这是一本零基础就能读懂的算法书籍，读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。
书籍的第2章便是一个C语言的入门教程，内容非常易懂，并且十分实用，阅读完这章就可以对本书需要的C语言基础有一个较好的掌握。
本书已经覆盖了大部分基础经典算法，不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材，对其他的一些算法考试（例如CCF的CSP考试）或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助，甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识，本书还有配套的《算法笔记上机训练实战指南》本书的作者是同样经历过考研机试和各类算法考试的专家型学长，知晓这类考试中的痛点，以及考生在学习算法时容易产生困惑的地方，因此可以把本书看作是学长为你奉献的满满的经验干货，这是有价值的东西。
本书的试印版本献给了浙大考研学子，并令当年的浙大考研机试平均分增加了十多分，收获了考生的大量好评。
但作者并没有止步于此，经过了半年多时间的内容完善和补充之后，新的版本在新一年的考研机试中再次获得了考生的一致赞美。
最后，在经过精心整理之后，书籍终于定稿，并编撰成书。
我们知道，纸质书籍的一个弱点就在于不能像软件一样随时更新内容，但本书采用了与二维码相结合的方式，使得本书变为能够随时更新内容的书籍，读者也可以随时从二维码中找到勘误。
这种作者和读者能够相互沟通的方式让书籍变“活”了，也能够帮助提升读者对知识的理解。
内容简介本书内容包括：C/C++快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C++标准模板库（STL）、数据结构专题（二章）、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。
本书印有二维码，用来实时更新、补充内容及发布勘误的。
本书可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试（如PAT、CSP等）的辅导书，也可作为“数据结构”科目的考研教材及辅导书内容的补充。
本书还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书，非常适合零基础的学习者对经典算法进行学习。

自述文件该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。
您可能要讲的内容：Ruby版本系统依赖配置数据库创建数据库初始化如何运行测试套件服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等）部署说明...

amazon_cucumber_test使用CucumberBDD进行亚马逊搜索的自动化测试**任务详细信息-**以下是要求-使用amazon.com的Java语言创建SeleniumWeb浏览器测试，其中包含以下详细信息：搜索尼康并将结果从最高价到最低价排序。
选择第二个产品，然后单击以获取详细信息。
从详细信息中检查（用断言验证）该产品主题是否包含文本“NikonD3X”其他要点-创建用于测试执行/测试步骤映射的Cucumber方案。
实施网页打开步骤，以使url为参数该测试被实现为Maven项目，并且可以使用以下命令从命令行执行该测试：mvncleantest。
检查器将为Chrome/Firefox驱动程序设置合适的路径。
解决方案详细信息-使用Cucumberbdd库创建了一个maven项目，其中包含Selenium测试以进行亚马

☆☆资源说明：☆☆☆主要功能：☆新闻发布系统由后台管理和前后新闻浏览两部分组成。
后台管理对新闻作了详细的分类，前台以分类形式显示新闻的详细信息，满足了人们浏览新闻时分类查看新闻信息的要求。
同时前台还提供查询新闻信息功能，方便浏览者查找相关的新闻信息；
☆具体功能：☆通过网络，浏览各行业新闻及相关信息；
新闻分类显示相关信息；
提供站内新闻全面搜索功能；
设置本站为首页和收藏本站；
为后台管理提供管理入口；
后台编辑各行业新闻并且管理新闻信息；
支持其他网站的友情链接；
☆系统特点：☆界面设计友好、美观，数据存储安全、可靠；
新闻添加模块能够准确有效地添加新闻信息；
强大的查询功能，保证数据查询的灵活性；
新闻搜索和删除模块能够很好地查询和删除新闻信息；
后台中提供新闻编辑功能可以方便地对新闻进行修改；
前台提供全站搜索引擎的功能，可以快速地在整个站点中进行搜索；
采用人机交互的操作方式，方便管理员的日常操作；
系统最大限度地实现了易维护性和易操作性；

新闻类微信APP客户端程序源码，利用微信小程序官方开发者工具开发，使用截获的搜狗搜索GET请求包有关微信平台热门新闻与关键词的数据生成的新闻列表浏览。
　　本小程序实例说明：　　*首页到新闻列表详情页的路由跳转　　*MODAL框绑定显示新闻详情　　使用和配置方法：克隆本项目代码到本地　　*打开微信开发者工具；
　　*添加项目-＞选择本项目目录-＞编译执行；
　　预览：　　界面简陋，请多包涵。

本地区块链解析器解析区块链.dat文件并吐出其中包含的各种类型的信息。
安装两种选择：为您的平台安装预构建的可执行文件Linux：：Windows（amd64）：：Windows（386）：:OSX：：将可执行文件重命名为local-blockchain-parser或使用现有的可执行文件名称作为“用法”下面列出的命令。
从源代码构建/安装如果您尚未安装Go，请按照以下说明进行操作：安装Go（有关更多信息，请参见）视窗Linux添加到您的~/.profile：exportGOPATH=$HOME/go添加到您的~/.profile：exportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$GOPATH/binsource~/.profilemkdir$HOME/goOSX/macOS运行./init.sh将二进制文件安装到$PATH以便可以从任何目录使用它。
用法以下示例将演示如何解码WikiLeaks的“电缆门”版本，该版本存储在区块链中。
1.第一次运行第一次运行loc

人工智能实验-八数码问题3×3九宫棋盘，放置数码为1-8的8个棋牌，剩下一个空格，只能通过棋牌向空格的移动来改变棋盘的布局。
要求：根据给定初始布局（即初始状态）和目标布局（即目标状态），如何移动棋牌才能从初始布局到达目标布局，找到合法的走步序列。

蚁群算法作为一种新的启发式优化算法，虽然刚刚问世十几年，却引起相关领域研究者的关注。
蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。
蚁群算法作为群智能的典型实现案例，通过模拟生物寻优能力解决问题，收到学术界的广泛关注。

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

第2章　QQ企业通　　　2.1　设计思路　28　　2.2　关键技术　28　　2.2.1　INI文件的应用　28　　2.2.2　线程的应用　30　　2.2.3　在Socket中发送大容量的消息　30　　2.2.4　将流序列化或反序列化为对象　31　　2.2.5　用InnerList列表记录信息　31　　2.3　设计过程　32　　2.3.1　类库的设计　33　　2.3.2　客户端注册模块设计　40　　2.3.3　客户端登录模块设计　42　　2.3.4　客户端QQ模块设计　43　　2.3.5　客户端消息发送模块设计　48　　2.3.6　服务器端控制台模块设计　52第3章　SQL数据表提取器模块　　　3.1　概述　56　　3.2　关键技术　56　　3.2.1　如何备份数据库　56　　3.2.2　如何还原数据库　57　　3.2.3　如何附加数据库　58　　3.2.4　如何分离数据库　59　　3.2.5　设置数据库模式　59　　3.3　设计过程　61　　3.3.1　主窗体　61　　3.3.2　获取服务器名称　62　　3.3.3　获取所有数据库　63　　3.3.4　获取所有数据表　64　　3.3.5　备份数据库　66　　3.3.6　还原数据库　67　　3.3.7　附加数据库　68　　3.3.8　分离数据库　70　　3.3.9　导出表结构　71　　3.3.10　导出数据　74第4章　万能搜索模块　　　4.1　设计思路　80　　4.2　关键技术　80　　4.2.1　如何制作一个接口程序　80　　4.2.2　实现接口程序的信息互传　80　　4.2.3　如何将接口程序加载到其他程序中　82　　4.2.4　怎样操作RichtextBox控件的选择文本　82　　4.2.5　如何获取数据表中字段的描述信息　83　　4.3　设计过程　83　　4.3.1　获取数据表中字段的中文信息　84　　4.3.2　添加数据表的查询条件　86　　4.3.3　向SQL语句中添加括号　89　　4.3.4　查询生成后的SQL语句　90　　4.3.5　主程序获得接口信息　92第5章　万能打印模块　　　5.1　设计思路　94　　5.2　关键技术　94　　5.2.1　打印设置(PrintDocument类)　94　　5.2.2　打印预览对话框(PrintPreviewDialog)　95　　5.2.3　打印对话框(PrintDialog)　96　　5.2.4　获取指定颜色值和字体样式　97　　5.2.5　DataGridView控件的相关应用　97　　5.3　设计过程　98　　5.3.1　打印信息的设置　98　　5.3.2　表格样式的设置　100　　5.3.3　打印类的设置　101　　5.3.4　打印数据信息　108第6章　决策分析模块　　　6.1　设计思路　112　　6.2　关键技术　112　　6.2.1　游标的基本操作　112　　6.2.2　存储过程的基本操作　115　　6.2.3　透视表的基本概念　117　　6.2.4　统计表的基本操作　117　　6.2.5　单击显示右键菜单　118　　6.3　设计过程　118　　6.3.1　主窗体的初始化　119　　6.3.2　透视表的筛选　127　　6.3.3　透视表的设计　130　　6.3.4　统计表的设计　132第7章　自定义图表控件　　　7.1　设计思路　136　　7.2　关键技术　137　　7.2.1　控件的生成　137　　7.2.2　如何在项目中添加控件　137　　7.2.3　在“属性”对话框中添加属性　137　　7.2.4　用GDI+绘制图形　139　　7.2.5　如何在控件上绘制图形　143　　7.2.6　获取扇形外弧中心点的位置　143　　7.3　设计过程　144　　7.3.1　向自定义控件中添加属性　144　　7.3.2　获取绘制图表的初始值数据　149　　7.3.3　绘制标签框　153　　7.3.4　绘制图表中的表格　157　　7.3.5　绘制条形图　163　　7.3.6　绘制面形图　170　　7.3.7　绘制饼形图　174第8章　电子邮件收发模块　　　8.1　概述　180　　8.2　关键技术　180　　8.2.1　Base64编码格式　180　　8.2.2　SMTP服务　181　　8.2.3　POP3协议　184　　8.2.4　使用Jmail组件接收

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。