原创Matlab提取圆点中心坐标-circle.rar首先感谢论坛的资料，让我少走了弯路。
circle.rar名称：提取圆点中心坐标测试图像：背景为黑色，圆点为白色。
测试图像有五个圆点。
功能：提取圆点的中心坐标[XY]，并用一个红色的“十”标出中心。
function[XY]=circletest_im=imread;%原始图像test_im_gray=rgb2gray;%[m,n]=size;bw=0;fori=1:mforj=1:niftest_im_gray＞=250%二值化bw=1;endendend%imshow;L=bwlabel;s=regionprops;centroids=cat;imshow;holdonplot,centroids,'r')holdoffp=centroids;X=p;Y=p;复制代码附图：results.jpg结果

原作者Prof.F.Dellsperger的网站:http://www.fritz.dellsperger.net/Downloads/SetupSmithV3.10.ziphttp://www.fritz.dellsperger.net/Downloads/SetupSmithV3.10.zip如果您只需要一个授权文件，本下载档里面有。
SmithV3.10***************OverviewThesoftwareisdividedintwoparts:1.Smith-ChartDiagramFeatures:Matchingladdernetworkswithcapacitors,inductors,resistors,serieRLC,parallelRLC,transformers,serielinesandopenorshortedstubsFreesettablenormalisationimpedancefortheSmithchartCirclesandcontoursforstability,noisefigure,gain,VSWRandQEditelementvaluesafterinsertionImportdatapointsfromS-parameterfilesUndo-undRedo-FunctionSaveandloaddesignsSavenetlistPrintSmithchart,schematicandcommentsCopytoclipboardfordocumentationpurposesSetcolorsforSmithchart2.S-PlotFeatures:ReadS-Parameter-FilesinTouchstone®-FormatGraphicaldisplayofs11,s12,s21ands22GraphicaldisplayandlistingofMAG(maximumoperatingpowergain)andMSG(maximumstablegain)ConvertandexportS-ParametertonormalizedorunnormalizedH-,Z-,Y-orA-ParametersinTouchstone®-Formatfiles.Exports11ors22toSmith-ChartPrintallgraphicsorlistingsSystemrequirements:Windows

有500kb的资源有调试成功的程序原理等等

本程序主要针对工业图像处理中圆角毛刺检测和圆孔异物检测，把检测到的异物标记出来，涉及的技术有形态学运算，matlab中的GUI界面设计

针对传统线阵CCD测量方法仅适用于静态图像采集或低速位移测量的问题，在分析CCD动态测量过程中动态误差产生原因的基础上，提出一种驱动时序互相推延的多个CCD同步测量方法。
该方法实现了在一个积分周期内的等时间多个位移值测量，等效于减少单个CCD积分时间，从而提高线阵CCD的动态测量范围。
设计了一个由5个线阵CCD沿圆周均布的，时序推延的角位移传感器，并完成相应实验系统的搭建。
通过与高精度圆光栅在不同速度下动态误差的检定，得出随着运动速度的提高，时序推延测量方法的动态特性要明显优于传统测量方法。
结果表明，时序推延测量法在30r/min时与传统方法10r/min的动态误差水平相当，验证了时序推延测量方法对提高CCD动态特性的可行性。

直线生成算法圆（椭圆）的生成算法、区域填充算法裁剪算法、曲线、曲面生成算法

c++、MFC实现中点画圆算法源代码、MFC实现Bresenham画圆算法源代码、c++、MFC实现中点画圆算法及工程代码、Bresenham画圆工程代码，仅供参考，

ViewPager底部小圆点指示

2020--SDUWH--计算机图形学实验共20个实验实验1直线的绘制实验2直线的DDA生成算法实验3直线中点生成算法实验4直线Bresenham生成算法实验5中点画圆算法 实验6中点画椭圆算法实验7多边形有序边表算法实验8边标志多边形填充算法实验9种子填充算法实验10直线的裁剪实验11多边形的裁剪算法实验12Weiler-Athenton多边形裁剪算法实验13视窗实验143D房屋绘制实验15金字塔实验16交互技术应用实验17光照模型实例实验18阴影Shade实验19纹理实验实验20贝塞尔曲线

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。