《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。
本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。
本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。
本书中含有大量的实例以协助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。

信号检测与处理的一个十分重要的内容就是从噪声中提取信号，本文针对chirp信号加入不同强度的噪声的问题，采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。
当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器，它可以对信号作出了精确的估计。
最初，在MATLAB平台仿真结果显示：本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。

本文来自36kr，本文介绍了R-CNN基本结构和原理，YOLO的基本原理，推理过程，计算loss以及具体实用过程等。
知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术，在不断发展中外延也一度扩大。
盘点目前知识图谱的发展，其已经助力了很多抢手的人工智能场景的应用，例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。
当前的人工智能其实可以简单划分为感知智能（主要集中在对于图片、视频以及语音的能力的探究）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等），知识图谱就是认知智能领域中主要的技术之一。
从使用的范围来讲，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。
通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。
通用知识图谱强

AISTATS2019提交的DAME算法的实验请注意，此存储库不适用于用户。
供用户使用DAME算法的Python软件包位于另一个存储库中：:。
此存储库包含AISTAST2019提交的论文“因果推理的可解释的几乎完全婚配”的代码。
DAME：该文件包含主算法的最基本部分DAME算法的原始代码：“原始代码”文件夹此主要贡献者：YamengLiu（）AwaDieng（）

信号与系统课程其实是非常简单的基础课，可以认为是一门专业数学课，需要的基础就是高等数学和电路基础，要想学好，需要注意以下问题：扎实掌握基础，把握三个重要问题：各个基本信号及其响应，信号的分解，LTI系统的分析方法，此外一定要多加练习重点是：基本信号的表示，系统的时域分析，和变换域分析，系统因果性、稳定性判断，系统函数，信号流图，形态方程

在别处看的一个用MATLAB写的一个GRANGER因果检讨程序，跟大家分享一下在别处看的一个用MATLAB写的一个GRANGER因果检讨程序，跟大家分享一下

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。