。
因此，在实际应用中，我们需要结合具体的数据集和需求，适当调整参数，以获得最佳的聚类效果。
同时，理解DBSCAN的原理并掌握其MATLAB实现，对于数据科学家来说是非常重要的技能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。