课程设计

本文是为想要创建使用ZooKeeper协调服务优势的分布式应用的开发者准备的。
本文包含理论信息和实践信息。
本指南的前四节对各种ZooKeeper概念进行较高层次的讨论。
这些概念对于理解ZooKeeper是如何工作的，以及如何使用ZooKeeper来进行工作都是必要的。
这几节没有代码，但却要求读者对分布式计算相关的问题较为熟悉。
本文的大多数信息以可独立访问的参考材料的方式存在。
但是，在编写第一个ZooKeeper应用程序之前，你应该至少读过ZooKeeper数据模型和ZooKeeper基本操作。
此外，简单示例程序也有助于理解ZooKeeper客户端应用程序的基本结构。
ZooKeeper有一个分层

1.云计算是对（D）技术的发展与运用A.并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是2.从研讨现状上看，下面不属于云计算特点的是（C）A.超大规模B.虚拟化C.私有化D.高可靠性3.与网络计算相比，不属于云计算特征的是（B）A.资源高度共享B.适合紧耦合科学计算C.支持虚拟机D.适用于商业领域

简单来说，PlatformSymphony是一个提供数据分发、任务调度以及资源管理的企业级分布式计算框架，并且支持异构化的IT环境。
Symphony由两层架构组成，一层是担任资源管理的EGO，另一层是任务管理的SOAM。
在Symphony的集群中，用户需要根据Symphony提供的API实现Client和Service程序。
Symphony涉及的基础模块如下图。
如图所示，Client程序

ParaPIV是一种基于PIVlab的粒子图像测速(PIV)并行处理工具。
它旨在在大规模并行机或多核计算机上无效地处理PIV图像。
由于PIV利用图像相关性来获得速度场，后处理总是很耗时，特别是对于湍流。
得益于MATLAB和现代先进计算机的分布式计算工具箱，ParaPIV能够在几分钟或几秒钟内计算出一万个图像帧。
使用6核inteli7CPUPC，ParaPIV分别比PIVlab1.32和PIVlab1.41快38倍和6.7倍。
要激活并行计算功能，请在MATLAB中打开ParaPIV，单击Analysis-＞ParallelComputing，然后选择要使用的CPU核数。
单击开始按钮启动并行池并等待几分钟。
并行池启动后，照常点击分析所有帧按钮，图像将在多核上传输和分析。
可以通过任务管理器监控CPU

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。