vue_jsontest使用Vite应用程序从json文件中提取信息。
学习处理json数据并为前端组织json数组。
项目设置npminstall编译和热重装以进行开发npmrunserve编译并最小化生产npmrunbuild整理和修复文件npmrunlint自定义配置请参阅。

本文详细介绍了在GoogleEarthEngine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。
首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。
其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。
接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。
最后，进行后续处理以优化结果。
文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。
整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。
在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。
GoogleEarthEngine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。
利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。
通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。
这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。
获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。
水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。
常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。
这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。
在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。
提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。
边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。
这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。
为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。
这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。
预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。
滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。
在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。
文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。
这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。
此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。
这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。
这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。
在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。
这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。
随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

C#勾月定时关机系统有注销、重启、关机和定时注销、重启、关机功能源代码，健康、稳定，内有详细解释！

这是基于Java的水果识别系统，目前只实现了橘子识别，可以从给定的图片中识别橘子和橘子数量，程序中的界面美化用了CSS，精简代码，降低重构难度，美化效果能达到要求。
刚开始用了传统的圆测试，但是在检测第一张图的时候，测试结果是检测到三个橘子，之后用另一种算法，然后解决了这个问题。

上次硬盘MP3播放器的原理图及源代码改进版经过一段时间的使用，上次的硬盘MP3播放器增加了USB下载文件功能；
汉字LCD显示功能；
子文件夹功能等。
并对软件做了一些修改。
并将硬件电路图画出来了。
由于做得仓促，难免有不妥之处，请大家谅解，欢迎指出错误。
谢谢。
现在情况如下：支持FAT32，FAT16/12还未做。
支持USB下载文件功能，速度300KB/S左右(USB1.1)。
无录音功能。
7.5*2个汉字LCD显示功能，能显示歌曲名，路径名(滚动显示)支持多个文件夹功能。
有前后选曲、暂停、软件音量、高、中、低音控制，重低音音效等功能。
无软关机功能，现在拔电源操作^_^。
软件还在完善中，有一些bug。

当前,人工智能、大数据等智能化技术正如火如荼的发展,各种应用场景也在逐步落地,将大数据和人工智能技术运用到数字营销中已成为该行业发展的重中之重,并已经成为了一种共识,且越来越普及。
但是在应用过程中还是存在着很多的问题,其中最普遍的就是营销不够精准,在此背景下,本文用某个连锁酒店企业为实例,研究数字营销的精准化问题,使得营销效果显著提升。
人工智能和大数据的引入,让数据不再只是简单的条目,这些智能化技术充分挖掘这些数据背后的潜能,这些潜能对于社会发展具有重要的价值和意义。

QT中文语言包，Qt中文完全汉化包QT组件汉化包qtcreator汉化中文里面文件包括assistant_zh_CN.qmdesigner_zh_CN.qmqt_help_zh_CN.qmqtconfig_zh_CN.qmqt_zh_CN.qm可以根据自己需要汉化需要的部分，方法是：在QT的安装目录下找到\translations目录，将文件拷贝到该目录下，覆盖，重启QT即可

Qt+Vs控件重绘wifi的例子下载。
具体可查看https://blog.csdn.net/automoblie0/article/details/101164977

代码包括了撤销、重做、保存编辑、停止编辑、创建要素、删除要素、选择要素、移动要素、编辑节点、移动节点、删除节点等功能。
同时包括了三个代码文档。

Visio现成的模板，省了不少功夫。
直接拷贝到相关目录下然后重启visio就自动加载了！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。