适用于天线仿真设计的学习。





































































































































































































2024/1/15 9:48:32 15.5MB 天线仿真设计
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本书是清华大学电机工程及应用电子技术系已故周荣光教授晚年总结他多年教学与科研经验的成果,针对相关电力系统理论广泛存在的一些物理概念上的谬误及错解进行了分析、论证与澄清,以期纠正在从事科研工作中只重视掌握计算方法和工具,而不求对基本概念甚解的弊病。
  本书论述精辟,内容涉及电机理论,电力系统稳态分析,电力系统故障分析,以及电力系统暂态分析等多个领域相关的重要基础理论问题,重点专注于物理概念的以正视听。
通过对数学公式所表达的物理概念的准确定义、描述与解释,纠正广泛存在的误解;
通过严谨的论证,结合实例分析,举一反三,使得复杂的理论问题得以由浅入深地获得理解。
本书的写作形式新颖,以读书札记的方式,分十二个主题进行分析论述,每个专题独立成章,读者可根据所关注的问题有针对性地阅读。
2023/12/29 11:10:34 16.39MB 电力系统 理论精析 周荣光
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摘要:介绍了基于LabWindows/CVI的虚拟示波器设计方法,首先介绍了数据采集系统的设计,然后给出了LAN接口的设计,重点给出了虚拟仪器的系统软件设计。
经过实例分析证明,该虚拟示波器具备了传统示波器的基本功能,各项功能均能达到指定要求。
与传统示波器相比,该虚拟示波器具有开发成本低、开发周期短、升级和维护容易等优点,而且用户可以根据需要进行扩展,方便实现人机交互。
  0引言  随着虚拟仪器技术的发展,采用“虚拟仪器”来取代传统仪器的新的测量方法正在逐步取代传统的测控系统。
虚拟仪器技术就是利用计算机技术和仪器技术,结合高效的各类软件平台来完成各种测量的技术。
与传统的仪器相比虚拟仪
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粒子群算法实例matlab。
最近初学粒子群算法,自己按照自己的理解把每个步骤都解释了,然后每个步骤都解释的很清楚,很适合初学者观看,里面有matlab的代码,还有文档讲解,反正对于我一个初学者来说是能够看得懂得,如果你不是的初学的话就不要下载啦,免得浪费资源。
粒子群算法实例分析初学
2023/10/26 2:27:45 118KB 粒子群算法 实例分析 初学 matlab
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2DPSK传输系统设计基带信号码率10baud,载波50Hz,相干解调+码反变换二、要求1.从上述题目中选择一题,发送和接收端的设计各由1人负责实现。
2.通过MATLAB环境下编程或Simulink仿真平台实现具体的系统设计。
给出发送和接收波形图;
对模拟调制系统,给出发送信号和已调信号的频谱图,对数字调制系统,给出基带信号和已调信号的功率谱。
三、参考资料1.通信原理——基于Matlab的计算机仿真.郭文彬,桑林.北京邮电大学出版社.20062.Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析学习辅导和习题详解.邵玉斌.清华大学出版社.20103.现代通信系统:(MATLAB版).JohnG.Proakis著,刘树棠译.电子工业出版社.2005
2023/9/25 13:49:26 415KB simulink 2dspk
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本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,每种算法不仅介绍了算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析,这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146
2023/9/24 16:34:35 31.33MB 数据挖掘 算法 数据仓库
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讲述高光谱混合像元的问题,及提取的方法和流程,着重讲解图像端元丰度的反演方法,并进行实例分析
2023/9/1 23:01:26 2.66MB 高光谱 混合像元 分解
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火龙果软件工程技术中心  对于大中型信息系统,很难直接进行需求分析设计,需要借助模型来分析设计系统,根据系统调研数据,建立起目标系统的逻辑模型。
在软件工程的历史中,很长时间里人们一直认为需求分析是整个软件工程中最简单的一个步骤,但在过去十年中越来越多的人认识到它是整个过程中最为关键的一个过程。
假如在需求分析时分析者们未能正确地认识到客户的需求的话,那么最后的软件实际上不可能达到客户的要求,或者导致需求的频繁变更,而软件无法在规定的时间里完工。
在需求分析阶段,要对经过可行性分析所确定的系统目标和功能作进一步的详细论述,确定系统“做什么?”的问题,最终建立起目标系统的逻辑模型。
首先是获得当前系统的
2023/8/27 17:25:57 165KB UML业务建模实例分析
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目录第1章UML类图实训1.1知识讲解1.1.1UML概述1.1.2类与类的UML表示1.1.3类之间的关系1.2实训实例1.2.1类图实例之图书管理系统1.2.2类图实例之商场会员管理系统1.3实训练习第2章面向对象设计原则实训2.1知识讲解2.1.1面向对象设计原则概述2.1.2单一职责原则2.1.3开闭原则2.1.4里氏代换原则2.1.5依赖倒转原则2.1.6接口隔离原则2.1.7合成复用原则2.1.8迪米特法则2.2实训实例2.2.1单一职责原则实例分析2.2.2开闭原则实例分析2.2.3里氏代换原则实例分析2.2.4依赖倒转原则实例分析2.2.5接口隔离原则实例分析2.2.6合成复用原则实例分析2.2.7迪米特法则实例分析2.3实训练习第3章创建型模式实训3.1知识讲解3.1.1设计模式3.1.2创建型模式概述3.1.3简单工厂模式3.1.4工厂方法模式3.1.5抽象工厂模式3.1.6建造者模式3.1.7原型模式3.1.8单例模式3.2实训实例3.2.1简单工厂模式实例之图形工厂3.2.2工厂方法模式实例之日志记录器3.2.3抽象工厂模式实例之数据库操作工厂3.2.4建造者模式实例之游戏人物角色3.2.5原型模式实例之快速创建工作周报3.2.6单例模式实例之多文档窗口3.3实训练习第4章结构型模式实训4.1知识讲解4.1.1结构型模式概述4.1.2适配器模式4.1.3桥接模式4.1.4组合模式4.1.5装饰模式4.1.6外观模式4.1.7享元模式4.1.8代理模式4.2实训实例4.2.1适配器模式实例之算法适配4.2.2桥接模式实例之跨平台视频播放器4.2.3组合模式实例之杀毒软件4.2.4装饰模式实例之界面显示构件库4.2.5外观模式实例之文件加密4.2.6享元模式实例之围棋棋子4.2.7代理模式实例之日志记录代理4.3实训练习第5章行为型模式实训5.1知识讲解5.1.1行为型模式概述5.1.2职责链模式5.1.3命令模式5.1.4解释器模式5.1.5迭代器模式5.1.6中介者模式5.1.7备忘录模式5.1.8观察者模式5.1.9状态模式5.1.10策略模式5.1.11模板方法模式5.1.12访问者模式5.2实训实例5.2.1职责链模式实例之在线文档帮助系统5.2.2命令模式实例之公告板系统5.2.3解释器模式实例之机器人控制程序5.2.4迭代器模式实例之商品名称遍历5.2.5中介者模式实例之温度转换器5.2.6备忘录模式实例之游戏恢复点设置5.2.7观察者模式实例之股票变化5.2.8状态模式实例之银行账户5.2.9策略模式实例之电影票打折5.2.10模板方法模式实例之数据库操作5.2.11访问者模式实例之奖励审批5.3实训练习第6章模式联用与综合实例实训6.1设计模式补充知识6.1.1反射与配置文件6.1.2GRASP模式6.1.3架构模式与MVC6.2模式联用实训6.2.1适配器模式与桥接模式联用6.2.2组合模式与命令模式联用6.2.3外观模式与单例模式联用6.2.4原型模式与备忘录模式联用6.2.5观察者模式与组合模式联用6.2.6访问者模式、组合模式与迭代器模式联用6.3综合实例实训6.3.1多人联机射击游戏6.3.2数据库同步系统6.4实训练习附录A参考答案A.1第1章实训练习参考答案A.2第2章实训练习参考答案A.3第3章实训练习参考答案A.4第4章实训练习参考答案A.5第5章实训练习参考答案A.6第6章实训练习参考答案参考文献
2023/8/13 15:25:23 32.93MB 设计模式 UML
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计算机视觉-物体检测实战视频教程(2020年10月新课),完整版附源码、数据。
物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。
所有算法均选自实际企业项目中常用架构,通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。
实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法,带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法,提供全部数据集与所需代码。
2023/7/3 14:04:38 670B 计算机视觉 人工智能 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡