为了能够更好地满足用户对服务组合的需要,文中首先给出了多层次组合Web服务的筛选模型,并将多层次组合Web服务筛选模型分为五个步骤。
在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性(即QoS属性)。
通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。
最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。
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本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题,程序中考虑了两种车型,建立的目标函数是车辆总运营成本最小,考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束,采用的优化算法是遗传算法,程序内部有详细的注释,方便修改。
2024/12/8 10:20:44 617KB VRP
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用matlab程序求解多目标优化问题的遗传算法,用并列选择法做的.............
2024/11/22 0:35:28 3KB 遗传算法
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介绍多目标跟踪算法,包括(1)多目标跟踪处理流程,(2)数据关联算法;
(3)联合概率数据互联算法
2024/11/21 13:04:35 337KB 多目标跟踪
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MATLAB源码集锦-多目标快速非支配排序遗传算法优化代码
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偏好nsga2nsga-II算法r-nsga2,偏好多目标优化算法
2024/11/10 20:11:46 152KB nsga2 nsga-II r-nsga2
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微电网在配电网中的优化布置与定容问题是智能电网发展面临的重要问题,为此同时考虑了有功网损和电压改善程度2个重要指标,将微电网接入智能配电网的配置问题转化为同时含有连续变量(微电网的接入容量)和离散变量(微电网的接入位置)的多目标非线性优化问题,并结合具有量子行为的粒子群优化算法和二进制粒子群优化算法进行求解。
算例结果验证了该方法的有效性,可对微电网在规划阶段的选址和定容提供参考。
2024/11/5 13:31:17 428KB 智能配电网
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随机有限集理论系统介绍及其在多目标多传感器中的应用和相关算法
2024/10/31 3:10:21 7.07MB 随机有限集 多目标跟踪
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动态背景下,基于sift算法,实现多目标跟踪
2024/10/30 16:02:52 851KB 目标跟踪
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本程序基于MATLAB语言开发和实现。
使用粒子群寻优算法,对多目标的问题进行了优化。
主要解决的是单目标寻优算法下的单目标寻优后导致的整体目标差的问题。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡