Brodatz是常用的纹理图像库，外面还有990幅图像，110种物体的纹理图像，每种物体9幅图片，较全

opencv，多模板婚配，从图像库婚配。

图像处理库-Mikolajczyk图像库.bark.bikes.boat.graf.leuven.trees.ubc.wall.包括.ppm格局和转换好的.png格局的图片数据集

1Brodatz纹理图像库（112张）2用Brodatz纹理库中的图分解的两类，三类，四类纹理图像以及相应的标准分割图

本文研究了EPLL图像复原算法，该算法是基于外部图像库先验知识对图像进行复原。
本文通过构建不同类型的图像库，将它们分别应用于不同类型的图像进行复原。
得出的结论是，如果图像库是和待复原的图像是属于同一类型的，往往恢复效果相对不同类型的图像库的恢复效果会好一些。
不同的图像库对同一个图像的还原始终会存在着一定差距。
本文通过一个图像小块对算法进行跟踪，得出算法在不断迭代过程中对图像的优化会使得这种差距不断变小。
最后本文提出了对算法作优化的建议，即预先判断图片的类型，通过寻找与图片类似的图片构建图像库，来对图片进行复原，效果会更好。

次要文件包含:?ZCimg.dll?ZCvideo.dllZC图像封装模块.ecZC图像库封装模块.eZC图像库扩展-ZC视频类.ecZC图像库扩展-ZC视频类封装模块.e功能演示.e图片处理zc算是比较厉害的了,模块都是开源的,核心嘛,打包的,下面的参数之类的就不认真描述了

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。