本文来自36kr，本文介绍了R-CNN基本结构和原理，YOLO的基本原理，推理过程，计算loss以及具体实用过程等。
知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术，在不断发展中外延也一度扩大。
盘点目前知识图谱的发展，其已经助力了很多抢手的人工智能场景的应用，例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。
当前的人工智能其实可以简单划分为感知智能（主要集中在对于图片、视频以及语音的能力的探究）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等），知识图谱就是认知智能领域中主要的技术之一。
从使用的范围来讲，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。
通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。
通用知识图谱强

图片、视频、文件转换Base64位工具，方便后端工程师接口开辟测试!

代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。
你也可以用自己的脸来识别。
这软件不只可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。
应用到特征脸的识别技术。

github下载的一款可以无损的放大图片，视频和GIF功能的对象

TowerAccelerator是由Nincent开发的一个针对Steam社区的网络加速器通过加速服务，处理某些地区不能访问Steam社区的问题并且访问速度非常快，图片、视频都可以浏览，还包括Steam游戏加速挺奥利给的，有需要的可以下载

手机和相机照片太多，手动按照片名称里的日期分成多个文件夹太麻烦，所以开发了这个小程序自动分类，不需求的请不要浪费分数下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。