阻滞到2016年11月，最新天上行政地域数据库，留意数据来源于国度统计局，最新宣告的数据【baidu在www.stats.gov.cn，上面有，我仅是抓取下了，转成数据库罢了】；
宣告的数据，实际是本年统计去年（2015年）的数据。
含省市区街道4级，文档为数据库导出CSV格式，数据文件比力小。
单表结构，含省/直辖市，市，区，街道称谓以及经纬度。

matlab对于粗拙随机漫衍大概建模，该代码生整做作随机粗拙的各向同性大概。
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是

视频团聚会议软件客户端法度圭表标准，协同视频团聚会议体系基于CSCW（盘算机反对于协同责任）本领、实时多媒体群组通讯的同步交互本领建树起一个协同责任的情景，让地域凑集的群体行使盘算机及其收集怪异调以及与相助来实现责任，改善人们举行信息交流的方式，消除了或者削减人们在功夫以及空间上的相互并吞的挫折，勤俭责任人员的功夫以及肉体，普及群体责任品质以及功能，从而普及企业、结构、个人致使社会的部份效益。
协同视频团聚会议体系是一个全新不雅点的盘算机协同责任体系，糅合了多媒体音视频协同货物、电子文档相助货物等。
同时体系也使用了CSCW体系的最新实际下场，付与了最新的多协同货物集成的平台方式以及漫衍式盘算框架结构，具备精采的适用性以及可扩展性，从而使体系走在了协同责任体系使用阻滞的最前沿。

地域卫生信息平台交互尺度15：预约注销效率（V0.6.2）

2018最新手机号段对于应地域（省市）数据手机归属地数据库(搜罗各省市的手机号段)

由点云数据天生mesh的地域算法，是一种便捷使用的算法，约莫知道以及移植。

用DDraw实现射击游戏阐发文档要点一：画图自动切割IDirectDrawSurface7::BltFast()方式中不自动切割成果，即当画图元素逾越窗口之外时不会自动切割，DDraw遴选自动漠视不画，组成一旦逾越窗口，画图元素会忽然磨灭。
处置这一下场的方式是手动切割，代码如下：//自动切割 RECTscRect; //寄存之后窗口大小地域 ZeroMemory(&scRect,sizeof(scRect)); GetWindowRect(GetActiveWindow(),&scRect); //提防图片左上角逾越窗口左上角 if(xscRect.right?scRect.right:x; y=y＞scRect.bottom?scRect.bottom:y; m_rect.right=x+m_rect.right-m_rect.left＞scRect.right?scRect.right-x+m_rect.left:m_rect.right; m_rect.bottom=y+m_rect.bottom-m_rect.top＞scRect.bottom?scRect.bottom-y+m_rect.top:m_rect.bottom;惟独将上述代码加在CGraphic::BltBBuffer()中的m_bRect=m_rect;前就可。
要点二：配景的滚轴实现 画配景能够分为如下三种情景： 情景一：配景图片与窗口等高 情景二：配景图片高度小于窗口高度 情景三：配景图片高度大于窗口高度上述教学图与代码相对于应地看，有助于约莫知道。
另外，要点一实现之后，由于已经能够自动切割，画配景能够用另外方式。
要点三：精灵图的实普通游戏中，如RPG游戏中的人物图、射击类游戏的飞机、爆炸等，叫做精灵图。
精灵图实际上是将齐全帧的图片放在一个文件中，游戏时靠一个RECT来抑制画图像文件中的哪一部份，进而抑制游戏展现哪一帧图，惟独抑制好RECT的位置就可。
如下图：抑制RECT的四个角的坐标的挪动，有如下代码：if(m_timeEnd–m_timeStart＞100) //惟独到了100ms之后才画图 {m_ImageID++; if(m_ImageID-m_beginID＞=num) { m_ImageID=m_beginID; //末了一帧的下一帧是第一帧 } m_timeStart=timeGetTime(); } intid=m_ImageID++; SetRect(&m_rect,41*id,0,41*(id+1),41); //飞机精灵图大小是41×41 m_pGraph-＞BltBBuffer(m_pImageBuffer,true,m_Pos.x,m_Pos.y,m_rect);如许就实现为了精敏捷画的下场。
要点四：拿STL举行枪弹的实现枪弹的实现能够使用STL中的vector，当按下开战键时收回一颗枪弹，就往vector中削减一个结点；
当枪弹飞出窗口或者击中敌机时，再将结点从vector中删除了。
每一帧游戏画面中枪弹翱翔时惟独将vector中的齐全枪弹举行处置、绘画就可。
参考代码如下：1.削减枪弹if(g_ctrlDown) //当ctrl键按下时开炮！ { m_BulletEnd=m_Gtime-＞GetTime(); if((m_BulletEnd-m_BulletStart)*1000＞120) //假如络续按着开战键不放，这里抑制不会收回太多枪弹 { m_BulletStart=m_BulletEnd; MBULLETtmpBullet; tmpBullet.pos.x=m_SPos.x-1; //记实开战时的枪弹位置 tmpBullet.pos.y=m_SPos.y-26; tmpBullet.speed=5; //该枪弹的翱翔速率 m_BulletList.push_back(tmpBullet); //将枪弹削减到vector中 } } 2.删除了枪弹vector::iteratoritei; //vector迭代器 for(itei=m_BulletList.begin();itei!=m_BulletList.end();itei++) //遍历齐全枪弹{m_BulletList.erase(itei); //删除了这个枪弹itei=m_BulletList.begin(); //删除了一个结点后，为防止侵蚀下次就重新查验if(m_BulletList.empty()) break; //若删除了结点后枪弹vector已经空则跳出轮回} 3.枪弹遍历处置vector::iteratoritei; //vector迭代器 for(itei=m_BulletList.begin();itei!=m_BulletList.end();itei++) //遍历齐全枪弹{itei-＞pos.y-=itei-＞speed; //枪弹翱翔}要点五：碰撞检测使用WindowsAPI函数RectInRegion：vector::iteratoritei; //vector迭代器for(itei=m_EnimyList.begin();itei!=m_EnimyList.end();itei++) //遍历齐全敌机{HRGNhrgn=::CreateRectRgn(m_player-＞pos.x,m_player-＞pos.y,m_player-＞pos.x+41,m_player-＞pos.y+41); //患上到飞机Region，图宽41高41 SetRect(&m_rect,itej-＞getPosition().x,itej-＞getPosition().y,itej-＞getPosition().x+50,itej-＞getPosition().y+50) //患上到敌机rect，敌机宽50高50 if(RectInRegion(hrgn,&m_rect)) //两机相撞 { ……………………. //碰撞之后的种种处置 }}让碰撞愈加准确：使用WindowsAPI函数PtInRegion()以及CreatePolygonRgn()，选取配角飞机的三个关键点的坐标放在POINT数组中，并将其作为参数代入CreatePolygonRgn()中天生HRGN，在枪弹与配角飞机做碰撞检测时惟独分辨枪弹的中间点能否在这个Region中就可（PtInRegion()）。
留意：CreateRectRgn()与CreatePolygonRgn()等建树Region的函数会占用体系资源，由于游戏的主渲染函数Render()是络续实施的，如许会组成资源糜掷，于是在用完之后未必要释放：DeleteObject(region)要点六：敌机直线翱翔末了想这个下场的时候，感应很好实现，脑子里马上想到以及了。
其实如许实现有下场，当尽头以及尽头的连线斜率不是1或者-1时就会涌现意想不到的责任了，飞机并无直接飞向尽头，而因此斜率相对于值为1的路途飞已经往，再水平或者垂直飞向尽头。
处置这个下场有多少个方式，其中有一个方式是行使盘算机图形学上的Bresenhem直线算法。
该算法用于盘算机画平面上的直线，算法如下：|m|abs(deltaY))//轨迹斜率0)//1 { if(m_bFirstCalculate) { m_Delta=2*abs(deltaX)-abs(deltaY);//d0=2×dx-dy m_bFirstCalculate=false; } //依据轨迹斜率分辨能否要挪动X坐标 if(m_Delta＞0)//m_iTempo)break;}//endofwhile(*pStr)

用matlab实现图像截取成果的小法度圭表标准，约莫简洁，在Matlab上运行m文件就可，有友好的用户界面，手动框定图像图像的地域点击留存就可实现截取成果

行使光纤镜头以及玄色产业摄像机实时收集激光切割厚板中切割点的图像，从玄色图像平分别选取蓝色、绿色以及血色通道图像，阐发各通道图像的特色以及切割点的若干外形特色。
起首以激光中间在图像中的位置为中间建树坐标系，以x轴倾向为起始，45°为距离向8个倾向搜查激光切割地域的边缘点，依据边缘点到坐标原点的距离信息未必激光切割倾向以及切割顶点；
建树边缘识别用抛物线模子，依据边缘处存在灰度特色、梯度特色以及倾向特色方案识别目的函数，识别切割顶点两侧边缘，进而识别全部切割点处的若干外形。
试验评释识别方式具备精采的顺应性、准确性以及实时性。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。