本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30 41.82MB 图像处理 机器视觉
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该作品是课程设计作品,通过合理运用计算机图形学相关知识—openGL数据库、基本几何图元绘制、二维观察变换、图形的几何变换、三维观察变换、纹理贴图、交互技术、场景漫游等完成了作品《冰雪奇缘》。
2023/6/3 17:47:29 51.27MB 计算机图形学 openGL
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转眼间大学就毕业了,这是我大三学习《数字图像处理》课程时完成的小作业,使用C++MFC完成的数字图像处理软件,由于老师只要求对bmp图片进行处理,所以该图片只是对bmp图片处理。
功能包括:双显示图片,显示图片信息,灰度图片,采样量化图片,直方图显示图片(手动绘制),几何变换和非几何变换(图像均衡化),几何变换,灰度级差值,图像增强(拉普拉斯等各种算子),图像编码压缩,霍夫变换等功能。
由于这只是测试版本,有些功能可能不是最终版本(已丢失),但是上述功能基本实现,rar文件包括源代码和测试的图片。
提示:代码非常基础,而且在显示图片时采用的方法教差,是判断数字。
但是每个功能里面实现的函数非常不错,而且大三完成的很多功能可能有些忘记。
如果想实现jpg等图片,提示用GDI+。
显示效果参见博客:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941毕业分享的免费资源,仅供大家学习参考,希望对大家有所协助,不喜勿喷——by:Eastmount
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开发环境为QT5.8+opencv3.2,次要实现了图像几何变换,包括图像平移,图像旋转,图像缩放。
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(1)常用功能测量(2)空间分析1、叠加分析(Buffer,Clip,Union,Merge,Intersect,ConvexHull)2、缓冲区分析(点、线、面缓冲区分析)(3)网络分析(最短路径查询、动态模仿)(4)几何变换(面转线、线转面)(5)地图查询(属性查图、图查属性)(6)坐标系(设置,获取,改变参考)(7)出版制图(打印输出,添加文本,添加图例、比例尺、指北针)(8)失栅转换(栅格转矢量、矢量转栅格)(9)右键菜单(10)鹰眼(11)符号渲染
2021/6/22 4:32:54 22.81MB Arcengine 二次开发 空间分析
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实现灰度图像的几何变换、图像平移、垂直程度镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转
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VisualC++数字图像处理技术详解(第2版)配套光盘本书以数字图像处理技术为主线,全面介绍在VisualC++环境中进行数字图像处理程序设计的方法,内容涵盖了数字图像的几何变换、正交变换(特征提取)、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码及特效处理等,并针对每种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用实例。
同时,本书还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
  本书内容全面,深入浅出,层次分明,侧重知识的系统性、针对性和先进性,注重理论结合实践,培养工程应用能力。
另外,本书还配有综合实例的完整源程序,便于在学习和实际开发中使用。
2020/5/12 1:25:31 167.64MB 数字图像处理 VC MFC
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《数字图像处理与机器视觉:VisualC++与Matlab实现》作者:张铮,王艳平,薛桂香编著目录······第0章数字图像处理概述1数字图像.2数字图像处理与识别第3章图像的点运算第4章图像的几何变换第5章空间域图像增强第6章频率域图像增强第7章彩色图像处理第8章形状学图像处理第9章图像分割第10章特征提取第11章图像识别初步第12章人工神经网络第13章支持向量机
2018/6/16 7:09:17 50.9MB 机器视觉
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附可运转程序和课程报告,开发菜单、对话框等交互界面的设计;
学习使用MFC单文档程序,实现二维图形的基本几何变换变换。
2022/9/7 0:15:50 326KB 西南交通大学 图形学实验三
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本书深入浅出,系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。
结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势,以及大量的MATLAB示例,循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用,使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要方式讲述基本理论,并紧密结合实践应用研究。
全书共10章。
第1章总的来介绍数字图像的相关论述,第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算,第3章介绍图像编码,第4章介绍图像复原,第5章介绍几何变换,第6章介绍图像频域变换,第7章介绍小波变换,第8章介绍图像增强,第9章介绍图像分割与边缘检测,第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书,也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。
2022/9/6 0:49:51 8.08MB 图像处理 MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡