lame支持armv6armv7i386armv7s压缩包里面有4个文件:1.lame.h库的头文件2.libmp3lame-armv6-armv7-i386.a是网上别人编译的lib3.libmp3lame-armv7s.a是本人亲自动手编译的(哈哈)4.libmp3lame.a是合并之后,支持armv6armv7i386armv7s四种cpu架构的合成库。
使用的时候,只要倒入lame.h和libmp3lame.a文件就好了,其他两个无需倒入,只是本人备份保留。
2025/4/12 18:10:09 1MB lame armv6 armv7 i386
1
Excel合并工具,多个文件合并
2025/4/12 8:04:04 588KB Excel合并工具,多个文件合并
1
办公自动化项目.mpp共享资源库.mpp某机构项目管理实施计划.mpp企业信息化项目群.mpp视频保安系统项目.mpp项目变更案例(变更后).mpp项目变更案例(变更前).mpp项目计划变更记录.mpp项目群案例.mpp优化类项目计划模版.mpp邮件系统合并项目.mpp
2025/4/7 9:36:46 412KB mpp 项目文件 msproject
1
vb群发消息软件源码,本程序是用vb6在clswindow2.1基础上开发的,是对微信客户端进行自动化处理的,完全模拟手工操作,稳定且绝度安全,不会被封。
懂代码的可以稍微修改变成定时群发,批量指定目标人群群发。
绝对物超所值,代码浅显易懂。
这种非常实用的软件作者选择开源,不像一些同行,摸通了一点技术就藏着掖着,没有共享精神,作者再此完全开源,没有dll没有ocx,clswindow2.1库也是作者精心打造可以用于许多自动化操作方面,非常方便。
各位觉得好麻烦给5分好评。
下面附带一下clswindow2.1更新记录,算是2.1这版本的非正式发布吧。
'=============================================================================================='名称:windows窗体控制类v2.1'描述:一个操作windows窗口的类,可对窗口进行很多常用的操作(类名为clsWindow)'使用范例:DimwindowAsNewclsWindow'window.GetWindowByTitle("计算器").closeWindow'编程:sysdzw原创开发,如果有需要对模块扩充或更新的话请邮箱发我一份,共同维护'发布日期:2013/06/01'博客:http://blog.163.com/sysdzw'http://blog.csdn.net/sysdzw'Email:sysdzw@163.com'QQ:171977759'版本:V1.0初版2012/12/03'V1.1修正了几个正则相关的函数,调整了部分类结构2013/05/28'V1.2增加属性Caption,可以获取或设置当前标题栏2013/05/29'V1.3增加了方法Focus,可以激活当前窗口2013/06/01'增加了方法Left,Top,Width,Height,Move,处理窗口位置等'V1.4增加了窗口位置调整的几个函数2013/06/04'增加了得到应用程序路径的函数AppName'增加了得到应用程序启动参数的函数AppCommandLine'V1.5增加了窗口最大最小化,隐藏显示正常的几个函数2013/06/06'增加了获取控件相关函数是否使用正则的参数UseRegExp默认F'V1.6将Left,Top函数改为属性,可获得可设置2013/06/10'V1.7增加函数:CloseApp结束进程2013/06/13'修正了部分跟正则匹配相关的函数'增加函数:GetElementTextByText'增加函数:GetElementHwndByText'V1.8增加函数:GetWindowByClassName2013/06/26'增加函数:GetWindowByClassNameEx'增加函数:GetWindowByAppName'增加私有变量hWnd_'增加属性hWnd,可设置,单设置时候会检查,非法则设置为0'更新GetWindowByTitleEx函数,使之可以选择性支持正则'删除GetWindowByTitleRegExp函数,合并到上面函数'增加SetFocus函数,调用Focus实现,为了是兼容VB习惯
1
DSpeech是一个集成了ASR(自动语音识别)功能的TTS(文本到语音)程序。
它能够大声朗读书面文本,并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时,侵入性和资源消耗最小。
(DSpeech不会自行安装,很轻,它在一秒钟内启动,不会向注册表写入任何内容)。
DSpeech的一些显着特点是:1.允许您将输出保存为.WAV,.MP3,AAC,WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音,甚至可以将它们合并,或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统,允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG,它可以让您在播放过程中(速度,音量和频率)动态地改变声音的特征,插入暂停,强调特定的单词,甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎(兼容SAPI4-5)。
8.AI对话系统。
不是很有用,但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕(标准SRT格式)与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本,以及VideoLANVLCPlayer。
2025/4/6 0:08:23 3.14MB 文本到语音
1
下载来是单章分开的,本人合并起来,并花大力气!大力气!真是很大的力气啊!!!眼睛都花了!!把书签添加至3级标题,方便大家学习!!!--作者:xiaoone
2025/3/31 9:29:11 27.1MB tcp
1
绿色单程序可以将多个工作表工作薄及指定单元格内容汇总,简洁好用亲测好用
2025/3/26 20:52:46 626KB Excel
1
《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域,HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库,因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨,旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上的,它提供了实时读写能力,适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable,但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的,每个表由行和列族组成,列族下又包含多个列,这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面,我们首先需要了解HBase的基本操作类,如HBaseAdmin用于管理表,HTable接口用于与表交互,HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时,我们需要定义表名和列族,列族下可以动态添加列。
例如:```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中,我们使用Put对象,将数据放入行键和列键对应的单元格中:```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象,指定行键和列键,获取对应单元格的值:```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象,用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow,我们可以指定扫描的范围;
通过addFamily和addColumn,我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外,HBase的JavaAPI也支持批量操作,如BulkLoadHFile,这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色,它们在HBase集群中起着至关重要的作用,确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时,HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如,合理设置region的大小,避免热点问题;
使用合适的数据模型和索引策略,优化查询性能;
使用Compaction控制数据文件的合并,保持数据的整洁。
总之,HBase作为大数据存储的重要工具,其JavaAPI提供了丰富的功能,让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践,我们可以充分利用HBase的优势,解决大规模数据处理的挑战。
2025/3/22 0:51:17 134.67MB hbase
1
在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。
本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法,详细介绍了向量空间模型和算法步骤,采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。
最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库,在VisualStudio2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。
使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试,结果表明新算法在误差率方面有较大改善,但运行时间较长。
1
采用标准化设备构建全新的IaaS+PaaS平台,用于支撑未来企业所有新建IT系统及要替换升级的IT系统的运行。
对企业内标准IT系统做PaaS层面的云化改造,实现集中化、标准化、自动化、弹性化、快速化。
对企业内既有非标准IT系统做IaaS层面的云化改造,主要是通过虚拟化技术将同类型的主机、存储做合并,实现硬件负载均衡和按需动态调整,未来再逐步迁移到Paas平台上。
2025/3/11 10:40:43 4.58MB 制造业 云数据中心 解决方案
1
共 477 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡