本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿势估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。
另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
2015/11/6 12:47:13 28.91MB python 视觉
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MATLABsimulink,基于光流法的车辆检测
2017/8/18 3:30:57 20KB 车辆检测 光流法
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对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。
该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。
为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。
最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中能否存在异常行为。
2021/4/7 19:49:27 477KB 算法
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这里详细解释了https://github.com/PX4/Flow上的光流算法原理,帮助有兴味的TX理解并运用此算法。
2016/7/5 6:31:27 1.01MB px4 flow 光流
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该文件提供了双线性插值、求解光流场方程、图像的梯度等相关M文件,完成了运动图像的光流场配准,配准效果精确。
同时,提供了两幅医学CT图像用于配准实验。
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基于GPU的klt跟踪算法,如今比较流行的基于光流分析的视频跟踪算法
2016/11/17 18:46:44 83KB 基于GPU的klt
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基于OPENCV的光流法,运用的是LK金字塔算法
2017/4/22 6:41:47 12KB 光流法
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光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法光流算法
2015/7/5 18:27:22 43.52MB epicflow 算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡