政务云计算和大数据平台解决方案(智慧城市).pdf
2023/8/29 5:44:19 25.84MB 政务云 大数据平台
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KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient(OPC客户端)跨平台中间件软件,他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写,如(Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等),支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据(包括实时数据、报警数据、历史变化数据等)交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库,提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互;
同时提供MQTT发布订阅功能,支持基于websocket的web数据应用,最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统,很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡,为工业大数据平台提供现场基础数据支撑,且适用于所有的工业控制行业。
2023/8/28 15:34:58 38.44MB cu
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大数据教程.zip0.大数据的4个特征0.大数据的三个发展方向0.大数据涉及到的技术1.初识Hadoop2.第一个MapReduce程序3.Hive4.把别处的数据搞到Hadoop上5.把Hadoop上的数据搞到别处去6.SparkSQL7.Kafka8.Oozie9.Storm,SparkStreaming10.对外提供数据11.机器学习12.SparkSQLOnHadoop框架最终的:大数据平台
2023/7/24 6:06:09 27.54MB hadoop spark 大数据
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沙志友,首席技术官,副总裁数字化转型时代的空间大数据技术多源异构数据整合(动态、静态、三维……)数据驱动的Web地图智能可视化与快速显示技术高性能的时空大数据分析与机器学习决策支持组织内外灵活内联的数据、业务的共享协作敏捷业务应用搭建随时随地、任意设备,访问GIS
2023/6/8 0:01:58 13.51MB 大数据 GIS
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机智云4.0物联网开发平台推出“ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“GigaML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品,将云计算和雾计算结合,组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系,配合应用赋能和傻瓜式操作界面,充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力,进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度,继续领跑物联网产业发展。
9月19日GODAY2016,机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台,在原有设备接入、设备管理和服务能力之上,增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、GigaML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎,将云计算和雾计算结合
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内含3个word文件
2023/5/5 9:24:41 28.12MB 大数据 方案 微服务 构架设计
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《Android云存储客户端开拓》_杜纪魁等_2017-10-01《Flutter本领入门与实战》_亢少军_2019-01-01《Hadoop大数据平台构建与使用》_米洪等_2018-02-01《JavaWeb云使用开拓名目式教程》_罗颖等_2018-08-01《Python渗透测试编程本领方式与实际》_李华峰_2018-12-01《大型企业微效率架构实际与经营》_薛浩_2019-02-01《软件定义收集(SDN)本领与实际》_谢兆贤等_2017-10-01《天生相持收集入门指南》_史图画_2018-10-18《视频直播APP使用开拓》_眭碧霞等_2018-01-01《云存储本领与使用》_朱晓彦等_2018-03-01
2023/4/30 4:37:28 155.9MB 最新IT书籍
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该文档是依据其实名目,搭建的一套OGG实时同步oracle数据到kafka集群,文层首要介绍OGG的装置以及进程配置配备枚举。
文档末了附带全部数据处置的流程图。
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建立正确的大数据世界观,不盲目冒进,不畏惧退缩,数据就相当于粮食,经过转换会产生新的价值!数据处理的过程也是同样的道理!大数据的处理过程无非是粮食多了些!美酒香了些.工欲善其事,必先利器。
铸剑本意为何,品种繁多的大数据技术又该如何选择?
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本文则主要引见TalkingData在大数据平台建设过程中,逐渐引入Spark,并且以HadoopYARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程。
当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,SparkSummitChina在北京召开,场面火爆;
同年,SparkMeetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内容更涵盖SparkCore、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkSQL等众多领域。
而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司,TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动,
2023/2/14 1:52:31 415KB 从Hadoop到Spark的架构实践
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡