Cesium是一款强大的开源Javascript库，专门用于创建交互式的3D地球浏览器和虚拟地理空间应用程序。
在Cesium1.47版本中，用户可以利用其先进的WebGL技术来展示高精度的地形、卫星图像以及3D模型。
这个版本的发布可能预示着Cesium将更加注重商业化，官方网站启用com域名可能意味着即将引入付费服务或更专业的支持。
Cesium的核心功能包括：1.**实时3D渲染**：Cesium使用WebGL进行高性能的3D图形渲染，可以在任何现代浏览器中提供流畅的地球视图体验，无需插件。
2.**全球覆盖**：内置的全球地形和卫星影像数据允许用户查看地球的任意位置，且数据更新频繁，确保最新信息。
3.**丰富的API**：Cesium提供了详尽的JavascriptAPI，开发者可以通过这些接口创建交互式地图，添加标记、绘制路径、加载3D模型等。
4.**时间动态显示**：Cesium支持时间动态显示，可以用于回放历史轨迹或预测未来趋势，非常适合航空、航海和气象等领域。
5.**集成GIS数据**：Cesium能够与多种GIS数据格式兼容，如KML、GeoJSON、WMS等，方便导入和展示各种地理信息。
6.**3D模型支持**：通过glTF格式，Cesium可以加载和显示复杂的3D模型，如建筑物、车辆或地形特征，增强了场景的真实感。
7.**社区与资源**：Cesium有一个活跃的开发者社区，提供许多示例代码、教程和插件，帮助初学者快速上手。
在Cesium的官方教程中，你可能会学到如何：-**初始化场景**：设置视图、投影和场景的基本属性，如重力、光照等。
-**添加数据源**：如何加载地形、卫星影像、矢量数据以及3D模型到场景中。
-**控制交互**：实现平移、缩放、旋转等操作，以及添加控制面板和键盘快捷键。
-**创建动画**：使用时间滑块或时间差函数实现动态效果。
-**事件处理**：监听用户的交互事件，如点击、鼠标移动等，并作出响应。
-**性能优化**：理解如何有效地管理数据和图形渲染，以提高应用程序的性能。
-**自定义扩展**：开发自定义的Cesium组件，以满足特定需求。
学习Cesium1.47及其官方教程，对于WebGIS开发人员、地理信息科学家以及对3D地理空间应用感兴趣的开发者来说，是一个宝贵的机会。
随着可能的商业化进程，Cesium未来可能会提供更高级的服务和专业支持，但其开源的核心仍然会为社区提供强大的基础工具。
因此，尽早掌握Cesium的使用技巧，将有助于你在地理空间领域保持竞争优势。

Cesium是一款强大的开源Javascript库，专门用于在Web浏览器中创建交互式的3D地球模型和地理空间应用程序。
这个压缩包文件“CesiumAPI中文文档”包含了关于Cesium开发的重要资源，特别是针对中文用户提供了详细的API文档，这对于理解和使用Cesium进行三维场景构建、地图渲染以及地理数据操作具有极大的帮助。
CesiumAPI是Cesium的核心，它提供了大量的类、方法和属性，允许开发者创建丰富的3D地球场景。
以下是一些关键的CesiumAPI知识点：1.**Viewer**：Cesium的主视图组件，负责渲染3D地球和管理其他Cesium对象。
通过创建`newCesium.Viewer('container')`实例，可以在指定的HTML元素容器中初始化一个观览器。
2.**EntityAPI**：用于创建表示地理空间对象的实体，如点、线、多边形、轨迹等。
你可以设置它们的位置、形状、颜色、标签等属性。
3.**PrimitivesAPI**：提供低级几何体的创建，如Box、Cylinder、Polygon等，可以用于创建自定义3D模型。
4.**GeographicCoordinateSystem(WGS84)**：Cesium默认使用全球标准坐标系统WGS84，用于表示地理位置。
5.**TimeDynamicData**：Cesium支持时间动态数据，例如动态轨迹、天气模型等，可以通过设置`TimeIntervalCollection`来实现随时间变化的效果。
6.**TerrainandImagery**：Cesium提供多种地形和影像数据源，如USGS的地形数据和各种卫星图像，可以叠加在地球上展示。
7.**Camera**：控制视角和导航，包括平移、旋转、缩放等操作，通过`viewer.camera`可以访问并操作相机。
8.**Scene**：Cesium的场景对象，包含所有可见的3D对象、地形、光照等。
你可以通过`viewer.scene`访问并设置场景属性，如光照模式、大气效果等。
9.**TasksAPI**：异步任务处理，如执行Javascript函数或Web服务请求，可以在后台线程中运行，避免阻塞主线程。
10.**AnimationandTimeline**：动画和时间线控件用于播放和控制时间动态数据，可以调整播放速度和时间范围。
11.**GlobeRendering**：Cesium能够实时渲染复杂的3D地球，包括地形起伏、纹理贴图、阴影效果等。
12.**DataSourceCollection**：管理多个数据源，如KML、GeoJSON、CZML等，方便地将不同格式的数据加载到Cesium中。
13.**InteractionsandEvents**：Cesium提供了丰富的事件处理机制，如鼠标点击、触摸手势等，可以监听和响应用户交互。
14.**PerformanceMonitoring**：Cesium提供性能监控工具，帮助开发者优化应用性能，确保在各种设备上流畅运行。
通过深入学习这个“CesiumAPI中文文档”，开发者可以更好地掌握Cesium的用法，创建出功能强大、视觉震撼的3D地理空间应用。
对于三维分享的爱好者和专业人士来说，这份文档无疑是一份宝贵的资源。

本资源是关于深度学习项目之车牌识别，其中包含了车牌图像处理源代码，神经网络训练源代码，以及其所需的训练集等。
整个项目偏重基础，适合初学者使用。

yuv格式视频文件，用于h264编码时提供的本地yuv格式的视频资源

人群计数相关资源列表

本文详细介绍了在GoogleEarthEngine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。
首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。
其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。
接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。
最后，进行后续处理以优化结果。
文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。
整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。
在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。
GoogleEarthEngine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。
利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。
通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。
这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。
获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。
水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。
常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。
这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。
在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。
提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。
边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。
这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。
为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。
这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。
预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。
滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。
在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。
文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。
这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。
此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。
这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。
这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。
在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。
这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。
随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

ETOP01全球地形高程数据是地球表面地貌特征的一种精细表示，其精度达到了每分钟1度，也就是大约1.86公里的空间分辨率。
这种数据集对于地理信息系统（GIS）、气候研究、海洋学、地质学以及环境科学等领域具有重要价值。
ETOP01是由美国国家地理信息与分析中心（NGDC）发布的，它包含了全球范围内的陆地和海洋的地形高程信息。
"etopo1_ice_g_f4.flt"文件是数据主体，通常以浮动点（float）格式存储，用于保存精确的海拔高度数据。
这种格式能够容纳较大的数值范围，并且在处理大量数据时能保持较高的计算效率。
而"etopo1_ice_g_f4.hdr"文件则是头文件，它包含了关于数据集的元信息，如坐标系统、数据类型、行列数、空间范围等，这对于正确解读和使用FLAT数据文件至关重要。
海洋部分的高程数据涵盖了全球各大洋及海盆的深度，对于海洋学研究来说，可以用于分析水深分布、海洋环流模式以及海底构造特征。
例如，通过分析这些数据，科学家可以推断海底山脉的位置、海沟的深度以及板块构造活动的痕迹。
高程数据对于大气科学研究同样重要。
在气候模型中，地形高度影响着风向、风速、温度分布以及降水模式。
高精度的地形数据可以帮助气象学家更准确地模拟和预测天气现象，比如山地风、山谷风以及风暴路径等。
此外，ETOP01数据也可应用于地理信息系统，结合其他遥感数据，可以创建高分辨率的地形图，用于城市规划、灾害评估、交通路线设计以及自然资源管理等。
在环境科学领域，它有助于理解生态系统的分布规律，比如植被类型、水资源分布以及生物多样性。
ETOP01全球地形高程数据是一个强大的资源，其详尽的1分钟分辨率使得它在多个领域都具有广泛的应用。
通过解析和利用"etopo1_ice_g_f4.flt"和"etopo1_ice_g_f4.hdr"这两个文件，科研人员和专业人士可以深入探索地球表面的复杂地形特征，从而推动各种领域的科学研究和技术进步。

全球地形1kmDEM（数字高程模型）拼接数据是一个重要的地理信息系统（GIS）资源，它为各种地球科学、环境研究、城市规划、导航、灾害风险评估等领域提供了基础的地形信息。
DEM是一种数字形式的地形表示，它用等间距的网格记录地表的高度信息，每个网格点代表一个特定地点的海拔高度。
在提供的压缩包文件中，包含以下几个关键文件：1.**new.tif**:这是主要的DEM数据文件，以TIFF（TaggedImageFileFormat）格式存储。
TIFF是一种广泛用于地理空间数据的图像文件格式，能够容纳大量的地理元数据，并且支持多层和色彩深度。
在这个案例中，它包含了全球1km分辨率的地形高度信息。
2.**new.tif.ovr**:这是TIFF文件的覆盖层（Overviews）文件，用于快速访问大尺寸图像。
它包含了低分辨率版本的图像，使得在查看或处理大文件时可以提高效率，无需加载整个高分辨率图像。
3.**new.tfw**:这是TIFF文件的外部世界文件（WorldFile），记录了图像的地理坐标系统信息，包括比例尺、偏移值等，确保图像的像素与实地位置准确对应。
4.**new.tif.xml**:这是TIFF文件的XML元数据文件，包含了关于图像的详细信息，如投影信息、数据来源、创建日期、分辨率等。
这些信息对于正确理解和使用DEM数据至关重要。
5.**new.tif.aux.xml**:这是GDAL（GeospatialDataAbstractionLibrary）生成的辅助元数据文件，存储了关于TIFF文件的额外信息，例如图像的边界、未记录在TFW文件中的地理配准信息等。
使用这些数据，用户可以进行以下操作：-**地形分析**：计算坡度、坡向、山谷和山脊线等地形特征。
-**水文分析**：模拟水流动向，分析河流网络、洪水风险等。
-**可视模拟**：生成地形透视图，用于景观规划和设计。
-**气候建模**：地形对气候有显著影响，DEM数据可用于气候模型的输入。
-**GIS集成**：与其他地理数据叠加，进行土地利用规划、交通规划等。
为了处理这些数据，你需要GIS软件，如QGIS、ArcGIS或GRASSGIS，它们提供了导入、查看、分析和导出DEM数据的功能。
同时，了解基本的地理坐标系统和投影知识也很重要，因为不同的地理空间数据可能使用不同的坐标参考系统，正确匹配这些系统是确保数据分析准确性的前提。
掌握使用命令行工具如gdalinfo和gdal_translate进行数据转换和处理也是有益的。

本书向读者介绍了什么是REST、什么是面向资源的架构（Resource-OrientedArchitecture，ROA）、REST式设计的优点、REST式Web服务的真实案例分析、如何用各种流行的编程语言编写Web服务客户端、如何用三种流行的框架（RubyonRails、Restlet和Django）实现REST式服务等。
不仅讲解REST与面向资源的架构（ROA）的概念与原理，还向读者介绍如何编写符合REST风格的Web2．0应用。
本书详实、易懂，实战性强，提供了大量RESTfulWeb服务开发的最佳实践和指导，适合广大的Web开发人员、Web架构师及对Web开发或Web架构感兴趣的广大技术人员与学生阅读。

我的其他资源都是免费的，对于初学游戏者的帮助比较大的，其中有单片机，ARM，数据结构，window编程，MFC编程，cocos2dx，unity3d自己编写的小游戏。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。