利用miracl.lib大数库实现SM2加解密算法。
SM2椭圆曲线加密解密，在博客里有实现的效果

一、编程/分析作业（1分）使用C或C++实现RSA算法。
提交源程序及测试结果。
调用开源密码算法库，使用RSA加密算法加密一个字符串。
调用开源密码算法库，使用Rabin加密算法加密一个字符串。
二、课后习题5.55.75.95.145.165.175.23注：编程题任选其一课后习题任选其二。

java数组实现大数加减乘除运算下载算法思想很简单，都是我自己做的，相信肯花时间每个人都可以写出来更好的。

求两个多位大数的最大公因数算法，C++语言编写（Maximumcommonfactoroflargenumbers）

自己编写的Java大数字运算函数，没有使用Java自带的运算函数，支持特大int型数据的运算

一、阐发比力所学的负载失调策略或者算法，指出它们的优缺陷，并就其中之一给出你的改善方式。
二、在实现RPC时，若何使挪用者准确的绑定对于应的被挪用者，试给出你的处置方案。
三、漫衍式OS面临的首要清静劫持是甚么，若何破解它们？四、你感应本课程的内容以及云盘算、大数占有何联系瓜葛，若何知道如许一些联系瓜葛？

好客租房名目全套资料。
名目架构:基于SpringBoot+StringMVC+Dubbo+Mybatis本领栈，从架构原理到编码实现，深入实际名目开拓,曩昔端到配景，轻松操作全栈名目开拓（React本领栈+html5+baidu舆图+微信小法度圭表标准），名目涵盖多个主流本领综合使用SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo、React.js、GraphQL、RocketMQ、Flume、ELK。
课程亮点：1.基于SOA脑子举行架构2.使用GraphQL接口通讯3.集成微信小法度圭表标准4.整合大数占无关本领5.引入漫衍式事件的处置方案

nlpir汉语分词体系（使用java封装收拾）可实现词频，词性，分词、感情预判、聚类授权等大数占无关算法。

本书内容搜罗低等概率盘算、随机变量及其漫衍、数字特色、多维随机向量、极限度理、统计学底子不雅点、点估量与区间估量、假如查验、回归相关阐发、方差阐发等。
书落选入了部份在实际以及使用上弥留，但普通感应逾越本课程规模的资料，以备教者以及学者遴选。
本书并重底子不雅点的阐释，同时，在设定的数学水平内，力争做到叙述松散。
书中精选了百余道习题，并在书末附有揭示与解答。
本书可作为低级学校理工科非数学系的概率统计课程课本，也可供具备至关数学豫备（低等微积分及大批矩阵学识）的读者自修之用。
目录总序序第1章责任的概率1.1概率是甚么1.2古典概率盘算1.3责任的运算、前提概率与自力性习题第2章随机变量及概率漫衍2.1一维随机变量2.2多维随机变量（随机向量）2.3前提概率漫衍与随机变量的自力性2.4随机变量的函数的概率漫衍附录习题第3章随机变量的数字特色3.1数学期望（均值）与中位数3.2方差与矩3.3协方差与关连系数3.2方差与矩3.3协方差与关连系数3.4大数定理以及中间极限度理习题第4章参数估量4.1数理统计学的底子不雅点4.2矩估量、极大似然估量以及贝叶斯估量4.3点估量的优同性原则4.4区间估量习题第5章假如查验5.1下场提法以及底子不雅点5.2弥留参数查验5.3拟合优度查验附录习题第6章回归、相关与方差阐发6.1回归阐发的底子不雅点6.2一元线性回归6.3多元线性回归6.4相关阐发6.5方差阐发附录习题习题揭示与解答附表

使用eclipse开拓的ecm大数剖析算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。