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基于Opencv3.0手写数字识别Demo

《数理统计习题教程(上下)》为《数理统计——基本概念及专题》的配套习题解答。
主要内容包括概率论中的一些课题、统计模型、估计方法、估计的比较——最优化理论、从估计到置信区间和假设检验、最优化检验与置信区间——似然比检验及有关方法，线性模型——回归和方差分析，离散数《数理统计习题教程(上下)》可供大专院校有关专业作为数理统计课程的配套教材和参考书。

AR模型阶数定阶方法，采用matlab编程实现AR模型的一种定阶准则

利用eCognitionDeveloper输出的地类样本的特征值Excel，可以将其导入到CART决策树中，同样可以实现分类特征的自动选择和特征阈值的自动确定，利用CART决策树自动构建得到一个具有分类顺序的二叉树；
然后将这个二叉树，应用到eCognitionDeveloper中，构建分类规则集。
这里是SalfordPredictiveModeler（简称SPM）中构建CART决策数的操作方法。

基于对数分布的雷达杂波产生，主要为对数杂波的MATALAB代码。

BP神经网络关于空气污染物含量预测，用MATLAB来实现的。
使用MATLAB编程计算:clo,clear,closea11lond('p.mat')%加载数输出变量load('T.mat')》加载数据当创建一个BP神经网络，每个输入向量的取值范围为10,11,隐含层有7个神经元，输出层有一个3神经元，隐含层的激活函数为tansig,输出层的激活函数为purelin,训练函数为trainc函数

原理图封装列表NameDescription----------------------------------------------------------------------------------------------------74ACT573T双向数据传输74HC138138译码器74HC1544-16译码器74HC4052双通道模拟开关74HC595移位寄存器74HVC32M双输入或门74LS32M双输入或门74VHC04M非门ACS712电流检测芯片ACT45B共模电感AD5235数控电阻AD8251可控增益运放AD8607AR双运放AD8667双运放AD8672AR双运放ADG836L双刀双掷数字开关AFBR-5803-ATQZ光以太网AS1015可调升压芯片ASM11173.3V稳压芯片AT24C02EEROM存储器AT89S5251系列单片机BC57F687蓝牙音频模块BCP68NPN三极管BCP69TPNP三极管BEEP蜂鸣器BMP闪电符号BTS7970电机驱动Battery备份电池Butterfly功率激光器Butterfly-S功率激光器CD4052BCM双通道模拟开关CG103BOSCH点火芯片CHECK测试点CY7C026AVRAMCY7C1041CV33RAMCap无极性电容CapPol极性电解电容DConnector15VGADConnector9串口D-Schottky肖特基二极管DAC8532数模转换DM9000A网络芯片DM9000C网络芯片DP83848I网络芯片DPY-4CA共阳4位数码管DPY-4CK共阴4位数码管DRV411闭环磁电流DS1307Z实时时钟DS18B20温度传感器Diode二极管Diode-Z稳压二极管Diode_CRD恒流二极管EMIF接插件FIN散热片FM24CL16铁电存储器FPC-30PFPC排线连接器FPC-40PFPC排线连接器FT232RLUSB转串口FZT869NPN三极管Fuse2保险丝G3VM-61半导体继电器GA240Freescale16位单片机HFBR-1414光发送HFBR-2412光接收HFKC单刀双掷继电器HK4100F单刀双掷继电器HR911103A网络接口HR911105A以太网接口HS0038B红外接收器Header10Header,10-PinHeader10X2

离散数学大作业-北京地铁站最短路径规划以1号线、2号线和13号线为例，求任意两站之间的最短路线，并显示所需时间，路过的站点数，票价。

大数据项目实战之在线教育（02数仓实现）.doc

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。