Fabric学习资料参考及路线指南建议区块链学习书籍推荐《区块链技术指南》–邹均、张海宁、唐屹（入门书籍）《区块链开发实战HyperledgerFabric关键技术与案例分析》–冯翔、刘涛《HyperledgerFabric开发实战快速掌握区块链》–电子工业出版社《Node.js区块链开发》–朱志文《HyperledgerFabric开发实战快速掌握区块链技术》—杨毅（强烈推荐！！）《Fabric官方开发文档》（重点参考关注）Fabric开发学习路线1.可以先尝试跑通first-network，fabric-samples下面几个项目2.然后可以尝试修改里面的链码
2024/6/10 0:29:05
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据杭州区块链技术与应用联合会秘书长、白皮书主要编写人员刘加海教授介绍，白皮书不仅整理了2020年全球及国内区块链的发展情况、区块链关键技术、各个国家与地区对区块链技术的支持政策及区块链对实体经济的赋能规划，还分析了我国20多个省市对区块链发展的三年或五年规划，并与兄弟省市做了全面的分析比较，对杭州市区块链行业整体的发展方向做出了指引和探索。
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你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
点击搜索框中照相机的图标。
一个对话框会出现。
你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。
下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。
上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。
这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹
点击搜索框中照相机的图标。
一个对话框会出现。
你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。
下面这张图片是美国女演员AlysonHannigan。
上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。
这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhashalgorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹
2024/5/15 17:57:48
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将子阵结构和时延滤波器相结合是提高相控阵天线系统带宽性能的一种很好方式，这种结构的宽带相控阵天线系统，能有效解决孔径效应和孔径渡越时间。
而且采用延时滤波器和子阵结构的天线系统结构简单、体积小、成本低，工程易于实现。
上传的资料是用MATLAB仿真数字延迟滤波器，并完成宽带阵列的波束合成。
延时滤波器的设计是宽带相控阵天线技术中的关键技术。
未来宽带相控阵天线的发展，将朝着更宽的带宽方向发展，将会有更多更优秀的滤波器结构和技术方案被设计出来。
而且采用延时滤波器和子阵结构的天线系统结构简单、体积小、成本低，工程易于实现。
上传的资料是用MATLAB仿真数字延迟滤波器，并完成宽带阵列的波束合成。
延时滤波器的设计是宽带相控阵天线技术中的关键技术。
未来宽带相控阵天线的发展，将朝着更宽的带宽方向发展，将会有更多更优秀的滤波器结构和技术方案被设计出来。
2024/4/29 0:08:43
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社会经济的不断发展使得人们迎来了大数据时代，大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思想行为方式。
大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。
为此，文章在阐述智能电网大数据的基础上，就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究，旨在更好地促进智能电网大数据的应用。
大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。
为此，文章在阐述智能电网大数据的基础上，就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究，旨在更好地促进智能电网大数据的应用。
2024/4/26 21:02:07
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华为NVF架构培训资料：了解NFV产生的背景、NFV网络架构、标准和业界发展趋势；
掌握NFV关键技术点和主流应用；
了解NFV测试情况和建设/维护挑战。
掌握NFV关键技术点和主流应用；
了解NFV测试情况和建设/维护挑战。
2024/4/25 6:35:11
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任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。
以压制敌方防空火力任务为背景，考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素，建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型，并提出并行遗传粒子群优化算法（GAPSO）求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性，并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法，证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
以压制敌方防空火力任务为背景，考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素，建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型，并提出并行遗传粒子群优化算法（GAPSO）求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性，并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法，证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
2024/4/21 21:19:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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