很棒的asgi精选的ASGI服务器,框架,应用,库和其他资源的精选列表。
此列表应帮助您了解最出色的ASGI项目和资源。
您可以观看此仓库中的发行版,以得到有关新条目的通知。
如果发现任何缺失,请。
:heart_exclamation:是一个标准接口,被定位为WSGI的精神继承者。
它支持整个Python异步Web堆栈之间的通信和互操作性:服务器,应用程序,中间件和单个组件。
ASGI及其生态系统诞生于2016年,为DjangoChannels项目提供动力,此后一直在扩展,这是由于2018年Starlette和Uvicorn等项目的到来而推动的。
内容应用框架用于构建ASGIWeb应用程序的框架。
一个非常薄的ASGIWeb框架,其中包括对长轮询,SSE和websocket的支持。
-对Django的异步支持以及ASGI项目背后的原始动力。
支持带有Django集成的HTTP和WebSockets,以及带有ASGI本地代码的任何协议。
具有截止日期的完美主义者的Web框架。
自3.0版以来具有本机ASGI支持。
一种现代的高性能Web框架,用于基于标
2025/10/17 7:43:51 13KB python awesome awesome-list asgi
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基于奇异值阈值的矩阵填充算法原始代码。
附带了一个FPC算法进行比较。
2025/10/11 14:23:17 678KB 矩阵填充
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1、选择选课项目学生选课项目包括:快速选课、本专业选课、选修课程、跨专业选课、特殊课程、选体课。
(1)本专业选课:指本专业的专业选修课程。
点击“本专业选课”按钮,系统仅显示本专业的选修课程上课信息,学生根据实际情况选择对应的课程,定是否要预订教材后按“选定”即可。
(2)选修课程:指校公选课。
点击“选修课程”按钮,系统弹出学科选择窗口,显示具体学科及上课时间,选中某一学科按“选定”,系统根据选择情况列出该学科该上课时间的所有课程。
关闭弹出窗口即可进行下一步选课。
学生根据实际情况选择课程。
点击课程名称,系统弹出该课程上课信息,学生可根据实际确定是否预订教材后按“选定”即可,若误选可按“删除”退选。
按“关闭”按钮,即可看到该课程选中状况(在“选否”下显示“已选”)。
点击“已选课程”可查阅所有已选中课程情况。
按“查看课表”可查阅本学期个人课表,也可先查课表再选课,以免冲突。
(3)跨专业选课:学生选其他专业课程。
选课方式基本同本专业选课,选具体课程前多了个选某学院中的某专业、某年级的所有课程。
(4)选体育课:选择体育项目。
点击“选体育课”按钮登录体育选课系统。
选择一项体育项目,系统列出该项目所有上课信息,学生可根据实际情况选择上课时间及教师,按“选定课程”即可。
若误选按“删除”退选。
3重修补修点击“网上选课”->“重修或补修选课”进入重修或补修选课系统。
1、点击“查询课程”按钮,点击下拉按钮,选择重修课程科目。
2、点击“我要报名”按钮。
弹出一个提示框,显示该门课程已有几人报名。
3、点击“确定”按钮,完成该门课程的重修报名操作。
此时,“报名结果”中显示已选重修科目,若误选,按“删除”按钮。
4、重修多门课程时,重复以上操作步骤。
三.活动报名4网上报名点击“活动报名”->“网上报名”。
1、在需要报的报名名称前复选框中打勾(若报名名称属相同的报名类型,只可报其中一项,若报名名称属不同的报名类型,可多项报名);
2、认真核对源信息身份证号,并填写身份证号;
3、点击“确定”按钮,完成网上报名操作。
四.修改密码为防止登录信息泄密,请各位同学尽快更改原始密码,点击“信息维护”->“密码修改”菜单,修改自己的原始密码和登陆名。
五.信息查询信息查询内容包括:专业推荐课表查询、学生个人课表、学生考试查询、成绩查询、等级考试查询、培养计划查询、教室查询、学生选课情况查询。
5课表查询点击“信息查询”->“专业推荐课表查询”可查询各专业推荐课表。
6个人课表点击“信息查询”->“学生个人课表查询”可查询全校每位学生的上课情况。
7考试查询编辑点击“信息查询”->“学生考试查询”可查询学生各科考试时间、考试地点等信息。
8成绩查询点击“信息查询”->“成绩查询”可查询学生学期成绩、学年成绩、在校学习成绩信息,及至今未通过的课程信息、学分获得情况。
(1)选择学年、学期,点击按学期查询,显示相应学年学期的成绩信息(2)点击按学年查询,显示相应学年的成绩信息(3)点击在校学习成绩查询,显示该生在校期间已学课程的成绩信息。
9等级考试点击“信息查询”->“等级考试查询”可查询学生等级考试信息。
10培养计划点击“信息查询”->“培养计划查询”可查询全校各专业的培养计划。
11教室查询点击“信息查询”->“教室查询”可查询全校教室使用情况及教室使用申请。
1、选择学年学期,输入教室名称,点击“按教室查询使用情况”可查询使用情况;
2、选择时间段、星期几、节次,点击“按时间段查询空教室”查询时间段内的空教室;
3、选择某一空教室,点击后面的“教室预约”,填入借用单位及电话、预约人电话及用途即可向教务处预约教室,并可打印预约单;
再点击“预约教室审核结果”可查询审批结果。
12选课情况点击“信息查询”->“学生选课情况查询”可查询学生选课情况信息。
六.系统维护点击“系统维护”->“退出系统”菜单,即可退出系统。
2025/10/11 0:03:03 8.6MB 方正教务 系统源码
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chichi地震原始数据
2025/10/10 12:32:50 248KB 数据
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您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
在我将指导您完成的各种活动中将使用该存储库。
看到一个你不懂的单词?我们包含了一个表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦!我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人,我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您进行交流。
实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你,等不及要开始!本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下,我们对历史记录进行了更改,以便在上课时表现良好,因此请转到原始项目存储库,以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2025/10/10 7:14:46 1.84MB Ruby
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关于MacBook的京东评论的数据集,不带标记,可以进行文本聚类使用
2025/10/10 6:23:44 239KB 京东评论
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ORL(Olivettiresearchlaboratory)是英国剑桥大学Olivetti研究所制作的人脸数据库。
该数据库包括40个不同人,每人I0幅图像,共400幅。
每幅原始图像为256个灰度级,分辨率为II2X92。
ORL人脸图像是在不同时间、不同视角、各种表情(闭眼/睁眼、微笑/吃惊/生气/愤怒/高兴)和不同脸部细节(戴眼镜/没戴眼镜、有胡子/没胡子、不同发型)的条件下拍摄的。
2025/10/8 22:43:53 4.03MB ORL 人脸库
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版本特点:1,将官方双进程该为单进程,节约CPU和内存资源2,无需注册登录会员就能去广告3,模拟官方安装程序,以便获得最大系统兼容性4,去除所有插件,只为下载而生(默认只保留迅雷会员功能,当然你可以自己添加插件)5,增加了多用链支持(快车,旋风)6,添加任务的时候自动跳过检测环节,节约了鼠标按键一下(嘿嘿。


)7,彻底屏蔽了程序启动时候后台自动下载插件的问题8,根据大家要求,去除“我的收藏”标签9,彻底屏蔽后台上传(最新屏蔽方法,效果非常完美)10,999线程(请自行手动键盘设置,但是最好请不要超过20,现在中国的网络真的没必要设置超过10以上线程)11,迅雷网页图片浏览器(可选)、狗狗搜索栏(可选)12,屏蔽官方会自动在后台悄悄下载non_dl.zip文件,节约你的带宽13,修复因为去广告造成“软件提示”功能无法取消的问题14,去掉提示剩余下载时间的广告15,尽量删除无用的LJ文件和广告文件,还你最小硬盘空间16,安装包内无任何插件和捆绑。
17,修正官方版本下载一个文件后,无法修改原始链接的问题。
(对于下载115等网盘大文件的时候非常有用,哪怕IP地址变了,可以中途更改下载地址继续原来的任务)18,所有修改后的文件均保持数字签名。
V3修正了上个版本一些遗忘修改的地方,建议跟新。


2025/9/23 10:06:21 8.86MB 迅雷去广告
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此版本为注册版(提供内存注册机,由于采用了内存注入技术,部分杀毒软件会报毒。
但绝不是病毒,请放心使用。
)绝非破解版,保证软件功能未做修改!使用方式:1、安装名字叫MapTileDownloader_Ultimate_1.9.5的文件2、将注册机和imaps.exe复制到软件安装目录(将安装目录内原始的imaps.exe文件改个名字为imapsod.exe)3、运行注册机4、点击“获取注册码”5、注册机调用imaps.exe并读出注册码,复制注册码到弹出的注册窗口,然后点注册,然后弹出软件窗口,直接关闭窗口;
6、将imapsod.exe改回原始名字imaps.exe,删除刚刚复制进去的imaps.exe文件,输入获取的注册码,即为注册版;
7、打开桌面的全能电子地图下载器的快捷方式,软件打开,安装成功。
Windows7或Windows8出不来注册码,请右击点用管理员权限打开,就可以看到注册码了!!!WindowsXP不存在这个问题!!!
2025/9/21 22:42:48 34.69MB 电子 地图 下载器
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附件包含了原始的csv文件,和用于测试的python代码,适合统计学习入门。
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。
它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。
2025/9/19 21:28:02 1KB 数据挖掘 iris
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡